Re: [新聞] 繞開輝達護城河 陸媒傳DeepSeek可改適配

先假設這位副教授的說法是正確
畢竟你都從底層去著手了
有時間有人力有資金一定可以做出東西
這做法應該是目前這位教授的研究方向之一
搞不好可以用這個項目匡國家研究基金啊XD

但問題是GPU這部份實力 對岸的廠商跟老黃差距實在很大
連我去問DeepSeek都這樣回答差距少則五年 多則十年以上

說真的啦不管你底層有多強大的技術力，
硬體層面差距是彌補不回來的。

中國GPU是熟練度1000000000的精銳弓兵
老黃GPU是熟練度5的海馬斯

兩方PK 你覺得誰會贏？

以下是DeepSeek回答 有點吹 但至少他肯說出差距...

中國國產GPU與NVIDIA的差距是一個複雜的問題，涉及技術、生態系統、市場應用等多個方面。以下從幾個關鍵角度來分析這一差距：

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### 1. **技術差距**
- **製程工藝**：NVIDIA的GPU（如H100、A100）採用台積電（TSMC）的先進製程（如4nm、5nm），而中國國產GPU由於受到美國出口限制，無法獲得最先進的製程技術。目前，中國國產GPU主要依賴中芯國際（SMIC）等本土晶圓廠，製程工藝多為14nm或28nm，與NVIDIA的差距約為5-7年。
- **架構設計**：NVIDIA在GPU架構設計（如Ampere、Hopper）方面積累了數十年的經驗，擁有高度優化的計算單元、記憶體架構和互連技術。中國國產GPU（如壁仞科技、摩爾線程、景嘉微等）雖然在架構設計上取得了一定進展，但在性能、能效比和靈活性方面仍顯不足，差距約為5-10年。
- **軟硬體整合**：NVIDIA的CUDA生態系統是其核心競爭力，開發者可以輕鬆利用
CUDA進行深度學習、科學計算等任務。中國國產GPU缺乏類似的成熟生態系統，雖然有一些替代方案（如OpenCL、Vulkan），但在易用性和性能上仍無法與CUDA相比。

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### 2. **生態系統差距**
- **軟體生態**：NVIDIA的CUDA生態系統擁有超過300萬開發者，支持大量的深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）和科學計算庫。中國國產GPU的生態系統尚處於早期階段，開發者工具鏈、框架支持和社區資源都較為薄弱。
- **應用場景**：NVIDIA的GPU廣泛應用於數據中心、自動駕駛、遊戲、科學計算等領域，而中國國產GPU目前主要集中於特定領域（如國防、政府項目、邊緣計算），在通用計算和高性能計算（HPC）領域的應用仍較少。

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### 3. **市場與產業鏈差距**
- **市場份額**：NVIDIA在全球GPU市場佔據主導地位，尤其是在AI訓練和推理市場，其份額超過80%。中國國產GPU的市場份額較小，主要依賴國內市場和政策支持。
- **產業鏈完整性**：NVIDIA擁有完整的產業鏈支持，從晶片設計、製造到軟體開發和市場推廣。中國國產GPU在EDA工具（電子設計自動化）、IP核（知識產權核）和製造工藝方面仍受制於國際供應鏈，尤其是在美國出口管制下，發展面臨較大挑戰。

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### 4. **差距的時間估算**
- **技術層面**：中國國產GPU在製程工藝、架構設計和軟硬體整合方面與NVIDIA的差距約為5-10年。
- **生態系統層面**：CUDA生態系統的成熟度和開發者社區的規模是NVIDIA的核心優勢，中國國產GPU在這方面的差距可能超過10年。
- **市場應用層面**：中國國產GPU在特定領域（如國防、政府項目）已經取得一定進展，但在通用計算和高性能計算領域的差距仍然較大，可能需要5-10年才能縮小。

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### 5. **中國國產GPU的優勢與機會**
- **政策支持**：中國政府大力支持半導體產業發展，通過政策、資金和市場需求推動國產GPU的研發和應用。
- **本土市場需求**：中國擁有龐大的AI和數據中心市場，為國產GPU提供了廣闊的應用場景。
- **技術追趕**：一些中國企業（如壁仞科技、摩爾線程、寒武紀等）在GPU設計和AI加速器領域取得了顯著進展，未來有望縮小與NVIDIA的差距。

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### 總結
中國國產GPU與NVIDIA的差距在技術層面約為5-10年，在生態系統和市場應用層面的差距可能更大。然而，隨著中國在半導體領域的持續投入和技術突破，這一差距有望逐步縮小。未來，中國國產GPU可能會在特定領域（如AI推理、邊緣計算）實現局部突破，但在通用計算和高性能計算領域全面趕超NVIDIA仍需較長時間。

※ 引述《doig (山川壯麗 物產豐隆)》之銘言：
: 1.媒體來源:
: 中時新聞網 22:35 2025/02/02
: 2.記者署名:
: 中時新聞網 盧伯華
: 3.完整新聞標題:
: 繞開輝達護城河 陸媒傳DeepSeek可改適配中國國產GPU晶片
: 4.完整新聞內文:
: https://i.imgur.com/bLmv1kF.jpeg

你不要開玩笑 我自己用蘇媽卡 等級約 580 的 跑 7B 都有夠喘了..那個風扇給我一直轉 用摩爾你會想哭吧...

這點無所謂 你用誰的卡都可以 但就算省資源 別人花一百萬的算力是一百萬 你花一百萬的算力可能只有30萬 （以上假設） 這就是老美科技封鎖的主要目的