Re: [新聞] 特斯拉Robotaxi上路 陸行之直言：太弱了

: 是這樣的
: 我是研究特斯拉這方面專家
: 房版許多貶低特斯拉人形機器人專業討論
: 認為雙足人形機器人始終無法勝過輪足機器人
: 原因在於雙足的機械複雜性
: 因此看空特斯拉
: 更甚者

雙足機器人在生成式ai出來後

已經是誰都會做的低端科技了

我是指「雙足平衡」這個技術 已經是誰都會做的東西 根本不是決勝關鍵

機器人的重點還是在大腦 也就是機器人如何有效率的聽懂人類指令 去聰明的做事

並且成本最小化

會拿雙足複雜 所以不該做 本身就是活在2023年以前的腦破

這種人在2007年iphone一推出時 手拿著nokia 還在酸iphone廢物

iphone一推出時 並沒有橫掃傳統手機市場

nokia銷量開始掉下來 是在iphone4推出以後 也就是2011左右

創新出來 到 改變世界 中間的過渡期還差不多5年

這5年諾基雅粉還是很囂張

並且

iphone市佔也不用超過5成 (事實上到現在都沒過5成 全球)

一樣可以橫掃大概9成以上的利潤

輪足除了訓練資料不知道哪來 學習對象是誰?

比方說你要機器人爬梯子 爬屋頂 爬牆

你可以讓雙足機器人看人類爬梯子的影片 從第三人稱視角學習

那輪足呢 他的學習對象是誰? 去哪找輪足星人

沒有學習對象 又要搞手寫程式 笑死人

然後有廢物又要說 可以用虛擬場景強化學習訓練 這連ai初學者都知道用久了模型會偏掉

簡單講2023年以前採取輪足 是因為生成式ai還沒有出現

因為雙足平衡你很難用程式碼精確描述人類的平衡感

就像採取手寫程式的自駕車 方向盤抖動都很厲害 很容易感受到是機器在開車

現在有了生城ai 雙足平衡跟喝水一樣簡單了

要學NBA藍球員上籃 體態都可以做到一模壹樣

古人在ai時代 談輪足 會被笑死
: 房版認為robotaxi 會因自用車出租報酬性質
: 帶有資產屬性進而降低房產投資熱度
: 但身為一個專業理工人士
: 我個人認為雙足機器人 robotaxi
: 這些始終在宜蘭老馬的藍圖中
: 首先老馬把第一台機器人叫做 Optimus
: 這個意圖已經相當明顯
: 擎天柱不只是一柱擎天而已
: 更是具備變形金剛雙足跟雙輪的切換功能
: 想像一下2035年
: 早上7:00起床
: 家裡擎天柱正在打掃做飯
: 到了8:00孩子要上課
: 擎天柱立刻喊出 Autobots roll out !
: 然後變形成為特斯拉 載著孩子去上學
: 身兼保母以及兼顧雙足雙輪功能
: 等到送完孩子 9:00居家上班的你用不到車子
: 擎天柱立刻喊出 Robotaxi roll out !
: 於是變成一台出租車出去載客賺錢
: 約等於年化報酬率8.7%的AI機器人出租車
: 所以未來的趨勢
: 應該還是會以變形為主軸
: 至於未來會不會開發霸天虎1.0
: 人形機器人變成航空飛行器
: 這應該是後老馬時代的事了

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ai科技是美國在領導 對岸可以很便宜的打造出機器人的軀殼 但是打造不出機器人的大腦 滿身神裝 結果大腦小腦不協調 一樣是個殘廢

都和生城市ai原理一樣 2023年以後 機器人學人類朗讀文字 那個語調抑揚頓挫都變得很擬人了 聲音一樣 打字一樣 體態也一樣 人類也無法用言語輕鬆去描述 「平衡感」 「語感」 「聲感」 「手感」 這種東西 既然人類都無法精確用言語邏輯去描述 那麼這些「XX感」 你要怎麼用程式碼寫出來? 生成式 ai出來就是解決這些問題的一道路徑 生成式ai 不是只能用在語言模型 你的訓練資料採用人類文章文字檔 那就會訓練出語言模型 你的訓練資料使用人類四肢關節數據 那就訓練出 平衡感模型 丟入人類的樂譜 就會訓練出 音感模型 丟入人類講話的語調 那就可以訓練出 人類的聲感 丟入加藤鷹的手部數據 你也可以訓練出一樣的手感 這全部都是生成式ai的應用 從現有數據 去找出規則 建立模型 模型建立後 就能模擬源頭數據