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Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?

看板Gossiping標題Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?作者
sxy67230
(charlesgg)
時間推噓11 推:11 噓:0 →:13

※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之銘言:
: 雖然我小時候就聽過ai了
: 但那時候也沒像現在這樣
: 生成式XXX 百花齊放
: 給個一句白話文 只要不是文盲會下指令
: 都會用…
: 文案程式期刊整理短影片醫學行程規劃查資料
: 雖然不完美 但快要萬能了
: 不敢想像再過10年會是什麼畫面
: 八卦?

阿肥外商碼農阿肥啦!

先說一下,你小時候聽到的AI這個多半是指符號主義跟控制論這派,這派興起大概就是1980年左右,主要就是從集合論跟控制論下手,當時的電腦科學家相信只要窮舉人類的邏輯符號跟搭配控制系統工程就可以達到人工智慧的入口,不過後來發現這種根本無法模擬出人類的模糊性更糟糕的是隨著系統越來越複雜抽象邏輯會發生衝突等現象,所以符號主義跟控制論也退成有限智慧系統,也就是自動化工程。

這時期誕生了很多高階程式語言的前身,像是lambda、dynamic typing、作用域、pattern match等等讓人覺得優美的現代程式語言特性其實跟當年符號主義人工智慧脫不了關係。

然後大概在2013年連接主義類神經網路才從冷凍庫被解放出來,也是因為現代電腦算力提高的關係還有像Hinton證明了深度neural 梯度傳播可以反向迭代才有現在深度學習的蓬勃發展,後來16年Google的self attention機制解決了卷積、RNN有限域的問題還有2020年自監督擴張了可學習數據領域才有22年生成式人工智慧的爆發。

不過其實大概2019年左右其實封閉分類領域AI早就超越人類很多了,22年這波只是成果被大眾都知道而已,在同業打滾多年對於GPT的效果其實不會感到意外,唯一到現在還在疑惑的反而是機器到底學到什麼還有傳統過參數為何GPT不會過擬合等很多基礎問題到現在還
是無解,這就像要解剖人腦搞清楚每個大腦細胞如何工作一樣困難。

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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.88.88 (臺灣)
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VVizZ 02/17 16:29恩恩跟我想講的一樣趕快推才不會被發現文組

※ 編輯: sxy67230 (101.12.88.88 臺灣), 02/17/2024 16:30:27

duckosara 02/17 16:33恩恩 跟我想的一樣

s72005ming 02/17 16:34看不懂

TomChu 02/17 16:35跟我想的差不多

orze04 02/17 16:37機器學到的東西連創作者也無法是用人類語

orze04 02/17 16:37言清楚解釋

alex008 02/17 16:39你說的每個字我都懂,但放在一起看就看

ImBBCALL 02/17 16:40看不懂啦幹

wubelin 02/17 16:47算力提升,可訓練更大的神經網路,加快

wubelin 02/17 16:48模型訓練

leonidass 02/17 16:59這次是真的技術阿肥

OneKa 02/17 17:00說的算是有條理 不錯不錯 很好很好

abc7360393 02/17 17:04簡單來講 有篇paper標題超霸氣 叫Atte

abc7360393 02/17 17:04ntion is all you need 加上近年硬體

abc7360393 02/17 17:04能力能跟上這個技術

fumaoxin 02/17 17:10講人話謝謝

sergt 02/17 17:26封閉領域有限的,的確超越,但跨領域開放

sergt 02/17 17:26的範圍,離人腦整合能力,應該還有很長一

sergt 02/17 17:26段的距離。

angelo98 02/17 17:34跟我半夜洗澡思考的一模一樣

lavign 02/17 17:44只有算力夠還不行,像Alpha Go就是用算力

lavign 02/17 17:44暴力破解棋路,好的演算法

lavign 02/17 17:44Transformer+算力+資料量才是GAI的突破點

※ 編輯: sxy67230 (101.12.88.88 臺灣), 02/17/2024 18:26:47

fransice7 02/17 18:48看無喇幹