Re: [新聞] 「AI教父」認了中國人工智慧追上美國?
※ 引述《ilw4e (可以吃嗎?)》之銘言:
: 阿共不需要超車,只要跟緊就好
: 兩邊對AI未來的願景完全不同。美國那
: 邊是科技巨頭都想要率先搞出個全能的
: AI,然後幻想誰先搞出來就壟斷市場高
: 價訂閱賺大錢。阿共那邊是短期獲利根
: 本不重要,他們在乎的是怎樣讓AI的服
: 務應用最快速普及
: 所以阿共只要維持在美國科技巨頭丟出
: 新玩具幾個月內跟著丟出稍差一點但免
: 費開源的平替玩具就夠了。就像手機蘋
: 果的封閉系統vs安卓的一堆大陸牌,就
: 像電車的特斯拉vs滿滿的大陸EV
: 還有一個重點就是阿共進來玩的產業利
: 潤就沒了,所以美國科技巨頭幻想中先
: 開發出聖杯然後海撈一票的夢能實現的
: 機率非常渺茫,多半是隨時有開源免費
: 的模型競爭,讓他們想抬價都抬不動
: 發電差別也是阿共未來長期的絕對成本
: 優勢,以後阿共那邊維持資料中心的成
: 本一定遠低於美國
美國有個AI高手説:“給我一個鍵盤,我會讓紐約港口的
自由女神當著全世界人的面顫抖和高潮且不會害羞!”美
國人的成果娛樂了世人。
中國的AI技術工程師們祗是抓住了美國人所說的“顫抖”
兩個字的動作效果,夜以繼日地開發了基因分離設備。在
常規基因分離實驗室,一個研究生學歷的操作人員,每個
月能拿到1000個有效數據就是很厲害的了。而面對以基因
分離、檢測大數據為基礎、AI算法為核心的智能化篩選工
具的開發,正在加速相關罕見病診斷的進程。在中國某個
基因工程實驗室,一台無需人工介入的AI基因分離、檢測
和篩選的機器人,一天就能拿到10000個以上的有效數據。
這就是中美對AI的不同理解和應用...
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我們具有上帝般的科技,卻擁抱中古時代的習俗,懷有舊石器時代的情緒。
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※ PTT 留言評論
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阿共不需要超車,只要跟緊就好 兩邊對AI未來的願景完全不同。美國那 邊是科技巨頭都想要率先搞出個全能的 AI,然後幻想誰先搞出來就壟斷市場高 價訂閱賺大錢。阿共那邊是短期獲利根3
餓死抬頭,阿肥外商碼農阿肥啦! 全世界公認的AI教父其實Hinton真的沒什麼話說,當前的神經網路能成功也是得利於他發明 的反向傳播算法把曾經遭人嫌棄的NN盤活了,連Yann Lecun(卷積神經網路的發明者)其實 也曾經是Hinton的博士後研生。 Hinton底下學生還有Ilya Sutskever,也就是前OpenAI的首席技術官,也是GPT系列的重要
應用上確實大輸 中國電動計程車 不知道幾百年前就在ai了 上車到抵達完全沒人開價格完全電爆人工計程車 好幾年前抖音換臉直播app一堆
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[爆卦] NVIDIA發布史上最大AI生物模型Evo-2美國Arc研究所、史丹福大學和NVidia聯合發布了名為Evo-2 的AI模型 這是生物領域史上規模最大的AI模型 Evo-2由12.8萬個基因組數據訓練而成 涉及人類、細菌、古細菌、動物和植物等物種共9.3兆個鹼基對![[爆卦] NVIDIA發布史上最大AI生物模型Evo-2 [爆卦] NVIDIA發布史上最大AI生物模型Evo-2](https://arcinstitute.org/social.png)
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Re: [問卦] 說真的中國到底哪裡強?中國强在,都不弱。 在所有的科技和產業大類層面,中國都不弱,甚至都是世界第一梯隊。 比如本版鄉民經常説的半導體、ai和醫療。 半導體。中國的弱是和其他所有外國的頂尖組合科技和產業相比 。從沙子到芯片;邏輯、 模擬、存儲;eda、設計、製造;硅片、光刻膠、特殊氣體、各種設備。中國是全產業鏈都![Re: [問卦] 說真的中國到底哪裡強? Re: [問卦] 說真的中國到底哪裡強?](https://img.youtube.com/vi/DUDI-nJx4Qc/mqdefault.jpg)
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Re: [問卦] AI畫奶的功力怎麼進步這麼快的?AI畫奶的技術是一種基於深度學習和圖像處理技術的應用,隨著機器學習和計算機視覺的 不斷發展,其技術水平也在不斷提高。 在過去的幾年中,AI畫奶技術已經經歷了許多重要的進步,其中包括以下幾點: 數據集的增加:AI算法需要大量的數據來進行訓練和優化, 隨著數據集的增加,AI算法可以更好地理解不同類型的圖像,從而提高奶畫的質量。X
[問卦] 民調怎麼不用AI人工智慧,台灣不是科技很台灣不是晶片很厲害,半導體產業很厲害 那怎麼不用AI 人工智慧處理事情 像是吵很久的民調直接用AI算 不是一翻兩瞪眼嗎 或是選民有多少人想投誰X
Re: [問卦] 日本機器人領域怎沒聲音了?我看到有人認真地從三個層面分析了日本人形機器人跌落神壇的原因: 技術層面:與AI時代失之交臂 日本將機器人視為精密機電系統,追求對人類動作的機械復刻;而中國和美國則視其為具 身智能體,通過數據驅動實現超人體能——而這導致日本人形機器人產業在AI時代來臨時 ,沒能準確把握方向,進而在技術層面大幅落後於中國和美國。