Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？
身為還在訓練中的放射科醫師，從入科以來就一直知道AI的威脅，科內也有引入或是評估過一些AI的工具，最大的問題就是錢跟資安。
目前報告基本上還是要由醫師來完成，多買AI輔助工具對醫院來說只是多花錢，也不能因此去砍醫師的薪水，除非能顯著增加醫師打報告的速度，不然醫師大概也不會想把報告的錢分給AI，就算解決了後端的報告問題。前端的影像量（X光、電腦斷層、核磁共振）如果沒有增加，醫院端的收入其實也沒有增加，所以引進AI對醫院的吸引力有限。我們目前引進的X光判讀系統的用處，主要是要排除一些我們漏掉的東西，等於是讓AI幫我們檢查一下，降低疏失的機率。
再來是廠商這端的問題，廠商基本上希望能讀一張影像賺一次錢，但是醫院基本上不可能讓廠商安裝外掛的程式去計算使用量，畢竟你無法保證AI的廠商收集了什麼資訊，目前的解決方法有點像是國稅局查攤商的收入，廠商用目前的報告量去推估一年的收費是多少。但目前說的是一張X光的判讀，如果是電腦斷層或是核磁共振，一組下來都是上百張影像，而且各自有關聯，如果還要串接臨床的症狀與病史，還有比較舊的影像去比較變化，我目前是無法想像需要的成本是多少，也許有朝一日能夠實現合理的價格。
去年去參加北美放射科醫學會年會，再加上LLM的蓬勃發展，我覺得未來AI在放射科工作的發展有兩方面，透過LLM，把影像變成製作完整的報告變得可能，目前頂多是在影像上標註一些發現，但是拿LLM報告製作完成後，以目前的模型偶爾會出現錯誤的狀況下，一定還是需要醫師覆核。但是在衛教或是報告的解釋，尤其台灣的報告基本上是英文為主，若能很好的轉譯成病人能懂的報告，也是很有價值的應用，這樣應該能解答病人大部分的問題，病人有問題再來詢問。
另外放射科的工作流程上也有很多可以讓AI幫助的地方，從幫助臨床醫師建議適合的檢查，到安排排程，到檢查影像的處理與加強，都是AI可以發力的地方。
目前我覺得最快應用的是西門子/GE/飛利浦的電腦斷層及核磁共振所搭配銷售的影像處理程式，裡面置入的AI輔助功能。
總體來說，AI應該是能提升放射科的效率並降低人力，但是大規模的取代應該短期不會發生。
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未來沒有AI做不到的，只有既得利益者不想放棄利益
的問題
沒有用錢買不到的東西 但是錢就是不夠
操作X光的機器人必定被取代，每個人的臉超臭又態度
差，可憐
當醫護全部都被AI與其控制的機器取代時，病人的存在
其實也沒必要了
這樣問好了 這些東西你是幾年內看到出現的 你覺得
短期不會取代的短期是多久
ai賺醫院錢 同時用醫師報告training模型 兩頭賺
幾年後就廠商全吃掉了
ai廠商把報告跟影像傳回主機 就能巨量訓練了
人類還是逃不掉悲傷五階段的循環 面對AI也是一樣的
推 信徒連這麼客觀公正評析的文章也能洗，真是夠了
前幾篇 藥師不就很害怕不想面對
現在只要沒跟著狂想就是低端無知，缺乏想像力判斷力
一堆真的非醫療業的被ai夢沖昏頭 沒在醫療業待過取
代講的如此輕鬆 內部早就討論不知道幾百次取代的問
題 共識就是我們這代到退休之前不太可能發生
好奇認為不能取代的點在那？在科技業 AI 的發展速
度倒是讓我們很擔心
推
相對難取代（但不是不可能）的點我覺得有幾個：1.
變因太多，要怎麼建立足夠且正確的學習資料庫要很
長一段時間 2.一個病人從門診、急診、住院安排檢查
治療的整體醫療流程太繁雜，很難完全照樹狀圖走下
來 3.手工技術短期內硬體可能難跟上
一定是先從廉價人力密集的工作開始，醫師藥師要被
取代真的還早，大概只有學校老師會當真
但這些問題在未來不是不可克服的，只是時間早晚的
問題而已。至於大家說的責任歸屬我覺得沒那麼難，只
要到時候各方都有共識就好（病患與家屬、醫療人員與
醫院、廠商、政府衛生與法律部門）
最難被AI取代的醫療行業就中醫
越沒有標準化的行業越不可能被取代
西醫標準化流程要大量用AI是最簡單的
標準化？你知道醫院每個人拿的藥都不一樣嗎
chat gpt面對各種各樣的疑難雜症跟需求都沒問題了
只要能威脅的就不可能ai,西醫？一句萬一藥量判斷異
常去找ai賠
？ 就可以保住人工了
一樓就是最終解答
ai是軟體 你只有大腦可以做事嗎
整天aiai = =
不太可能發生還不是因為既得利益者不想讓他發生
在上位的都是醫師怎麼可能讓自己被取代
隨便講一間公司叫做HeartFlow，被心臟科醫師羨慕嫉
妒恨到讓他們的研究無法真正應用在增進社會福祉
一堆幻想文，如果真的有用早就取代，沒有什麼不讓
取代的問題，沒有取代就是根本問題無法解決，永遠只
是輔助而已
整天陰謀論既得利益者
幻想文？親身體驗告訴你還幻想，有空多多看看Paper
看看這世界有多大，台蛙
脈相都可以接示波器數據化了，中醫怎麼可能難取代
反而還能避免中醫這種近代才開始科學化的行業失傳
在台灣的健保體系下，AI在美國有利可圖的模式在台灣
可能比不過人工。至於AI錯誤或是誤診的問題財務上應
該不難解決，反正AI賺的錢拿定比例出來出事了賠償，
倒是病人及家屬的心理能不能接受是個問題，畢竟醫生
是一個比較好的宣洩管道
chatGPT也才發布一年多而已 早就取代是要多早啊???
這種東西，訓練好了可以投放全世界
Ai成本是有鬼島奴工便宜嗎
現在ai還只是個嬰兒啊，未來很可怕
爆
首Po台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。 從比特幣到元宇宙，我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅，但是股價說輝達值得。 AI 到底是要怎麼賺錢？ 教育？醫療？翻譯？電影？動畫？遊戲？看護機器人？ 現在到底哪樣東西已經有個樣子了？![[請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？](https://i.imgur.com/6uFPl0ub.jpeg "[請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？")
X
來來來 車牌辨識 你平常開車出去玩要去臨時停車場 現在那個停車場出入都已經改成 AI智能辨識，很方便對吧21
炒AI很像當初炒.com泡沫 當時網路泡沫任何公司弄個.com就能炒 ，就像現在甚麼股扯到AI就能炒 網路當初所有人都知道實際用處很大， 但是因為題材太大了而且沒法排他，到18
我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像 1.AI到底是什麼 ? 最簡單的說明就是，AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能，6
我只能說 ，AI 並非像在.com賣夢 其實海外已經有很多論文與應用文件在討論 現在更多是如何推廣給非資訊領域的人員 現在ai搭配agent搭配cloud，已經在替代很多助理做的事情 甚至還能協助決策，你說準度有差？ 是的，準度絕對不會比一個優秀助理好。X
並不是AI怎麼賺錢 而是你要做AI 就需要Nvidia 的晶片 包括FB GOOGLE TESLA APPLE OPENAI 還有大量的學術界 目前所有的AI程式 所有的平台都架構於CUDA CUDA 會擋掉所有對手的晶片 那你還玩什麼 除非你要全部重寫 還要比CUDA有效率44
其實我比較想知道AI以後要賺誰的錢？ 目前種種跡象顯示未來很多人力會被Ai 取代 但這點來說其實蠻矛盾的 當大部分的工作被Ai 取代後也就代表很多人即將失業 那這些人失業後還有錢去消費Ai 帶來的紅利嗎？1
比起賺錢，我更害怕AI的安全性， 我這邊大膽預言，等ai發展至一定程度， 將會與人類展開戰爭，並且這場戰爭會以人類失敗告終， 最後人類會變成ai圈養的能量來源， 在後腦勺插一根管子活在虛擬世界中，3
我大膽預言 未來AI發展到超越人類智慧後 為了避免AI毀滅人類 我們需要制定三大定律 一、AI不得傷害人類，或坐視人類受到傷害。1
這段可以算是對的 : 2.跟過去的大數據分析、深度學習、甚至是辨識與一些傳統的工廠機器人他們差距在哪? : 在OpenAI之前，過去這些上述提及的技術，比較像是我們先設定好一個方程式， : 這個方程式，會根據我們人類預先輸入的狀況而去決定輸入什麼最後得到輸出什麼， : 就像一個工廠一樣，只是工廠內部所有的元件跟設備還有功能都是由我們人類設定，
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Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科我之前在醫療相關工業電腦與螢幕業界做過 雖然沒有和太多醫生聊過天，不過一些業界消息是有閒聊到的 簡單說，除非有神人真的已經把過去一百年的案例分析全部輸入電腦 然後電腦的AI可以做到100% (注意不是99.7%「僅」6 sigma喔) 不然不會有任何一個醫生會以職業生涯跟你賭![Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科](https://img.youtube.com/vi/fuk3V1qpRzQ/mqdefault.jpg "Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科")
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Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？我覺得醫師的部分，在可預見的未來一定程度的被取代（或者說被輔助也行） 只是至少在10年內，個人猜測被取代的部分還有一定的限度 以最常被提出來的內科或放射科為例 內科其實是一個太空泛的描述，內科醫師會分化成八個系統，每個系統的業務廣泛都可以 分成：門診、住院、特殊處置/檢查。前兩者我覺得有機會在可預見的未來被取代或輔助19
Re: [問題] 32歲重考醫牙中或後醫划算嗎？還好吧 就我所知很多醫院缺放射科醫師 報告費看醫院啦 沒事也可以去小醫院兼差賺外快.. 放射科procedure 費用又不低 TAE 順利 半小時 20000點 IA 順利 半小時到一小時 50000點10
Re: [新聞] 人類醫師恐將被AI取代？ 研究團隊驚嘆Cha外科醫師要被AI取代可能還要一些時間 但是內科醫師被AI取代應該在不久的未來 主要是內科醫師的工作內容 大多是臨床報告、病人主訴、文獻資料 最後由醫師做一個統計分析或稱經驗分析7
Re: [閒聊] AI終於進化到這步了嗎AI這個每個產業都用得到的東西 每次都會有人說某某科技來之後某某人群就要失業了 但事實往往不是這樣 例如醫師 心電圖出來的結果不是取代聽診器，而是你要多學一個6
[分享] 健保存摺的報告 & 善用手邊的資訊現在健保局都有提供健康存摺給大家參考 這邊的病人都是很常需要有各式影像檢查或是血液檢查 特別是後續追蹤的人群 影像檢查就會有影像報告 切片就會有病理報告 在醫院裡面通常有檢驗跟放射科的幫忙處理這些報告 通常他們會給出初步的判斷 這些影像報告會提出很多問題 也有可能報告裡面的沒有提到的內容被臨床醫生重新檢驗片子後提起4
Re: [新聞] 人類醫師恐將被AI取代？ 研究團隊驚嘆Cha說AI能取代人類醫師的 12導程EKG都幾年了，發的報告能看嗎？ Radiology跟Pathology 國內也一堆單位在try電腦發報告 那個醫院電腦發的報告不用人類醫師把愚蠢的錯誤擋下來？ 完全不用接觸人的機器都沒辦法取代了X
[問卦] X光片或電腦斷層能夠用AI輔助顯示為彩色現在X光片 電腦斷層 MRI等 掃描完後照片還是黑白的 對於一般人沒有學過影像分析,或是非醫學類科的 根本看不懂 就像之前我牙齒蛀牙,醫生給我看X光片,我還很疑惑在哪
Re: [問題] 乳房鈣化問題如果單純鈣化，放大攝影就應該要給確診的BI-RADS的診斷， 至少要對鈣化的型態/分佈給予適當的判斷， 當然有少部份的狀況鈣化在放大攝影底下伴隨腫塊或局部不對稱/結構扭曲， 確實有時候還是需要超音波下確認。有些放射科醫師還是會繼續打0... 這樣就有點把責任繼續往超音波這邊推..
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