Re: [問卦] 質疑AI在吹牛需要多大勇氣
※ 引述《shipinRD (江湖走跳中)》之銘言：
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人類文明在短短18世紀到現在的幾次工業革命，大家都知道是紡織、石油、蒸汽機、汽車、
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的影響跟改變，但是就現階段目前來看，就像是NOKIA3310被吹成ET心靈感應通訊技術一樣?
: A如果不能普及到89必備的產品，要如何普及市場，還是有大媽可以開示一下AI實際的應?
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: Sent from JPTT on my Samsung SM-A715F.
其實AI就是GPU可以cuda就是寫C語言C++
簡單來說就是前所未有的讓很多人可以在電腦立體空間gpu寫程式
而這第四次工業革命不是現在才講
當cuda出來
就像黃仁勳說的
https://youtu.be/V0EvIuL42qs?si=A1oNIKvfyQuXY3jw
於是慢慢有人用看看，慢慢的這十幾年累積
那些強者才知道這是一場科技盛宴
才有後面工業4.0，第四次工業革命這些詞的誕生
其實看華碩的投入
https://youtu.be/Tj1zc9cCGLg?si=maGIk2_3rzUM_Ncp
工廠變成智慧工廠是絕對會發生的事
光智慧工廠就是一個工業革命了
更何況還有很多別的運用，無人車和軍事上面那些
當然台積電的高品質代工也很重要就是
反正一個工業革命不是從開始短短幾年就成果豐碩，都需要時間的
但你這種質疑是很正常的
因為我們用的東西都是世界上少數聰明人帶領創造的，台灣就台清交成那些頂級學校裡面的人才，理論證明推理會的，不是死背仔，而現實百分之95絕對不曉得真的有工業革命了嗎，所以會有質疑是非常正常的
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等AI有自我意識 就沒人類的事了XD
AI不是工業革命 是革人類的命QQ
到時候根本不需要人類寫程式了
不是質疑ai阿 而是nv只是其中一家硬體
到時候少數天才人類
所以大家只是覺得nv炒過頭
對AI來說就是蠢蛋罷了
AI就是人類末日QQ
其實我覺得AI那麼厲害對於半導體行業
上應該會更加速但並沒有看到台積電三
星或是intel有任何動作
有人質疑才好啊 才有機會進股市先佈
局
大家都在黑暗中摸著石頭過河，哪天
摸上岸了就會變成爆炸性的躍進
Ai寫程式還真的不是智慧工廠的重點
就是省了工程師的費用
物理的動作精細到一定程度就翻轉了，例
如ai可以組裝機器，不就機器越做越細，
相當於頓悟點了
這篇正確但看得懂的人還是少數
以前臭打Game時代 那個股價真的跟屎一樣
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首Po人類文明在短短18世紀到現在的幾次工業革命，大家都知道是紡織、石油、蒸汽機、汽車、通訊跟手機，過去這些項目沒有一樣不是發展到普羅大眾都能應用的終端消費，也就是只有真的落實到一般平民百姓都能普及應用的產品，才能真正改變人類文明跟經濟，但是現在AI吹的跟ET未來技術一樣，最近也一直有質疑AI到底要怎麼賺錢的文然後推文被酸爆，但是鄉民為酸而酸也不是第一天一堆連標題文章都跳過然後也放不出一顆屁的就是要跳進來噓你，結果自己也不知道為什麼，變成如果你不跟著大家一起吹同一個牛皮就會被酸你程度低看不懂，我也不是要完全否定AI在將來 的影響跟改變，但是就現階段目前來看，就像是NOKIA3310被吹成ET心靈感應通訊技術一樣，但是檯面上的創業家沒有人正面示範AI的終端應用產品怎麼做，庫克至少還會在發表會演示給你看新功能，但是AI給你看了什麼，泡泡嗎？或者說AI其實不是一個具象化的產品，而是一種能應用到千萬種技術服務的應用，例如交通自動控制、車流規劃、製成優化、遠端通訊跳接服務，但是如果是這樣那為什麼賣顯卡的可以成為AI的代表，因為顯卡他就是具象化的終端產品，但是光靠大企業買顯卡無法普及到60億市井小民，他要如落實市場終端應用，因為89需要IPHONE但是不需要顯卡ꄊA如果不能普及到89必備的產品，要如何普及市場，還是有大媽可以開示一下AI實際的應用究竟是如何做到的 ----- Sent from JPTT on my Samsung SM-A715F. --![[問卦] 質疑AI在吹牛需要多大勇氣](https://img.youtube.com/vi/-YUyfnoMU5g/mqdefault.jpg "[問卦] 質疑AI在吹牛需要多大勇氣")
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AI 存在蠻長一段時間了 甚或說以前是別人的AI,現在 NV+tsmc的才是正統 AI 那也不是這一兩年才有的 都是蹲一段時間了 那為什麼搞得好像 AI最近是個大發明或是大躍進
Ai主要的功能就是上buff 把一些本來要做一天的事情 壓縮到一小時 然後可能要三個人做的事情 只要一個人搞定 而且ai對於語文 美工 統計這一塊上的buff很大 造成影響是 社會上需要的文組人數會少非常多
: 人類文明在短短18世紀到現在的幾次工業革命，大家都知道是紡織、石油、蒸汽機、汽車、通訊跟手機，過去這些項目沒有一樣不是發展到普羅大眾都能應用的終端消費，也就是只有真的落實到一般平民百姓都能普及應用的產品，才能真正改變人類文明跟經濟，但是現在AI吹的跟ET未來技術一樣，最近也一直有質疑AI到底要怎麼賺錢的文然後推文被酸爆，但是鄉民為酸而酸也不是第一天一堆連標題文章都跳過然後也放不出一顆屁的就是要跳進來噓你，結果自己也不知道為什麼，變成如果你不跟著大家一起吹同一個牛皮就會被酸你程度低看不懂，我也不是要完全否定AI在將來 : 的影響跟改變，但是就現階段目前來看，就像是NOKIA3310被吹成ET心靈感應通訊技術一樣，但是檯面上的創業家沒有人正面示範AI的終端應用產品怎麼做，庫克至少還會在發表會演示給你看新功能，但是AI給你看了什麼，泡泡嗎？或者說AI其實不是一個具象化的產品，而是一種能應用到千萬種技術服務的應用，例如交通自動控制、車流規劃、製成優化、遠端通訊跳接服務，但是如果是這樣那為什麼賣顯卡的可以成為AI的代表，因為顯卡他就是具象化的終端產品，但是光靠大企業買顯卡無法普及到60億市井小民，他要如落實市場終端應用，因為89需要IPHONE但是不需要顯卡ꄊ : A如果不能普及到89必備的產品，要如何普及市場，還是有大媽可以開示一下AI實際的應用究竟是如何做到的2
AI就是在吹牛 龐氏騙局 跟元宇宙一樣 黃仁勳越來越像 馬投顧了 一直吹 AI真的那麼猛 幹嘛再請一千個人蓋研發中心 AI自我升級就好了啊 會被AI取代掉的人本來就不應該存在世界上 送去加薩給以色列處 理掉
客觀條件：少子化 怪不得最近台股在炒這個 業界人力開始不足又招不到人 所以有市場大餅在？ 應該是這樣子沒錯吧？
我不覺得是澎風欸 看過gtp4o就知道未來可猛了 還有一個通用型人工智慧還沒展示出來 只是在AI公司的競爭下 人類文明有辦法做好準備嗎？
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[問卦] AI引發第四次工業革命是不是快了？比起什麼5g，虛擬貨幣，AR VR這種炒作 現在看起來最靠譜的就是AI 很多職業也的確感受到威脅 當你感受到威脅那就代表這件事真的有賺頭 你不加入就準備淘汰![[問卦] AI引發第四次工業革命是不是快了？](https://i.imgur.com/aLHNvPLb.jpg "[問卦] AI引發第四次工業革命是不是快了？")
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Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了AI晶片很多家做，但輝達的CUDA和GPU軟硬 結合，可以用CUDA當C語言編譯器，把輝達 GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶，，好像 不想用高閹割版的輝達H20，於是都各自要把 自家用CUDA編譯的整套程式，慢慢改寫轉移10
[請益] 目前AI是工業革命4.0的起點嗎？第一次工業革命，英國人用了蒸氣機改變了生產方式，統治世界100年，中國跟奧斯曼帝 國被壓在地上打。 第二次工業革命，是電器的運用。電話、無線通訊等，把地球變成了地球村。跨國財團變 成了常態。在此前，一間企業要從英國聯絡美國，至少2個月。現在只要2小時。產量亦是 爆增百倍。8
Re: [問卦] 沒人發現 勞動是狗屎嗎你講的這些問題很早以前就有社會學家和科學家注意到了 大概是在19世紀中葉至20世紀初 工業革命末期後 電器動力帶動自動化生產。 產業經濟創新包括電力工廠、電器製造、鑄鐵、鐵路和化學品等重工業 被稱為二次工業革命4
Re: [問卦] AI引發第四次工業革命是不是快了？老實講 第四次工業革命早就已經開始了 從現在開始 以後的世界就分成兩種人 會善用AI的人![Re: [問卦] AI引發第四次工業革命是不是快了？](https://img.youtube.com/vi/8I3NTE4cn5s/mqdefault.jpg "Re: [問卦] AI引發第四次工業革命是不是快了？")
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Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了我純好奇，除了美國，還有哪個國家比中國強？ AI、算力、云端服務器、各種app應用、商業化網站等， 美國>>>>>>>中國>>>>>>>>>>>>>>Others 美國強，也是美國企業贏者通吃，和其他國家有什麽關係嗎？ 你提的是AI工業革命……1
[問卦] 黃仁勳回到工業革命要怎發展AI?工業革命對現代社會有著極其深遠的影響 那我們的兆元男人黃仁勳 要是穿越時空到18~19世紀的歐洲 要怎發展AI呢? 又或是穿越到18世紀還沒被列強提款的清朝1
[心得] AI威脅作者： Roger Bootle 羅傑‧布特爾 心得： AI一詞近日開始出現在我們的日常生活中出現，而AI對於未來會有什麼樣的 影響？我們對於未來AI的想像互動或是危機是否可能發生呢？駭客任務的情![[心得] AI威脅](https://miro.medium.com/max/2400/1*_vJg0kySUq0p0Ne7BfMppQ.jpeg "[心得] AI威脅")
Re: [問卦] 當年滿清沒有入關，中國現在是不是超強？原文恕刪 這糾正個觀念 第一次工業革命與科學發展無直接關系 工業革命 科學不是必要條件 科學與工業交集 是遲到十九世紀初的事 遺跡為證 : 美國分類圖書 到今日還是將科學與技術完全分開