[爆卦] 鄉民看民調(五)-總統民調之單尾假設檢定
看完民眾黨記者會, 他們認為比分是3:3,
於是我思考了一下民眾黨的邏輯,
因為這個比賽是讓分制,
也就是只有
H0:柯侯=侯柯
H1:柯侯>侯柯, (H1:侯柯>柯侯的可能已不存在)
一般民調慣用的"雙尾信賴區間"已經不適用此情形
(你目前聽到所有的民調專家/非專家出來批評民眾黨的,均是採此法)
此時應採用單尾檢定較為適宜
依據雙方都認可的六份民調:
對柯侯-侯柯統計值進行分析
(1)檢視過去15份統計資料,
柯侯與侯柯相關係數r=0.8, 柯侯-賴蕭與侯柯-賴蕭r=0.65
柯侯-侯柯=2.2 -1 0.1 5.25 4.3 1.3
Z 值 =3.15 -1.07 0.11 5.54 4.47 1.58
>1.65 >1.65 >1.65
在95%顯著程度下,Z值為1.65
若採用最大Z值(最小誤差), 有三個顯著
柯侯vs侯柯比分為3:3, 平手
(2) 若分成六份民調, 在二者相關係數0.65的前提下
(柯侯-賴蕭)-(侯柯-賴蕭)
統計值 =4.6 0 1.9 8.83 5.3 1.9
z統計值 =2.53 0.00 0.77 3.58 2.12 0.89
>1.65 >1.65 >1.65
在95%顯著程度下,Z值為1.65
若採用最大Z值(最小誤差)
柯侯vs侯柯比分為3:3, 平手 <-民眾黨目前主張
--
濫用爆卦,下去
又在合併,合你個頭
採樣方法有差異,合併肯定是不行的
如果他們都按照母體進行加權, 合併不失為一個方式, 最佳的做法當然是採用原始資料合併, 重新進行加權. 得到的結果會很有說服力
※ 編輯: kh749 (36.224.243.40 臺灣), 11/18/2023 16:08:16人家是記分制你在合併 是個人才
遊戲規則寫的是合併嗎
我覺得你的論述比較像民調專家
還在凹哦,讓6%耶XD
在唬爛嗎?統計值差5.3的那一份為什麼是侯
贏?
說真的統計誤差也沒說幾趴的顯著程度啊
不過各份民調看起來猴猴真的有點慘…
為什麼8.83的Z值比5.25低?
因為(2)是差距的差距, 他的誤差比(1)還要大.
※ 編輯: kh749 (36.224.243.40 臺灣), 11/18/2023 18:01:49感謝分享
推你
這才是我學過的統計
民眾黨跟國民黨不做檢定根本搞笑
統計值差5.3的那一份侯 贏?
爆
[討論] 數字冷冰冰,解讀一下公布的民調今天的民調,原始共有九份,有三份民眾黨要求不用,剩下六份是這六個: 第一個觀念「抽樣調查的誤差範圍,取決於樣本大小」。 這是統計學很入門的觀念。 所以全國調查時業界都會背了:「1068份問卷,基於95%信心水準,誤差為正負3%」。爆
Re: [爆卦] 科普:願某人念博時少學點話術多學點統計我覺得原文有很多錯誤,恕刪 首先,我必須要說一開始談成的條件就不合理,就統計而言 我可以理解誤差範圍內侯柯配的做法,這一開始也是柯提出的 這做法的概念在於,把侯柯當成虛無假設(預設值的概念),只有在對柯侯能表現較好有信 心的時候才選柯侯(否定虛無假設)30
[討論] 6份民調結果,現在爭執是讓3%跟讓6%先說結論,看柯侯配還是侯柯配誰勝出比較多,看「差距的差距」那一欄就好。因為看「 柯侯-侯柯」那一欄,只是比較雙方的支持度哪個比較高 六份民調,除聯合報平手外,其它五份全部的差距都是柯侯贏(沒錯,連KMT內參那份都 是柯侯贏比較多)23
Re: [討論] 有沒有精通統計學的板友出來分析誤差範圍要比較兩個樣本比例有沒有差異 或是 是否大於(小於)另一個樣本比例 當然是直接檢定 "兩樣本比例差異" 藍營說法9
Re: [爆卦] 科普一下可以吧...那個老師教的誤差啦感覺這位朋友的科普還是很多人不理解 本篇不討論政治 只更多數字讓大家理解兩邊說法是怎麼一回事 1000份民調 誤差範圍是正負3%的概念大家都有 也就是說 假設 侯柯 今天民調45%8
[討論] 藍白合民調計點疑問藍白合比民調採取計點式 誰拿比較多點就贏 但是以下狀況: 1.民調高的贏比較少甚至輸 算誰贏? 例如假設8
[討論] 藍白對「差距」的定義也不同剛剛看了兩黨的記者會 發現不只是對於誤差範圍的認定不同 藍白兩黨連所謂的民調差距都有不同的認知 比如說 侯柯 vs 賴蕭 是 40% : 36%6
Re: [爆卦] 黃揚明(剝雞)民眾黨說法及民調結果看這張整理蠻有趣的 1. 如果看的是「柯侯對賴蕭的差距&侯柯對賴蕭的差距的相減」與「各自調查的統計誤差 範圍」,那就是侯柯對柯侯3:3 2. 如果看的是「柯侯對賴蕭的差距&侯柯對賴蕭的差距的相減」與「各自調查統計誤差範 圍,上下都要算x2」,那就是侯柯對柯侯 4:2X
[問卦] 關於誤差範圍我的看法抱歉,我柯粉啦。 如果其中一份民調 柯侯 40% 侯柯 36% 誤差範圍正負3%- 我整天看了下來有一點一直覺得很奇怪啦 他們不是就說好統計誤差的範圍嗎 統計學上的信賴區間誤差 不是以100%為標準去算正負誤差嗎 1000份樣本的信賴區間是正負3%
爆
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