Re: [問卦] 禁止駕駛 改成全自動無人車可行嗎
這件事情遲早會在中國發生..XD
目前自動駕駛處於跨越兩個時代的界線當中.
傳統邏輯的自動駕駛 VS AI自動駕駛.
最新AI自動駕駛,特斯拉的FSD V13..
(目前台灣還沒上...但中國好像一個多月前上了..
沒上主要是因為交通號誌不一樣,所以AI還在訓練...XD)
基本上比99%的人開車還安全,包含在座的各位.
他可以偵測400公尺內會動和不會動的東西,包含人車動物.
然後偵測它們的移動以及速度,然後產生行徑策略.
因此基本上無視野死角,而且對於駕駛的過程都計算到所有其他東西的碰撞可能.
除非是哪種你根本無法閃躲,例如你停車然後後面大卡車對著你直直衝過來這種.
而這種你人去駕駛你也躲不掉.
而傳統的自動駕駛,就大概抓一些特徵,例如車道,例如前車.
然後做很基礎的邏輯判斷,例如要把車子擺在兩條線中間之類的.
因此他的邏輯只要有漏洞或是矛盾,就會產生意外...
目前世界就跨越在這兩者的界線上.
有點像,騎馬和機車的差異....
跨過去後就是騎機車,沒跨過去的就還在騎馬.
至於為啥到今天才在這個界線上.
那是因為以前的晶片跑不動,哈哈..
例如,AI運算反應時間需要再0.3秒內,超過的話就會有非常大的危險.
所以這就成了及格制...不及格你怎樣努力都沒用..
晶片不夠力,你反應就是0.4秒,你就是只能繼續騎馬.
但是當台積電的技術突破,突然反應時間可以從0.4秒壓縮到0.28秒.
那立刻人類的自動駕駛新時代就來了
而當自動駕駛的能力跨過去後.
因為自動駕駛的無死角並且不會疲勞不會路怒不會喝酒不會恍神.
所以它的安全性就會明顯優於自然人駕駛.
而且他的風險還可能是因為其他自然人駕駛造成.
而當更多的自動駕駛上路,它們彼此都在安全的駕駛狀態下.
這樣車禍率會遠遠遠的大幅被壓縮.
自然就會成了"越多自動駕駛,馬路越安全"的狀況.
而這種情況,像中國就很可能會頒布.
例如進入一線北上廣深,就強迫你開啟統一版本的自動駕駛.
以及,大卡車之類的都會強制使用自動駕駛.
當然歐美應該比較難這樣搞,但對岸很可能就會這樣搞.
而這個未來,我感覺,20年內可能各位就會看到了.
外加對岸之前的新區域,像雄安新區.
他還有特別為自動駕駛規劃號誌...
對岸已經對這個未來有所準備.
--
台灣沒上是因為相關規定抄歐盟
tesla今年才要開始在歐盟試駕準備資
料說服歐盟開放,所以台灣還久咧..
然後對岸國產自駕的底層建構模式跟
tesla是不同的,所以tesla在中國開放
https://www.youtube.com/watch?v=e61ojTOkbqg
他在歐洲上了. 我記得他在歐洲跟中國的時間差不多.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 01:38:30後除了部分法規不適應之外,駕駛起來
屌打所有中國國產自駕
那個連結就是我說的 今年開始在歐盟
試駕,累積完整資料才去說服全歐盟
開放
目前歐洲好像差高速公路還不能上去,要九月.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 01:43:59台灣2027就會有了
fsd
以後怕你跌倒強制裝AI外骨骼走路XDD
當人類失去了駕馭感 會提早腦退化XD
AI是封閉式思維. 所以人腦不會退化. 反而就學的時候要學的東西更多了. 未來義務教育我看12年要擴張到16年..
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 01:55:37安全安全多少罪惡假汝之名行之
為了安全也可以禁止你吃甜食XD
誰說AI是封閉思維
我說的. Ai已經一百年沒有突破了..xd 在數學模型上.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 01:56:46那是現階段的而已
一百年沒突破了..你參考看看
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 01:56:58還有人覺得AI不會比人類聰明???
他無法發散思考. 所以她只能在框框內最佳化/. 人類花了一百年都無法在數學模型上找到出口. 因此現在的AI最基礎的概念是一百年前的東西.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 01:57:38看來跟某央大校長一樣
這不是甚麼相信或是有信念可以做到的. 科學就是有就是有沒有就是沒有. 不然就像核融合發電,至少你看的到好像有機會. AI那個數學模型,完全沒有任何契機. 就像你要飛到太陽上去...你也完全沒有任何"努力"的方向和契機.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 01:59:18覺得AI不會不可能取代人類XD
XXX
AI自己改寫本身程式模型的話
還需要你人類幫他寫模型???
依然無法. 他就只能在框框內最佳化. 所以一定只能人腦給他一個框框.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 01:59:37你相信AI不可能自己進化數學模型?
不能./ 你寫過AI程式就知道.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 02:00:07那是你把模型寫死不給AI改吧XDDD
你要先有模型阿. 人類目前沒有模型..XD 你怎樣突破?
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 02:00:25並不是AI沒有能力自創數學模型吧?
信念無法讓你長出翅膀阿..XD 難道你覺得靠信念,過幾年你可以長出翅膀嗎? 不行啦. 目前AI模型的基礎概念都是一百年前的東西. 然後發散思考的數學模型人類到今天都找不到任何可能性. 你要先有數學模型,再來討論可行性.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 02:01:46AI都能寫程式了 不能改寫自己?
怎樣突破要問AI阿
AI自我進化 不需要人類指指點點XD
他寫程式依然在框框內. 因為他訓練的東西就是那個框框. 這個你自己去找AI的程式來看就知道. 你看了程式的概念你就知道他為啥只能封閉式思考/.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 02:02:25現在做的都嘛是. 一大堆AI串再一起好像會很多. 但是你串了ABCDE五個AI. 他依然不會F第六種功能.
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 02:03:02那是你覺得XDDDDDDDDDDDDDDD
不是我覺得. 我碩士就是用AI跑機構.. 阿她到今天的基礎都還是一百年前的數學模型. 你不能靠耍嘴皮子就讓人類數學突破阿..XD
※ 編輯: ceca (114.35.187.97 臺灣), 05/22/2025 02:04:12AI計算最佳速率,但可以手動煞車
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Re: [分享] 特斯拉國道直直插入貨車車廂內影片1.台灣特斯拉最早在2016時宣稱全車系配備全自動駕駛硬體,安全性遠超過人類駕駛 2.中間改成是自動輔助駕駛,但還是標榜可依道路狀況自動調整速度變換車道 3.然後最後又說全自動駕駛,得以在幾乎所有情況下適用,相較真人駕駛安全性提高至少2?![Re: [分享] 特斯拉國道直直插入貨車車廂內影片 Re: [分享] 特斯拉國道直直插入貨車車廂內影片](https://i.imgur.com/ILyL5fIb.jpg)
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Re: [新聞] 〈財報〉特斯拉Q4獲利營收均遜於預期 汽坦白講 就事論事 不討論股價 股價本來就有夢想的成分 特斯拉就不是自動駕駛![Re: [新聞] 〈財報〉特斯拉Q4獲利營收均遜於預期 汽 Re: [新聞] 〈財報〉特斯拉Q4獲利營收均遜於預期 汽](https://img.youtube.com/vi/I7xKDlgETkc/mqdefault.jpg)
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[分享] 特斯拉高管揭秘自動駕駛技術:48種神經網這一篇文章是根據Tesla Autopilot 部門主管Andrej Karpathy 在二月份時所 做的一場演講寫的。Andrej Karpathy 專門研究深度學習以及影像識別,他在 史丹佛大學念博士時是李飛飛的學生,畢業後加入OpenAI,2017年時加入Tesla。 他在這場演講時提到很多Tesla 目前正在做的事情,其中最有趣的應該是利用 軟體算法製造出鳥瞰圖,以及如何應用軟體算法來辨識距離,甚至可以做到辨![[分享] 特斯拉高管揭秘自動駕駛技術:48種神經網 [分享] 特斯拉高管揭秘自動駕駛技術:48種神經網](https://img.youtube.com/vi/hx7BXih7zx8/mqdefault.jpg)
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