PTT評價

Re: [問卦] 數學系 他媽到底能幹嘛??

看板Gossiping標題Re: [問卦] 數學系 他媽到底能幹嘛??作者
xiaofen
(為自己活)
時間推噓49 推:50 噓:1 →:73

我大學唸數學
碩士唸統計
工作十年後
現在在美國念生物統計博士

我認為
大學唸數學系是個很好的起點
我的數學系同學們
很多畢業後轉財金、統計、精算、資工等領域
不一定出來只能當老師。

純數念到碩博士以上確實不容易找到教職缺
因為教職是吃純數的研究天份跟學術人脈
以及研究上的功力跟運氣
但純數的人只要願意轉行
金融、統計、資工、應數等
基本上秒殺其他領域的人
特別是大公司的研發部門
特別需要數學家來幫忙發展研究

在台灣大家對數學系的畢業出路可能打問號
那是因為台灣的就業市場不夠大
我們幾乎沒有世界一流的研發機構或公司
大多數的大公司開發產品時
是透過研發部門用模擬的狀況去推估產品發展
而並非真正的做出這個產品出來
這時候非常需要理論的研究人才支援

因為在台灣沒有足夠的市場職缺
因此數學系的畢業生
大多數沒辦法學以致用,非常可惜。
許多人在大學畢業後是選擇轉領域
但是如果你願意到國外看看
中國日本新加坡歐洲美國
大學唸數學絕對是加分條件喔!
因為那代表著你受過一定的邏輯訓練

數學系是上一些令人頭暈頭痛的課沒錯
但四年的訓練主要是邏輯訓練
以及你學了一套新的理論架構
你怎麼學懂跟嘗試去運用他、理解他
並能夠做出優缺點的比較與決策的判斷。
這樣的能力幫助職涯與生活上的許多決策

我自己本身念生物統計博士班
統計博或生統博偏好數學系的底子
因為統計算是應用科學
而且統計算是數學的分支
做到最後還是得面對純數的理論
必須要有足夠好的理論推導能力
才能修改現有的研究模型
現在全世界最紅且薪資最高的十大職缺
其中兩個就包括數學家(應數)、資料科學家
原因就是因為數學背景的人有潛力研發工作

以上是我的小小意見
謝謝您!

--

※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 134.215.151.96 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/Gossiping/M.1614972033.A.B5C

arrenwu03/06 03:21你大學讀數學 在美國要怎麼學以致用?

※ 編輯: xiaofen (134.215.151.96 美國), 03/06/2021 03:21:43

wamng03/06 03:24數學足夠好,在FB 蘋果 Google 很容易找到工作

xiaofen03/06 03:25因為我數學背景的優勢 1.博士論文做的快 2.畢業後往藥廠

xiaofen03/06 03:26或商業做研發 或繼續攻最紅的機器學習 數學背景讓我的就

xiaofen03/06 03:26業優勢大增

arrenwu03/06 03:26機器學習需要啥數學背景?

arrenwu03/06 03:27應該說,工程的數學背景不就夠了?

newwu03/06 03:27學的東西不一定有用 文憑有用的意思?

doro020203/06 03:27機器學習吃後面學的統計那一塊比較多吧

xiaofen03/06 03:28對 很多研發走到最後,可能還是要請純數的出來幫忙 因為

xiaofen03/06 03:28理論真的搞不定 數學好優勢很多 羨慕念純數的人!有天分

xiaofen03/06 03:28!有潛力!

xiaofen03/06 03:29我這一年發現機器學習的領域快被資工吃下來了 模型正確率

xiaofen03/06 03:29夠高對業界已經足夠 作為一個統計學家我正在發抖中 哈哈

Doub1eK03/06 03:31在美國是如此 在台灣學數學不轉領域 就是被當成廢物啊= =

newwu03/06 03:32ㄜ 這也算轉領域了吧 是統計又不是數學

xiaofen03/06 03:32機器學習後端的高階統計理論 還是數學啊.....永遠逃不了

wamng03/06 03:32觸類旁通 數學好其他東西學得很快

xiaofen03/06 03:32數學的魔爪 哈哈

KimWexler03/06 03:33我覺得很多念工程或是應用科學的 應該都會對

KimWexler03/06 03:33念基礎科學的人抱著一點敬意

arrenwu03/06 03:39機器學習後端的高階統計理論 <--- 比如什麼理論?

arrenwu03/06 03:39還是你這邊講的機器學習不是 NN-based 的?

newwu03/06 03:41好奇什麼理論 不就是一些entropy之類的嗎

xiaofen03/06 03:42我隨便找了一個文章 說的不錯 https://blog.csdn.net/std

xiaofen03/06 03:42coutzyx/article/details/9849963

xiaofen03/06 03:42你參考一下XD

xiaofen03/06 03:43這些討論最新的應該網路上都可繼續查 或是學術期刊可以

xiaofen03/06 03:43參考

arrenwu03/06 03:44這樣說好了 你不妨去看看 NIPS 最近的paper

arrenwu03/06 03:44至少我沒覺得有需要這些東西

arrenwu03/06 03:45比起這些什麼理論,你想一個結構然後用測資驗證都還比較

arrenwu03/06 03:45令大家感興趣

Qaaaa03/06 03:46國外生統要加呸宋 未來找工作定飛天

laba556603/06 03:46搞數學沒啥用老實說 但是就是爽 應用ㄉ東西工程師去搞

xiaofen03/06 03:47基礎的模型們一般的知識就夠了 但是如果要繼續研發新的理

xiaofen03/06 03:47論 還是需要數學跟統計博士 但我完全同意你說的!哈哈哈

xiaofen03/06 03:47,我感覺統計學家在機器學習已經要失去重要的地位

xiaofen03/06 03:48但如果只是要追求模型準確度高 確實不需要什麼高深的數

arrenwu03/06 03:49統計學領域的機器學習是比較古典的

xiaofen03/06 03:49學或統計知識啊!

xiaofen03/06 03:49完全同意!XD

newwu03/06 03:51我倒覺得用古典方法的業界也很多 統計找工作絕對簡單

helloffx03/06 04:15數學是如果頂尖人口那群,是很可怕的

leterg03/06 04:40正解

Ericdion03/06 04:41好文章要留起來

Corydoras03/06 04:47一堆改考資工碩

HHH555JJJ03/06 05:01資工走到理論也是數學... 證明最佳解、近似解各種離散

HHH555JJJ03/06 05:01跟機率統計 尤其是機率跟統計 要做動態的演算法很難逃

HHH555JJJ03/06 05:01過機率跟統計

HenryLin12303/06 05:09現在機器學習參數調調準確率定生死,原理沒人鳥。

xiaofen03/06 05:14數學轉統計不算是轉領域 統計本來就是數學分出來的一個

xiaofen03/06 05:15分支啦!統計念到最後還是回到純數的理論

※ 編輯: xiaofen (134.215.151.96 美國), 03/06/2021 05:41:19

amethystboy03/06 06:07不是大好就是大壞

forsell03/06 06:15為毛你們以為數學系很好跳槽、轉領域阿...

riker72903/06 07:27不是因為數學系好 是學校好 學生素質高 唸什麼都好

lain200203/06 07:38這串討論其實突顯出台灣業界生態的問題,就是代工為主,

lain200203/06 07:38大多數人都不知道博士能做到什麼樣的貢獻,所以沒職缺

jump69303/06 07:41我聽過數學系的比喻,純數唸到最後很像哲學

HuangJS03/06 07:47事實推

saint0103/06 07:48

cocogg03/06 08:09深度學習後面也都是純數學

Wand03/06 08:12精算師等執照考試大概都是數研所在拿的。

arrenwu03/06 08:14純數唸到最後很像哲學 <--- 不像

aquariuschi03/06 08:22666

rattenn03/06 08:28致敬

jump69303/06 08:28@arrenwu 願聞其詳

arrenwu03/06 08:35純數學處理的問題,都是非常實際的問題

arrenwu03/06 08:36我應該說,那些問題都不是些「這敘述對錯都沒差」的問題

arrenwu03/06 08:37是因為有某些數學家幫你處理了那些基礎性質,你才能在相

b9351001503/06 08:38在美國買博士嗎?

arrenwu03/06 08:38信他們工作成果正確無誤的情況下來確信自己使用的理論沒

arrenwu03/06 08:38有錯

b9351001503/06 08:38我好討厭喔!我嘴好臭喔!!!哈哈哈哈哈

arrenwu03/06 08:39最好懂得案例就是 測度論 (有些課程名會稱做 實變數分析)

arrenwu03/06 08:39測度論裡面每個結論都很具體,而且也很務實。

hyperyoujo03/06 08:39高不高階我不知道,但我有聽過在用Taken's theorem的

b9351001503/06 08:40應該是野雞大學不然就是萬年博士吧?大概啦!

hyperyoujo03/06 08:40機器學習可能是在「台灣」沒人鳥背後原理沒錯

hyperyoujo03/06 08:42其實就是dynamical system, chaos那套蠻有用的,不過

hyperyoujo03/06 08:43我很懷疑這些可以稱之為高等數學,真正做高等數學的人

hyperyoujo03/06 08:43都是不講人話的

jay021503/06 09:03但要出國才有用 沒有出過或沒能力出國 念數學系畢業在台

jay021503/06 09:05灣很高機率變成保全、業務、傳直銷、Uber Eats...

jay021503/06 09:06台灣不是大國 地小人稠 也沒歐美中日韓新的市場跟環境QAQ

tpxtps03/06 09:12當然唸屎大特叫系 聽活在象牙塔 沒幾年特叫教學實務經驗的

tpxtps03/06 09:12 噁爛假掰糞叫獸唱高調講幹話 考不上老師還能扮智障自娛娛

tpxtps03/06 09:12人 讀出來連輔系都不如的糞系

yannicklatte03/06 09:20

GGinler03/06 09:36我覺得單純人的問題 能唸數學系唸得好的 都很聰明

goodtaste03/06 09:37代工王國一路走來就賺毛利研發是什麼能吃嗎

candysagaboy03/06 09:49ip正確

jump69303/06 09:55thanks

aa89005103/06 09:56大學數學,碩班資工,現在在MTK很多啊

Ethan4503/06 10:03

SilenceWFL03/06 10:05

aken5942003/06 10:32台灣只做代工跟抄襲

jazzmy03/06 10:36推推 數學真的很重要

Skyraker132003/06 10:37看看就好

cloudsub03/06 11:14吃天賦的職業

wengeniusgod03/06 11:15arrenwu在公殺小 機器學習又不是只有nn

yugi256703/06 11:50會用就好啦 像磁件的計算就很難

hamel03/06 12:13藥品研發跟晶圓代工,妳只學數學,沒學過生物和物理,也做

hamel03/06 12:13不出東西

kanyewest92703/06 12:25重點是和國際接軌的能力

joejoe1475803/06 12:26還要離鄉背井蠻可憐的 唉

HcdEing03/06 12:39推,邏輯訓練很重要

xiaofen03/06 13:44藥廠研發這段是指以統計學家的身分支援新藥測試與藥品研

xiaofen03/06 13:45發人員 他們在做研究時 數據需要統計方法支持與協助分析

yu7603/06 15:19以前到現在就一堆數學系 應數碩博跨領域發展了

yu7603/06 15:19不乏你說的那幾個領域 看鬼更多是後來跨領域當教職的

yayahong03/06 15:51

BeatingHeart03/06 17:01推分享

k4475403/06 20:51吃天份的科系:(

poopoo5000003/06 21:30志工有個前提是要出國吧,台灣有這種職缺嗎

vcx53003/07 07:32你終究要念數學以外的科系,為何一開始不念對的科系?

saltlake03/07 10:08因為念數學以外的系,是學習有哪些時用的問題可以拿來

saltlake03/07 10:09靠數學專業知識解決,從而換錢。

saltlake03/07 10:09一開始學那些實用的賺錢知識和技術,執業時遇到進階的

saltlake03/07 10:10新發展的知識和技術,常會需要高於以前所學的數學技術

saltlake03/07 10:11但是一則你已在職沒那麼多時間好好學數學,再則,學習

saltlake03/07 10:12新知有黃金時間的。三則,你習慣實用學門那種思維和分析

saltlake03/07 10:12問題的方式,要再轉變到數學嚴格模式,會比較痛苦與困難

saltlake03/07 10:13由儉入奢易,由奢入儉難