[問卦] perplexity導入DeepSeekR1後，體驗更好

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更新: 年初一大新聞 美國上市公司(NET)、CDN市佔80%的 Cloudflare 宣佈引入 Deepseek R1 模型至他們的 serverless GPUs 產品 Workers AI 中

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標題： Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模型 來源： Perplexity CEO Aravind Srinivas 網址：

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OpenAPI 的 Chief Research Officer (首席研究員) Mark Chen 2025/01/29 凌晨發了一波推文評價 Deepseek R1 的論文 恭喜 DeepSeek 產出了一個 o1 級別的推理模型！他們的研究論文顯示，他們獨立發現了

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大推DeepSeek　「黑悟空」製作人：國運級別的科技成果 中國大陸AI新創公司DeepSeek發表的DeepSeek-V3及DeepSeek-R1兩款大模型近期受到大量關 注，連《黑神話：悟空》的製作人馮驥也發文大力推薦，甚至稱DeepSeek可能是「國運級別 的科技成果」。

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Perplexity CEO Aravind Srinivas 發推特恭喜 Deepseek: Congrats to @deepseek_ai for getting to #1 on the App Store. For a while, it wasn't clear who would beat ChatGPT for the first time. The best we could manage was #8, a year ago. Look forward to using all their models for search, assistant, and agents this year. 恭喜 @deepseek_ai 登上 App Store 第一名！曾經一段時間，我們並不確定誰會是第一個超越 ChatGPT 的。最好的成績是在一年前拿到第八名。期待今年能使用他們的所有模型，包括搜尋、助手和代理服務！ -

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DeepSeek其實真正的創新在model的高效設計，其真正的關鍵在efficient MOE還有MLA設計 這其實是2024年初DeepSeek V2就發表的東西 R1是把這個高效model設計+O1推理模型的LLM+RL合併出來的效應 我覺得歐美廠商因為本錢大所以忽略了降本增效的飛輪效應，所以第二個推理模型反而是中 國公司出圈了，推理模型的Test Time Compute對模型效率的敏感性就非常強烈了，訓練中

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對啊 剛剛輝達官方發文表示，DeepSeek-R1是一個具有最先進推理能力的開放模型，與傳統型相比 不會直接提供回應，DeepSeek-R1會針對問題進行多次推理及查詢，採用思路鏈、共識和搜尋 方法以提供最佳答案與可靠性。 輝達進一步說明，DeepSeek-R1證明為何加速運算對於AI推理的需求至關重要，由於模型可以

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很難 網路上傳說550萬美金的訓練費用，是deepseek v3這個版本的 deepseek r1對標chatgpt o1這個等級的費用，一般是猜測chatgpt的1/10左右 (但chagpt o1並沒有公開費用...) 加上資料存儲 硬體 人員 ...等基本費用，靠政府來做是不可能的

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Ai 搜尋最大的問題就是限制一堆 像Gemini就不能談政治議題 ，我有裝youtube summary with chatgpt插件，Gemini 碰到政 治累全部不做 DEEPSEEK 搜索比PERPLEXITY 好多了 我問 高雄捷運車廂廣播太大聲，他的上一級單位是誰管

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我看政黑貼了很多新聞 都在說deepseek是垃圾廢物沒人用模型是來的然後準確率超低 還會竊取你的資料 然後看又看到很多新聞 說deepseek很厲害