Re: [問卦] 大學分發電資當道,醫牙開始走下坡?

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我怎麼看不懂這個人在說什麼？ 不懂就不要亂說好嗎 生成式AI可以在臨床上有很多應用 可能真的可以在10年內實現 但是絕對不會取代現在醫師的工作

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身為還在訓練中的放射科醫師，從入科以來就一直知道AI的威脅，科內也有引入或是評估過一些AI的工具，最大的問題就是錢跟資安。 目前報告基本上還是要由醫師來完成，多買AI輔助工具對醫院來說只是多花錢，也不能因此去砍醫師的薪水，除非能顯著增加醫師打報告的速度，不然醫師大概也不會想把報告的錢分給AI，就算解決了後端的報告問題。前端的影像量（X光、電腦斷層、核磁共振）如果沒有增加，醫院端的收入其實也沒有增加，所以引進AI對醫院的吸引力有限。我們目前引進的X光判讀系統的用處，主要是要排除一些我們漏掉的東西，等於是讓AI幫我們檢查一下，降低疏失的機率。 再來是廠商這端的問題，廠商基本上希望能讀一張影像賺一次錢，但是醫院基本上不可能讓廠商安裝外掛的程式去計算使用量，畢竟你無法保證AI的廠商收集了什麼資訊，目前的解決方法有點像是國稅局查攤商的收入，廠商用目前的報告量去推估一年的收費是多少。但目前說的是一張X光的判讀，如果是電腦斷層或是核磁共振，一組下來都是上百張影像，而且各自有關聯，如果還要串接臨床的症狀與病史，還有比較舊的影像去比較變化，我目前是無法想像需要的成本是多少，也許有朝一日能夠實現合理的價格。 去年去參加北美放射科醫學會年會，再加上LLM的蓬勃發展，我覺得未來AI在放射科工作的發展有兩方面，透過LLM，把影像變成製作完整的報告變得可能，目前頂多是在影像上標註一些發現，但是拿LLM報告製作完成後，以目前的模型偶爾會出現錯誤的狀況下，一定還是需要醫師覆核。但是在衛教或是報告的解釋，尤其台灣的報告基本上是英文為主，若能很好的轉譯成病人能懂的報告，也是很有價值的應用，這樣應該能解答病人大部分的問題，病人有問題再來詢問。 另外放射科的工作流程上也有很多可以讓AI幫助的地方，從幫助臨床醫師建議適合的檢查，到安排排程，到檢查影像的處理與加強，都是AI可以發力的地方。

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那我們換個角度想喔 如果AI能讓醫生從每天看診100人 變成看診200人 例如問診都會有SOP 哪裡痛 怎麼痛 先訓練一個模型 在看診前讓病人填答 等到實際看診時就能減少很多問診時間 那是不是只要一個醫生 就能做兩人的人力

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林盃放射科，用放射科舉例，現在放射科有 AI 幫忙胸腔 X 光做輔助診斷，而且已經商 用化。但 AI 的診斷經常有各式各樣的問題，例如 把右上腹的大腸腸氣（colon interposition）當成臟器穿孔的腹腔積氣( Pneumoperitoneum ) 老人家的皮膚皺摺當成氣胸

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外科醫師要被AI取代可能還要一些時間 但是內科醫師被AI取代應該在不久的未來 主要是內科醫師的工作內容 大多是臨床報告、病人主訴、文獻資料 最後由醫師做一個統計分析或稱經驗分析

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醫師們開始緊張就知道完全有可能取代了 一直吹人類醫師比AI厲害 到底厲害在哪看不懂 或許是手術吧？ 還是看診速度很厲害 一個病人看兩分鐘就急著打發

當初excel出來的時候 美國華爾街一堆會計師害怕失業 結果有嗎？ 會計師的量反而變更多 AI出現只會讓會用AI的醫師碾過不會用的

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要用留言回文會太多 直接獨立一篇 1. 台灣的所有疾病治療 都沒有說哪個檢查/檢驗/治療只能某科醫師做 譬如家醫科 醫師一樣可以做內視鏡 可以做腹部超音波 可以剖腹產 兒科醫師也可以去看皮膚病 去做大腸鏡 這在台灣都是很自由的 專科醫師制度建立 是讓民眾知道這些醫師已經受過專業訓練 在相關的疾病診斷和

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科技業會受到景氣影響薪資 景氣好的時候年終超可怕 2020以來科技業大好 自然這幾年工程師>醫師的抱怨越來越多

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小弟物理治療師，認識許多醫師藥師 其中很多比較是不對的 就薪資成長來講，真的努力的藥師（自行開業、和醫師合作等等）基本上破10-20w是可以的。 另外我自己是開業的治療師...薪水也是破10w以上 說真的，薪水的多寡是取決在怎麼發展，