Re: [問卦] 堰塞湖的解法?
※ 引述《gyGirl (妹)》之銘言:
: 如果在堰塞湖的進水口前方
: 加裝一個水壩
: 把進到堰塞湖的水通通蒐集起來變成一個比堰塞湖大好幾倍的水庫
: 這樣堰塞湖就沒水了
: 沒水時再疏通河道
: 覺得呢?
我想到的解法是現在還沒開發出來的科技
1。建立水底模型
就像電機電子的電路圖一樣,有完整電路圖後就能進行模擬
而這裡要建立的是廣義的物理模型
以建立電路圖來形容,有一種發出 pulse 並量測響應,就求出黑盒子裡 RLC 參數的技術水底模型也必需有這種技術,像聲納一樣,利用震波等各種響應建立水文模型
2。遠端投放自我組裝重機具
這種機具目前沒有,必需先用火種源去觸碰一些金屬
或者看科博文願不願意支援
我意思是這是很尖端未來的科技,但一切是人類幻想出來的,方向有了
這種機械可以由上方投放,沈入水中後會自行聯絡組裝
以此克服重機具載運困難的問題
但是組裝不是唯一解;分散式處理,團隊合作也是解
它們必需在水中可以彼此識別,透過無線網路協同合作
因此要克服的有能源,通訊,操作數個領域
這必需是 ai 機器人,一投入水中就能為人類效忠數十年
在數十年歲月裡就算有通聯失敗都能獨立作業
可是一但訊號恢復,就能馬上聯絡指揮部述職
水底通訊靠的不是 wifi,因為容易被阻斷
水底通訊靠的是水力,水波,利用水的共振所傳送訊號
頻寬小但適合在水底使用
以上是大致的未來科技研究方向
匪夷所思但不是完全不行
但這幾年內是不可能了
--
其實之前有個人說虹吸管,這個其實是可行
便宜又好用,但得在一開始儲水時就作業了
它是速度不夠快啊,入水大於出水,就沒有用
第一個工程上早就已經克服了
我終於見識到高階程式設計師對於程式以外的
工程領域是多麼的陌生
完成了嗎?那為什麼還要說我們不知道水底是什麼? 還是說美國可以,但台灣沒錢買? 完成了就給我模擬結果,勇敢開炸啊!
※ 編輯: HuangJC (116.241.135.87 臺灣), 10/02/2025 23:41:46我要的是那種,可以在鬧市炸掉數十層樓,只有大樓會垂直往下倒,卻不波及週圍的技術 這從來就不是有,或者沒有 這是精確度到了沒有 所以當你說克服了,那就必需是精確度已經到了 不然我當然知道聲納技術早就有了 所以精確度到了嗎? 你要知道,當民眾說'我希望你們夠精準' 而工程師回答'其實沒那麼神,無法預估的事太多' 那有何意義?那就是還沒克服啊,溝通上的盲點看不懂? 為什麼大家會對中央失望?因為以為中央有這技術 所以,中央說撤離多少人就是多少人,都信任了 所以中央如果預估錯人數,就會挨罵 這裡的'行',就是'精準'的意思 不然就是不行
※ 編輯: HuangJC (116.241.135.87 臺灣), 10/02/2025 23:58:4825
Re: [新聞] 馬斯克:2040年人形機器人將達100億台和股板無關 我也不是Tesla股東 但是 20年後這種人型機器人一旦成熟 中美都完全不可能互相用對方的產品 事實上任何有能力做的國家 理論上都不會想用別的國家的產品 原因很簡單 因為國家安全 這種機器人的關鍵的一定是機器人需要的硬體晶片 + AI軟體 佔到成本7成以上都有可能 電子電機那些東西現在就很成熟了 到時候美國機器人頂多硬體(不含晶片)給中國代工![Re: [新聞] 馬斯克:2040年人形機器人將達100億台 Re: [新聞] 馬斯克:2040年人形機器人將達100億台](https://i.ytimg.com/vi/oZE0skWkuls/oardefault.jpg?sqp=-oaymwEkCJUDENAFSFqQAgHyq4qpAxMIARUAAAAAJQAAyEI9AICiQ3gB&rs=AOn4CLDxq_GhSnwN67tLkJmHiSQxWFRhjA)
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Re: [爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大看來很多推文的人還不太了解AI有多可怕 一直聽曲博在那胡說八道 gpt4o以前的版本 是所謂的生成式ai 給定大量資料 他就會從資料找規則 並建立模型 有了模型就能預測答案 以上講了落落長 簡潔回答 那就是gpt4o版本以前 採用「歸納法」思考10
Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路 陸行之直言:太弱了雙足機器人在生成式ai出來後 已經是誰都會做的低端科技了 我是指「雙足平衡」這個技術 已經是誰都會做的東西 根本不是決勝關鍵 機器人的重點還是在大腦 也就是機器人如何有效率的聽懂人類指令 去聰明的做事 並且成本最小化![Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路 陸行之直言:太弱了 Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路 陸行之直言:太弱了](https://files.catbox.moe/a4tc34.png)
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[情報] 微軟, META合作 Llama2上 Azure1. 標題: 微軟與META擴大他們的AI合作關係,讓Llama 2上Azure以及 windows 2. 來源: 微軟公司 3. 網址:![[情報] 微軟, META合作 Llama2上 Azure [情報] 微軟, META合作 Llama2上 Azure](https://blogs.microsoft.com/wp-content/uploads/prod/2023/07/1920x1080-META-OMB-Llama-2-Image-002-1024x576.png)
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Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?AI 未來的局限不在他的技術 而是在你的想像力 現在其實已經超級多的專案正在進行 各個領域都有 就我看到對未來有衝擊性的![Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢? Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?](https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/social/1/image/2024/05/e04085bf-de1f-4e83-97eb-010b2835d404.jpg)
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Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科覺得AI擅長的領域就是複雜模型的建立 直接跳過理論推導 使用資料直接建立對等模型 這樣模型有助於人類社會傳達或複製一些難以傳承的判斷 複製某些領域上 要專家才能判定的評價標準1
[心得] 《造局者》人類在 AI 和動盪時代的優勢《造局者》讀後心得:人類在 AI 和動盪時代的關鍵優勢 運用「思考框架」的軟實力,對應最棘手的商業困境和社會議題 圖文好讀 這是我今年讀過最喜歡的書之一,作者探討在這個 AI 崛起和時局飄渺動盪的年代,人類 已經無法跟演算法和電腦的計算速度競爭。但是,身為人類的我們仍然擁有一項電腦無法![[心得] 《造局者》人類在 AI 和動盪時代的優勢 [心得] 《造局者》人類在 AI 和動盪時代的優勢](https://readingoutpost.com/wp-content/uploads/2021/08/framers-feature.jpg)
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