Re: [問卦] AI是不是來到爆發的階段了

※ 引述《VortexSheet (哦?)》之銘言：
: 從AI畫圖參賽拿到第一名
: 到人類畫師和AI擁護者論戰
: AI和視覺/雷達整合後能夠自己開車
: AI是不是已經到了大爆發的階段了？
: 這以前做夢都沒想過耶？
: 有沒有八卦？

AI就是現在進行式
未來基本上AI會佔人類日常很大部分

電腦、手機、軟體介面
這些都已經看到影子了

最近特斯拉AI日
推出那個給大家笑的機器人
就是在AI基礎上推出的

很多人一直拿波士頓動力來笑特斯拉機器人
但其實兩者路線完全不同

波士頓動力是工程師把接收器的數據不斷調整優化
甚至機體安裝更多接收器
盡可能把所有動作的數據考慮進來
才有我們看到的這些機器人動作

萬一現在的情況是工程師沒有考慮的
那往往這機器人本來能做的動作
就做不出來了
這也就是為什麼波士頓動力的機器人實用性很低
一來是成本
二來是現實世界中，這種設定好固定參數的機器人往往無法應付千變萬化的情況

而特斯拉機器人，是會根據真實現實中狀況，做出相對應的調整
工程師主要是透過大數據，對AI模型做訓練
當硬體接受器足夠完善，搭配足夠多的數據
AI會漸漸學習並且適應

而波士頓動力的機器人，接受器一多，工程師頭更大
需要針對更多接收器的更多數據去做優化與調整

簡單來說.....
波士頓動力:數據 => 工程師，即工程師要負責數據的處理
這對工程師來說相當累，且機器人適應性不高
特斯拉:數據 => AI => 工程師，即AI負責大數據，工程師針對AI做訓練
這樣子有AI的機器人，適應性會更好

那為何特斯拉可以??
因為特斯拉自己也有做晶片，可以生產自己的電腦(就是Dojo)
再來特斯拉發展自動駕駛FSD的過程中，擁有真實世界最豐富的大數據

這也不難理解為何特斯拉會想往AI機器人領域發展

所以很多人還是拿車廠來看特斯拉，會有一定程度失真
甚至覺得特斯拉估值過高
因為特斯拉它其實"很不車廠"
他其實很軟體，也有很豐富的AI技術
雖然Google Apple也有很豐富的AI技術
但他們比較偏向網路世界的大數據
不像特斯拉偏向的是真實世界的大數據

若沒有體驗過FSD，YOUTUBE很多可以看
雖然全自駕還有很長的路要走
但要做到所謂馬斯克宣稱的機器人功能，是可以期待的

個人認為確實是下個世代會發展起來的東西
大家也不用急著開始吵馬斯克、特斯拉等等
畢竟他們的粉絲與黑粉總是相互攻訐

但在吵的同時，我反而覺得這種現實世界中的AI一旦起來
發展到一個程度，會很可怕...............

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其實這才是差距....... 其他車廠做的自駕，很類似波士頓動力的方式 透過雷達與攝像頭，把數據做調整處理 但特斯拉是透過AI做影像的處理 但傳統車廠這種作法最合理，也最省成本 因為發展AI所需要的資金，不符合傳統車廠的成本 一般車廠就是做好所謂的車，內裝、豪華、舒適、駕馭感 所以有人說，未來有可能車廠會跟特斯拉買自駕的功能 但我自己覺得不太可能 因為全自駕L5最後一哩路很難完成，與其投入AI發展最後一哩可能走不到的路 傳統車廠研發的方式才是最符合成本 不用到真正的L5，做到有條件但書的L5 提供相當程度的便利性，已經相當足夠了