Re: [問卦] 台灣的天氣預報為什麼不怎麼準

※ 引述《bethlehem (satesqure)》之銘言：
: 二、氣象署內部：物理系思維 vs. 21世紀問題
: 很多氣象從業人員是傳統物理或地科背景，懂熱力學、流體力學，但這年頭真正準的天氣模型靠的是 資料科學、機器學習、神經網路。但你以為他們會寫
: PyTorch 或 TensorFlow 嗎？別鬧了，有些人連 Python 都寫不動。

感覺這兩段批評很奇怪, PyTorch(首次發表105年) 或 TensorFlow(首次發表104年
), 是這幾年才流行的東西, 他們大多數人讀書的時候, 應該還沒這種東西

然後對照你下面那段,

會用會改fortran, 應該是具備 coding 能力的, 會 fortran 怎麼可能 python寫不動?

: 七、無法建構自己的Model

如果有能力建構自己的 model 還會在氣象局上班嗎?
一個月要給多少?

說到底, 就是出不起價阿,...

: 台灣大多數氣象人員不具備 Fortran 的系統層級知識，他們會用、會改，但無法：
: 優化運算架構、改善 scalability、重構架構
: 寫出乾淨模組化的 codebase 供多人開發
: 處理 HPC 實務問題，如 I/O bottleneck、跨節點同步
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: Sent from JPTT on my Xiaomi 2410FPCC5G.

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