Re: [問卦] 中華民國沒有AI 已經提前出局 的八卦？

※ 引述 《oftisa》 之銘言：
: 美國、中國在做AI競賽
: 反觀中華民國只會做代工，完全沒有AI
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: 中國因為被封鎖，所以只能買H20
: 但是可以把第四等的H20打造出一流的AI
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: 反觀中華民國沒有被封鎖，卻連第四等的H20都不知道該怎麼用
: 完全沒有能力做AI

餓死抬頭，阿肥外商碼農阿肥啦！

很多人都不知道當前AI競賽美中除了拼算力外，還有數據中心跟頂級人才。儘管美國矽谷現在工程師都因為AI弄得非常凍，但是矽谷頂級巨頭另一方面卻加大價碼徵AI頂級研究員，頂級研究員以Meta來說最頂尖的價碼至少2-3億美/年薪，中國的話至少開出800-900萬台幣（200-300萬人民幣）。

當然最頂尖的研究人員看重的是能夠快速提供頂級研究員足夠算力跟訓練數據減少公司申請的繁複程序。這些人才真正重要的是帶動整個模型自研能力，以台灣當前來說即使是台大研究單位其實都是缺乏這塊能力的。

台灣當前做的很多都只是拿現有的模型做微調繁中化而已，而且真的要論以當前有能力自研100B以上的AI研究單位其實這種體積的模型繁中化能力都不差，像kimi、Qwen這類自研架構的只要一出直接把很多微調模型的能力打趴在地上。而且當前很多新的研究都發現其實LLM的核心知識能力在預訓練階段就已經學到了，所謂的後訓練包含微調跟RLHF都只是在喚醒模型的某些特定能力而已。這也是為什麼一堆AI頂級公司都看重自研預訓練模型，而且自研除了能更有效掌握模型外重要的是可以真的的壓榨算力到極致。很多美中的頂級人才團隊除了模型外對於算力的壓榨跟提升熟悉CUDA跟NPU架構也是非常拿手的，而且美國的頂級AI人才當前8成都還是中國華人。

這邊要說的是台灣真的想走這條路，人才的發展絕對是重點，但是我自己是感覺一堆台廠軟體公司要開到600-800萬養頂級研究員根本不可能就是了。

差不多四醬

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要看這個所謂的AI模型是哪種的，像那種純MLP或是ML模型的都不是這波美中在卷的模型， 確切來說這種分類/回歸模型都是上個世紀的東西了。當前美中捲的都是LLM，參數至少要大 到某種程度才叫真正的AI，不然都是上個世紀過時的東西，這種上個世紀過時的東西當前隨 便找一個大學生專題只要他好好用chatGPT都做得出來。