[問卦] 晶片、AI,中國人為什麼那麼樂觀?
本魯,很喜歡看知乎。
但有一點,本魯一直不明白,為何小粉紅對中國攻克晶片、AI 那麼樂觀。
1.先說晶片。
在美歐日的制裁下,沒設備(荷蘭)、沒材料(日本)、沒製程(台韓),
大陸別說 28、45 奈米,連 90 奈米都不一定能全國產化。
但小粉紅總是充滿信心,不明白,真的不明白。
2.AI
AI 基本三要素,演算法、算力、數據。
【演算法】
我相信,中國能掌握,畢竟只是數學,但程式我認為中國就不一定能辦得到。
在 OpenAI 只開源 1.0 & 2.0,不開源 3.0、3.5、4.0 後,
中國的 AI 水準連 3.0 都不到。
【算力】
老黃的顯卡,別說 A100、H100,連 A800(太監版) 都買不到。
說不定,只能用龍芯(還是 CPU,不是 GPU)。
【數據】
中文、英文數據量天差地遠。
簡中,質量又差,每天在審查,這種數據能用嗎?
在這樣的劣勢下,中國如何玩 AI?
PS.請中國小粉紅 icrose,能否解惑下,謝謝。
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樓下欣賞 中國芯 沒空
樂觀啦 哪次不樂觀
這就是我不能理解的地方,劣勢這麼大,為什麼覺得能追上美國?
看看台灣 這樣還好吧
如果台灣也被美國制裁,我不相信鄉民,會樂觀。
因為沒有輸過,什麼都贏,還贏麻了。
美國現在連生技也要打壓中國了
因為內捲之力 捲起來
不過支那AI沒有很差啦 多讀點paper 好ㄇ
是第 2 名沒錯。以前我以為美國 100 分,中國有 70 分。 現在中國還是 70 分,但現在有三大劣勢,美國可能有 1000 分了。差距在拉大。
只會吹上太空的粉紅我也想明白
我也很想聽聽 icrose 的見解,畢竟他是有料的。 想看看有料的小粉紅,會怎麼說服我們。
中共強的點是人臉辨識 跟美國的AI不同
這點我知道。還有語音辨識(科大訊飛),但那是有開源的狀況。 現在 OpenAI,不開源了。AI 就做不出 3.0 的水準了。
別小看中國 他們有玻璃芯
晶片有機會==
這我想不透。半導體是全世界分工,中國憑什麼一家打十個。我強烈懷疑。
中共會比俄國強一點 市場夠大
他們代工技術落後十年
小粉紅沒隱私 天網我看了都會怕 噁心
ai技術發展的都很爛啊,無論世上哪個
國家都一樣爛,永遠完全達不到真正的
「智能」
其實,我關注你很久。不知為何,你對 AI 那麼敵視?可否說說。
一開始的模型寫的夠好,是可以拉近資料
量的差距,前提是要寫得好
芯片制造零基础入门指南,人人都能造芯片
426也相信「超英趕美」「台灣是中國不可分
割的一部份」
網上一堆資料 可以拿去騙高官投資
有「閃電五連鞭」絕學的國家,手刻晶片,
跟吃飯一樣容易(如果人民食堂有大鍋飯)
阿Q精神勝利就好啊
對岸沒有樂觀啊,就是掌握成熟製程
吃另一部分的市場,高階讓給美國自
己慢慢學就好以後就是分割兩邊,台
灣要走哪一條路才是大哉問,拼成熟
製程,價格太差,高階的美國想自己
來,知乎根本沒多少人樂觀的
不不不。你看看 icrose 就知道了。 在知乎,很多中國人相信他們之前能攻克那麼多難題。 那在半導體,也絕不是問題。 但現在,連中國上海微電子自產的光刻機(能做 90 奈米), 現在連設備壞了也不能修,因為裡面設備用到歐洲技術,歐洲人不幫你修了。 所以低階的 90 奈米,都不一定做的起來。 PS.icrose 哥,喜歡提大飛機(C919)。大飛機也是全球分工的產物。 全國產,你看能做嗎?
看看塔綠班或許你就知道答案了
中國數據那麼強 俯拾皆是 你民主國家
什麼咖蒐集那些小東西
數據除了量,還要看質。連 ChatGPT 都會變笨了。 大陸動不動就刪文,質亂七八糟,那數據能用嗎?
義和團啊,結果蠢到中國芯都不敢播了
華為被惡搞都沒倒了 何必那麼悲觀
質量是重量的意思
先進技術比的是專利,除了晶片硬體暫時
無解之外,演算法、電池技術、等先進領
域中共都是突飛猛進,一堆專利人家都早
就申請好卡位卡滿。台灣才是那個未來有
撞牆危機的那位,早期台灣一堆歐美留學
生,現在早就都中共的留學生,台灣目前
只靠台積電等代工產業吃老本才是最大的
危機。
給樓上 別太實話,國際人工智慧綜合實力
基本上中國都是前三,反正各種權重指標不
同,可能第一或第二,最差就第三,認真說
中國在應用上領先美國很多,關於代工我看
各頻道大多都是審慎積極與小樂觀態度,整
天硬要找可以嘲笑的點,真的是台灣人心態
很可憐的問題,14億人就算只剩1人可以嘲
笑我看這些人也不會放棄
直接回上面兩位。卡晶片,這件事讓中國很多東西都不能用了。 理論再強。AI 應用就 GG 了。你們要知道,大陸能自產的晶片就是 90 奈米。
大家可能不知道他們的python大概是
全民運動..他們的用演算法都比台灣
強
Python 很好玩。我也在玩。工作寫 C。六日娛樂玩玩 Python。 不過有一點,我很好奇。大陸有些玩家會被 GitHub ban。 大陸 Ban 這個的意義是?我搞不懂。Linus 會哭。
你看塔綠班打高端也很樂觀啊
哥。這個是 2021。ChatGPT 出來後,你還這麼認為嗎?
中國以前突破技術封鎖的案例多了,盾
構機金剛石比比皆是
這就是我不明白的地方。中國一家怎麼打全世界分工? 盾構機金剛石是全球分工嗎?這差異很大。
※ 編輯: usingPTT (220.141.17.218 臺灣), 07/23/2023 11:27:30你可以問ASML的執行長,他相信被封鎖
圍堵的中國會研發出本土的晶片製造技
術
對岸戲稱美國總統是川建國,拜振華,
你細品
原因一:被洗腦 原因二:自慰也爽 原因三:裝
傻 (那是個說實話會被關的黑幫國度)
14
Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途,第一種叫做消費用晶片,也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX,主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦,主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列,這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用,用來渲染3D影像,主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100,他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的,這種等級的GPU是安裝在高速運算中心,提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的,但是並非只能用在那個領域,要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的,他們的差別在於最高算力以及能耗上面,A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力,要達到同樣算力,要用更多的能源,或是更多的空間以及更多成本。11
Re: [討論] AI晶片現在業界單純說AI晶片是太籠統的說法了, 為了獲得最高效能與最高CP值, 業界把AI晶片細分成以下幾類, 1. Training 訓練: 這是目前業界最難做的部分,5
Re: [問卦] 支那都有無人駕駛公車了,台灣怎麼沒有?阿肥外商碼農阿肥啦! 認真說,中國那邊在軟體、科技執法發展很幾年前就走得比台灣快了,還有他們對於AI的 投注也比台灣還多,我印象中幾年前哈工大就有他們政府投注資源包含培育人才跟製作自 己的簡中開源數據。 台灣這邊其實很多想做研究像中文或是華人人臉數據都是需要先拿他們的開源數據來玩,1
[討論] 中國制裁美光有用嗎?------以上看完可使用 Ctrl+y 刪除------ 美光大概只有10%的業務來自中國 中國制裁美光對美光影響有限 中國海思麒麟晶片已死 中國AI產業的壁仞科技也是自降晶片規格1
[討論] 美國會制裁長鑫存儲嗎?------以上看完可使用 Ctrl+y 刪除------ 美國應該會制裁長鑫存儲以報復中國制裁美光 美國開始限制中國取得AI晶片 這樣中國的AI產業應該會慘敗 現在美國限制中國取得的AI晶片是600G/s
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