[問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?
雖然我小時候就聽過ai了
但那時候也沒像現在這樣
生成式XXX 百花齊放
給個一句白話文 只要不是文盲會下指令
都會用…
文案程式期刊整理短影片醫學行程規劃查資料
雖然不完美 但快要萬能了
不敢想像再過10年會是什麼畫面
八卦?
--
AI已經很久的東西= =
因為晶片的製程大躍進。你該感謝台積電
沒有突破只有炒作
就量變帶來質變r 算力+資料量爆發
應該算從元宇宙後 商人拿來變現撈錢新噱頭
大數據,電腦運算
晶片算力不夠 只能拿打電動
從 大數據->元宇宙->AI
算力以前不都拿來比特幣挖礦 XDDD
AI肛之力
不是從alpha go演算法開始爆發的嗎
就靠台灣人啊不然呢
聊天機器人早就有了
AI是撈錢噱頭?你文組吧
現在變普及而已
輝達都賺到流油 還拿來比元宇宙也是詭
異
AI目前就是賣個夢想阿 聊天機器人很久了耶
突破某個點就停不下來了 人類小心
說真的 生成式AI真的稱不上什麼人工智慧
現在的ai感覺都是在坑錢畫大餅騙投
資的沒有吹的那麼神
說聊天機器人的 拜託去用一下chatgpt
摩爾定律->黃氏定律, 單位晶片每年持
續提升 原本不可能的新應用就會持續冒
出來,AI會類似PC和iphone這樣發展
3年前聊天機器人可以幫你寫文案跟翻譯文
章嗎
講沒兩句就說我不懂你的意思 請再試一次
今年就有ai影片了
現在軟體業一堆都用AI在輔助寫程式了
因為電腦聽得懂人話了
現在不是只有聊天機器人和繪圖?
因為大家被阿共仔的抖音教會了
老人的看法認為是一種依賴
這幾年的成果是讓大眾很有參與感
沒網路的人會喪失一些競爭力
沒手機的人會喪失一些競爭力
接著就是沒AI的人會喪失一些競爭力
但是這些都是要付錢的甚至都是訂閱費用
但有參與感和你期待的那種自己都說不清
楚的朦朧美畫風 可能還是有相當大的差距
Netflix,YoutubePrem要付錢 Copilot 也是
人就逐漸被大集團綁架(當然也都有好處)
回頭過去看老人 他們沒跟上時代 但也過得去
廚師永遠存在餓不死但不會變很有錢
只有像阿基師這種搭上宣傳媒體 才會爆紅
網紅醫生搭上社交媒體 才會有代言的收入
都有chatgpt跟sora了,還說沒有吹的那麼神?
Ai 跟元宇宙無關好嗎 要也說alphago
有參與度也是很明顯可以看出 駕駛員對於
機體的影響 同一個工具不同人去用 效果是
完全不一樣的 只有還有這種差異存在
有些人想像中的某種畫面 還是不太可能的
人類的作用還是有決定性的因素
AlphaGo
晶片能力到就出現了
這波AI是玩真的,各產業都在嘗試應用了
竟然有人拿以前的垃圾說是聊天機器人.
Sora超猛啊
...
極限就差不多這樣而已啦
還在那說聊天機器人的真的笑死人
以前沒有4090
三十年前的演算法,電子炒了那麼多題材後
總算輪到它了XD。
算力問題
你被ai管了幾年..
過了那個門檻就會開始井噴了
一直在進步 只是你現在才聽到
等ai機器人 問世 人人家裡都需要一台
顧嬰兒長照 公司賺翻了
以後搜尋引擎只要打個關鍵字 ai 直接
做出五分鐘介紹短片附
openai.com/sora
才一年就又出sora了
而且現在可以AI教AI 效率比人類餵資料更高
xvebNxLo5Pc3
這部講的不錯,底下長文也可以看看
現在有討論度是因為大部分人接觸還不多
,覺得很屌
當普及到人人都知道照片影片論文遊戲
都是ai生成那麼日常後,非ai就屌回來了
然後突然就到處免費但又還沒人用因為lo
w了
炒
AlphaGo是強化學習暴力破解,現在是因爲
Google的Transformer加上OpenAI發現參數
量大到某個程度就有了光
不是這2~3年進步神速,是你開始看到各
種運用
以前ai - if…else
現在 ai - 大型模型訓練
以後你會看到外架式機器人,讓行動不
便老人、中風、殘障...,穿著機器人正
常走路蹲下爬樓梯...。
量變產生質變,大力出奇蹟,正向回饋
像這次sora就都有用到
不然以前是光有想法但硬體跟不上
科技發展本來就這樣 一遇到奇點就會爆
發式成長 改良式蒸汽機 微積分和相對論
也是一出現就改變整個世界的發展
像是在這次AI大模型風潮之前其實都是
再炒大數據,BigData,但只儲存做
一些簡單的統計分析找關聯
就是因為算力不足,
直到現在拜老黃之賜,AI大模型才真的
因為算力足夠,可以處理這些大數據
NFT、VR、5G當年更神速,炒作的部分
哦,還有去中心化的虛擬幣,也神速炒作
連4G都跑不滿還炒作5G,NFT更直接炸掉
5G當初說低延遲可以遠端手術開刀,哇塞
金融市場就是需要話題性嘛,正常
算力頂上來後應用就多了啊
炒股用的
不炒個話題出來股票怎麼漲
就是算力比較快的電腦罷了... 改個名稱
上漲需要理由 那就給你一個理由
看看最新AI生成影片 真的會毀滅世
界 太色了
因為他們想到了讓過剩的硬體和電子垃圾有
所用的方法
2
其實就三十年前的演算法,電子炒過一堆領域後換它,有人說只是聊天那就太膚淺了,最近一次的突破是底特律警方利用AI辨識抓通緝犯,結果錯抓到個孕婦還是個尼哥,被求償一億美元,就技術人員的說法,這類演算法對有色人種很容易誤判,嗯,翻轉時代來臨了。 ※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之銘言: : 雖然我小時候就聽過ai了 : 但那時候也沒像現在這樣 : 生成式XXX 百花齊放11
阿肥外商碼農阿肥啦! 先說一下,你小時候聽到的AI這個多半是指符號主義跟控制論這派,這派興起大概就是19 80年左右,主要就是從集合論跟控制論下手,當時的電腦科學家相信只要窮舉人類的邏輯 符號跟搭配控制系統工程就可以達到人工智慧的入口,不過後來發現這種根本無法模擬出 人類的模糊性更糟糕的是隨著系統越來越複雜抽象邏輯會發生衝突等現象,所以符號主義21
我剛好研究所讀資工領域的。 你應該知道在這次AI大模型震撼世人之前,電腦科學界在紅啥嗎?? 就是Big Data,大數據,資料探勘。 但是因為"算力"不足,所以在十年前,幾乎都是關注於儲存與基礎處理而已。 譬如NoSQL數據庫與一些簡單的資料探勘,那個時候SVM分析歸類資料可火的。2
近期AI成果一個很重要的因素是從 ‘‘有限’’解放到‘’無限‘’ 有了一定程度的‘‘無限’’作為能力 能做到的事顯然就變得強很多 我們可以稍微回顧一下深度學習AI的發展 2012年Nvidia的GPU被用到圖片分類問題上 其實1970年代就已經有相關技術 但是很吃算力 與其讓電腦慢慢學習特徵 不如人工研究怎麼抓特徵10
我在2005年寫的論文是有關類神經網路解問題,那時雖然有matlab裡的工具箱可用 但論文的問題不適用,所以用數學式跟寫神經元程式一步一步弄出來 然後寫完模型後還要讓他學習,光一個改變參數就要讓他學習四個小時才能有答案 以前的電腦算力不足,軟體無法搭配,AI學習速度非常之慢 這幾年的電腦算力提升不少外,一些創新的網路模型也有出現,也有軟體有現成工具1
你電腦電子資訊領域就算硬體軟體再發達再先進 二類組領域還有文組領域的 會認為當你把一疊資料讓電腦去運算 就可以製造出 當你在烹調任何食物的時候 什麼時候要加鹽巴嗎? 什麼時候加味精? 什麼時候加胡椒
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[問卦] 這波AI浪潮怎麼Apple完全沒消息?如題 微軟、谷歌現在用生成式AI在互別苗頭 Meta雖然沒出啥新東西但至少還是有點新聞 反觀蘋果完全沒有消息?! 有沒有八卦0.014
Re: [新聞] 馬斯克等千人簽署公開信:呼籲暫停巨型AI公開信的原文: 它裡面提到4個自我省思,其中第1點:假訊息 是曾經/正在發生,而且造成實質損失 人類判讀訊息真實性時,經驗/直覺可以在新證據 (假設是新聞、訊息) 不多、不強1X
Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解我快笑死了 語言學教授連發言資格都沒有,你懂AI嗎? AI 的模型有幾種 ? 光是目前就有數10種以上 例如最早的 線性迴歸 決策樹 分群 分類 類神經網路6
[問卦] AI Labs 疫苗假新聞戰犯列表大家好 查了一下 Taiwan AI Labs 新聞提到投稿的期刊 應該是這篇 The Prevalence and Impact of Fake News on COVID-19 Vaccination in Taiwan: Retrospective Study of Digital Media1
[問卦] AI 能賺錢嗎?就是啊,最近生成式 AI 很紅, 醫學辨讀好像是個商機 其他跟風的企業組織說要導入 AI 賺大錢 阿除了洽特雞匹踢陪鄉民練肖為還能怎樣賺錢? 有沒有八卦?3
Re: [問卦] AI可以在已知事物裡面創造新東西嗎新材料目前還沒有,但遲早會出現,美國材料研究有引入AI進行新材料合成 目前還沒有結果公告出來 但設計面上到是真的己經有結果了 透過生成式 AI, NASA 太空工程師可以更加有效率的設計某些飛行器、探測器的零件。1
[問卦] 著作版權是不是要消失了AI美女 AI配音 AI歌手 AI室內設計 AI簡易程式 AI翻譯 AI文案 AI讀稿機 AI動畫 和 A片已經不遠了 用AI有著作版權的問題嗎 生成量如此巨大- GPT3.5就小強了, GPT4.0更強(成本跟GPT3.5相比天價) GPT5.0要花更多錢(前陣子說太貴開發不下去) 但山姆再跟微軟討錢開發5.0(現太貴開發不下去,但技術有突破後又變便宜) AI才今年初到現在就進步神速.
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[問卦] 未來AI會取代藝人或啦啦隊嗎?AI可以模擬合成聲音,可以調整修正外型,直到完美。 AI可以透過指令動作,配合節拍也能夠達到零失誤的表演。 AI可以根據每個受眾的喜好程度,提供上台的時間比例。 未來AI會取代藝人或啦啦隊嗎? 所以藝人都要趕快開副業?- 代主辦po 經板主同意於在學學生索票時間結束後刪文。 - 生成式 AI 年會學生邀請票快閃開始! 為了讓在學的學生能夠有機會參與年會,年會製作委員會加開學生邀請票,邀請學生到年
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Re: [問卦] 沒人發覺掛號費500是很嚴重事情嗎?