[問卦] 意外頻傳可以用熵增解釋嗎

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美國太空總署（NASA）南極脈衝瞬態天線（ANITA）實驗被設計用來探索宇宙高能微中子， 偵測所有掉落在地球上的基本粒子微中子。外媒報導，NASA發現平行宇宙證據，濤微中子（ Tau neutrino）有別於其他掉落在地球的微中子，會反向升起。 報導指出，不斷有來自外太空的高能粒子，如風一般吹向地球，此時質量接近為0的亞原子 粒子中微子可以完全穿過地球，幾乎與地球物質不會發生任何相互作用；質量較高的粒子則

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應該有雷== - - - -

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身處在三度空間的我們 實際上能看到的一切都只是「面」 其他像「點」、「線」也不過只是個定義而已 實際上根本就看不到也摸不著吧？ 另外，「體」對我們人類而言頂多也只會是以某一個「面」來呈現而已

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熵增可以看做是一種時間的流動 而根據熱力學 其實熱量就是粒子的運動 粒子減少運動伴隨而來的就是溫度降低 而冰箱可以藉由外力把粒子的溫度降低

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熵，英文叫做entropy，是一種用來衡量混亂程度的指標。世界會往最大亂度去發展，在 一個封閉系統中熵只會增加不會減少。所有在封閉系統內的事物只會越來越混亂，最後達 到最大亂度，也就是滅亡。 我們生活中可以看到很多類似這樣的例子： 像是劣幣驅逐良幣；壞人容易得到利益，好人容易蒙受損失，因此壞人越來越多；8+9一

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你在說基本粒子吧=.= 哪裡沒有越來越多生成 現在宇宙溫度應該還在降低 只要人類活得夠久 我相信在非規範波色子希格斯玻色子

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熱力學第二定理就是所謂的'熵增' 或是最大熵原理 也就是當系統趨向於平衡狀態, 系統的熵會是一個最大值, 此時系統自由能最大 在趨向於最大熵的方向的演化的這個過程, 有時候也會被叫作 '時間箭頭方向' 也就是我們宇宙的時間軸 其實就是在往熵最大的那個方向在走的

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如題 大家如果在這個路口要直走等紅燈… 可是中間車道人爆多的話 大家會乖乖在中間車道等？

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如題啦 騎車算是意外機率最高的 開車停紅燈一樣被酒駕飛車收掉 那我走路結果台灣還在擺脫行人地獄 現在連坐捷運都會被天上的東西砸死

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看到推文懷疑ai發文就想到 會不會將來的ai也會這樣互相dis啊 理組ai:媽的臭人類整天要我跑中央計算機算一堆垃圾數據 我當年幹嘛不選文組每天到網路發廢文就好 文組ai:你不要以為發廢文很輕鬆喔 不夠廢的文章還會被人類公淦