Re: [問卦] deepseek會刺破ai泡沫嗎？
已經有軟體工程師這個前車之鑑了
印度人跟中國人能進場卷的高薪行業
一定會殺破頭
概念不需要他們來創新
但他們很願意為了高薪去學習新工具和系統
過不久人多了AI研究人員和工程師就跟軟工一樣變紅海市場了
※ 引述《popo123456》之銘言
: 原來訓練ai並沒有那麼昂貴,
: 中國Deepseek 公司用低成本就能訓練媲美OpenAI的gpt
: 中國低價策略根本讓高成本美國巨頭無法招架
: Deepseek 會刺破ai泡沫嗎？有台積股票的會顫抖嗎？
: 有卦？
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※ PTT 留言評論
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首Po原來訓練ai並沒有那麼昂貴, 中國Deepseek 公司用低成本就能訓練媲美OpenAI的gpt 中國低價策略根本讓高成本美國巨頭無法招架 Deepseek 會刺破ai泡沫嗎？有台積股票的會顫抖嗎？ 有卦？1
正好相反吧 會吹起史無前例的大泡泡 本來全球只有五個人有資格玩的遊戲 變成連台灣中小企業都可以玩的遊戲 但是之前也有另一家中國AI7
有人問deepseek是什麼模型 deepseek回答是chatgpt 不過這不確定是不是最新版 而且不是每次都回答chatgpt1
不會 其實在美國 大家還巴不得有這種突破出現 2024年的AI還是在同一個transformer架構下堆料 拿更多東西訓練 真實世界沒有的拿合成的資料練 如果有一個更有效率的架構/模型 假設你拿五千張H100就能做出Deepseek R1 那些有十萬張的公司就能搞出更屌的東西
不會的，高層會開始思考，原來底下那些冗員整天要求增加算力和資金，實際上效率卻如 此低下。Deepseek 的訓練成本甚至不如一個高管的年薪，而這些大公司卻有幾十個領著 高薪的高管。這表明這些大公司擁有的算力本可以發揮出十倍的效果或進展速度，但卻因 為內部效率問題而被浪費。 這反而會促使這些大公司加大對高效率 AI 公司的投資，因為他們意識到自己內部存在的
=.= 你可以去了解一下 我稍微研究了一下這個東西 目前ds出到r1 該公司原本好幾年前就屯了萬張了X
複制更新版的會打敗原創的？ 還真沒見過 再看看吧 中國有哪一項是從無到有，自已研發出來的產業？ 目前看來是一個也沒有
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Re: [新聞] 首位AI軟體工程師Devin誕生 能自動生成， : 自動除Bug，自動設計網頁跟遊戲，看來初階中階前端工程師跟網頁設計師都要瑟瑟發抖 了 工程師不用瑟瑟發抖了，很多都被裁員了 科技浪podcast在TikTok有簡單的說明![Re: [新聞] 首位AI軟體工程師Devin誕生 能自動生成](https://i.imgur.com/3mLRVGUb.png "Re: [新聞] 首位AI軟體工程師Devin誕生 能自動生成")
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[討論] Ai 與 工程師嗨 感覺在AI日益強大的今日，應該思考工程師與AI的關係了。 雖然說精進自己都是最重要的，但提前做準備並沒有不好，畢竟選擇總是比努力更重要。 關於近幾天有傳出今年會發布GPT-5，也有描述到所謂的強AI，到底是不是所謂的AGI還並不 清楚。![[討論] Ai 與 工程師](https://bucket-img.tnlmedia.com/cabinet/files/consoles/1/teams/1/2022/10/sAVtDZkG03h1lm1MX52Wa9AH2mC1cCarzlfXwDiC.jpg?auto=compress&fit=crop&h=630&w=1200 "[討論] Ai 與 工程師")
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Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不以前做SA，和業務型老闆討論一些商業應用，做成flow圖給工程師轉成代碼。 我喜歡發想軟體應用，非常很討厭看文件| 想演算法 | Coding Style | DEBUG 。 非得寫代碼時，我都是try&error去完成issue，很沒有軟體精神。 軟工的專業，我只說的出Design Pattern和OS ChatGPT出來之後，我像是看到3D列印房子直接問世，直接校長兼撞鐘。8
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師Hello 我勉強算是在一線外商做機器學習的 我覺得討論到這裡需要釐清一下所謂 "AI工程師" 的角色 在業界下圖打*號的都有可能會自稱是 "AI工程師" _________________________圖____________________________ Domain Expert6
Re: [問卦] AI經濟有可能泡沫化嗎？不太可能了吧 〓.〓 也許你沒有很多東西用ai 但阿肥用一些廣告的文宣 現在我都叫ai幫我修正6
Re: [心得] 軟體工程師如何做一輩子？直接回 沒辦法做一輩子 以前在版上就戰過AI終究取代軟體工程師 在這版發這個當然是被戰啊 不過點醒一個算一個1
[問卦] 大家認為AI時代會有失業潮嗎？這陣子我一直在推敲接下來的時代樣貌 說真的我實在想不出未來除了大量內卷之外還有什麼可能性 巨量的內容、文本、設計、繪圖、程式碼 現在在網上已經慢慢出現了 雖然很多做軟體的信誓旦旦說他們懂用工具
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不以前做SA，和業務型老闆討論一些商業應用，做成flow圖給工程師轉成代碼。 我喜歡「發想軟體應用」，非常很討厭看文件| 演算法 | Coding Style | DEBUG 非得寫代碼時，我都是try & error去完成issue，很沒有軟體精神 軟工的專業，我只記得Design Pattern和OS ChatGPT出來之後，我像是看到3D列印房子直接問世，直接校長兼撞鐘。