Re: [黑特] 人工智慧正在泡沫化
※ 引述 《lalacoa (lalacoa)》 之銘言:
: 標題: Re: [黑特] 人工智慧正在泡沫化
: 時間: Mon Aug 26 02:56:27 2024
:
: 跟當初網路泡沫的情形很像
:
: 一堆假網路之名的公司沒做出實際應用只想騙投資
:
: 不過不同的是,把AI推向風口的可都是巨頭公司,deep learning 跟LLM的發展方向應該: 不會錯;如果這東西沒用,那些大公司可不會繳如此高額的智商稅。投入一點錢試水溫就: 好,幹嘛押身家?
:
: 所謂泡沫,倒是蠻期待把一些借機沾邊、膨脹過頭的項目先看破手腳,清洗一番吧
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: ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.144.217 (臺灣)
: ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/HatePolitics/E.TCIPtPQQpkn0
很少機會讓魯蛇肥宅一天兩篇…
基本上就如上述所言,很多人工智慧、機器學習、深度學習基本上都可以稱為:
科技老鼠會
這類「科技老鼠會」從2000年以來就沒少過。
回顧著將近25年的歲月,這些老鼠會都是在一個很重要的科技突破點上加油添醋騙取投資,所以我稱呼那些叫做「科技老鼠會」。
再繼續接下去聊。
這25年的科技進步,建構了我們今日的科技社會,但過程中也浪費了大量的資金在製造出「科技老鼠會」的公司行號及個人身上。這些老鼠會說難聽點,FAAGM/GAFA(M)通通有份。
好啦!既然我們都知道目前AI, ML, DL, LLM裡面一堆老鼠會,那我們回來看看到底目前會有哪些真實的成果。
1. 翻譯:日本動漫畫在英文翻譯過程中,已經大量採用人工智慧及機器學習來「協助」翻譯,協助效果似乎相當不錯,史克威爾艾尼克斯、ToBooks、CrunchyRoll都積極投入採用。結果當然啦,一堆負責日翻英的歐美人士掉飯碗,原來需要100人得翻譯人力一口氣下降到30人,以五年投資報酬率來看,70個歐美人力乘以五年是比那些用來擔任翻譯的伺服器及週邊軟硬體設備昂貴,可以合理化這個投資。
2. 智慧小秘書:這是一個目前有方向但是不被重視的運作,而且我最早是在台灣人的公司聽到。基本上就是利用AI伺服器結合AI PC執行任務。利用領域專家及自然語言專家調教訓練伺服器端,建立演算法及運算模型,然後透過AI PC作為其界面/眼耳,讓公司在談業務時經由所攜帶的AI PC提供「協助」,判斷出需要的表單、報價、簽核流程等業務佐竹助資訊及文件,提高競爭力及縮短時程,只是以往的文書小妹可能會一堆掉飯碗,畢竟AI不需要打字抄寫呀!
這兩個方向都是用在「協助」跟「加速」上,並沒有「獨斷分析決策」能力。
然而,現在科技老鼠會在人工智慧、機器學習、深度學習上都在吹「獨斷分析決策」能力,比如自駕車、公司決策分析系統等。
自駕車方面已經看到一些廠商發現目前是一個「科技老鼠會」狀態,只能依靠學術研究逐漸突破,商品化獲利的條件跟市場及法規還未成熟,不適合由企業不知死活地大量投資及對各方投資者吸金。
另一個就是商務決策分析系統。雖然新聞比較少看到,但是歐美各大公司都多少在玩。目前這類開發出來的系統基本上都是架構在FAAGM的各項產品上,然後分析出來的結果也是87%相似。
有趣的是目前歐美投資者跟歐美大公司高管還真的相信這些系統提供的參考方案來執行,就連AI泡沫化也是這些AI服務提供的看法XD。當大家都在用這種偷懶省人力然後高管領薪水獎金領爽爽的時候,歐美各公司都逐漸失去長期規劃能力,甚至比PTT專板的鄉民還不如。畢竟那些人工智慧產出的東西,看起來都非常合理可行,可是拿去執行都會被第一線人員罵翻;簡單點說,就是一本正經講幹話。
至於中國公司,也是使用中國自家推車這類分析決策系統,然後大家就知道現在中國的經濟跟產業長啥德行…
至於台灣產業要怎樣走?放心,先進製程仍然是市場所需,就算不用於AI,我們生活中的各項服務,基本上都需要減少電腦廢熱,這就提供了這些高階製程的出路。而另一方面,就是在我們知道的範圍內,公司行號主打實用技術的推展,學術機構繼續未知或未成熟領域的推進。
上面一段不就是在講廢話嗎?是呀!但是目前歐美及中國的教育機構、中型及大型企業主就是連廢話都做不到,只會打高空騙取各種投資管道投資及學術贊助呀!
本來股市是給公司行號募資的手段,現在在西方世界,已經變成獲利的來源,甚至如果切斷股市圈套投資者,很多公司的實際資金流可能會馬上斷裂,變成惡性的雞生蛋蛋生雞現象:沒有股市公司會垮,為了不垮只能討好股市投資大戶,不再有長期公司經營的眼光。
週末廢話一堆,感謝各位看倌撥冗閱讀^_^
--
智慧女神與其化身
https://i.imgur.com/imeGCqb.jpg
--
不知何時才能像翻譯蒟蒻那樣跨國交流
等商機出來就會有,看看ToBooks、Cru
nchyRoll就知道了!
你根本不懂甚麼是深度學習
現在美國各大學都有開深度學習的課
不懂裝懂 把財經新聞當知識
當然你可以說股價泡沫 但說AI泡沫
我就呵呵了
AI笑死人 青鳥只會整天算力算力 像在念
咒語一樣
以為地球資源無限可以提供無線能源玩
效率低到哭的AI逆? 根本就加密貨幣翻版
拿AI跟加密貨幣那種垃圾比 看就知道是外
行人在鬼扯 不懂裝懂真可憐
MIT教授都說AI蠢又愛說謊 對經濟根本沒
啥影響力 AI吹倒是比MIT教授更懂?
我沒說AI不可行喔!我是說業界一堆科
技老鼠會。我還特別強調學術機構的角
色。請看完整篇再評論好嗎?
笑死 拿一個人的言論就可以奉為圭臬 這
就是外行人的依據嗎 可憐
我自己目前就在進行深度學習方案評估
,不可能不去理解學習。就因為涉入之
後才發現一堆業界的Bluff
很多人工智慧機器學習深度學習...
科技老鼠會 是你講的吧
業界是業界 科技是科技 還科技老鼠會哩
回上面的MIT那個教授說AI蠢?
一個?兩個? 多少個啊
一堆長春藤大學都有開AI相關課程
我們公司還免費讓員工去修康乃爾的課
是呀!要不要看看目前多少公司機構在
那邊吹牛的?連學術界都一堆在那邊亂
開計劃騙政府及企業贊助的!
深度學習都搞好久了 應用還是無遠弗屆
然後真正在研究的單位經常抱怨自己的
資金被那些騙錢計劃分掉珍貴的人力及
財力。
有吹牛的 我不否認 但整體不是如你所言
當然有濫竽充數的
應用無遠弗屆,但是騙錢的計劃及商務
解決方案也是滿坑滿谷。
如果您是在學校,當然比較看不到業界
騙錢的方式,都是以百萬美金為單位,
跟學校那邊是完全不同量度。
我看過漢威國際擁深度學習做出真正的
成果,也看過某間歐洲公司拐了幾億歐
元在那邊燒,完全沒有學術級業界價值
。
至於康乃爾的課程,嗯…不想評論…
別拿加密貨幣比AI,AI至少在藝術有點
貢獻
藝術上是貢獻不少,不少新人的學習好
材料。只是那也是「協助」的範圍
最近不是有amazon內部消息說再過兩
年還是多少年就不需要碼農了嗎?難
道又是在扯!?
現在企業很多微軟辦公室軟體office/teams
都裝了copilot啦 更不用說軟體部門
有些應用在學界是不用錢 但在業界就需要付
費 例如google deepmind的alphafold
很多企業去年起就開始用AI加速工作的流程
只不過離真正的大爆發還有段距離 更不用
說什麼泡沫化
等到公司本益比超過100再來說泡沫化啦
難不成小草還認為特斯拉的自動駕駛是假的
嗎?
Waymo計程車自動駕駛今年六月已經開始在灣
區好幾個城市開始營運了
AI確實有他的應用性,但現在是議題
跟資金炒作時期,不免就有很多實際
上沒能力搞深度學習的公司打這其名
號來稿老鼠會
其實這不意外啦,當年網路熱潮也是
這樣
所以為來勢必在熱度衰減後會迎來一
波見真章的時刻,到時候業界能真正
能應用AI並實現商用化獲利模式的公
司,自然會出頭
不好意思 如果這樣說 那所有投入創新的錢
通通都是老鼠會。本來投入創新就是很容
易泥牛入海,能夠成功的寥寥無幾。
不這樣怎麼圈錢促進ai發展
現在AI還沒爆發 怎麼會泡沫化啊 笑死
我認為現行AI的應用仍需要仰賴中心
本魯並不認同,但本魯也只是個人觀點而
已
計算,無法分散到各裝置個別執行的
化,那離AI帶來革命還早
這類型的應用模式,只是更精確化的
搜尋引擎
台灣講AI的都是在吹,連按摩椅都有AI
,現階段都還停留在掛名然後賣你更貴
的價格
跟之前的5G運用的願景一樣,吹那麼大
結果連個屁都沒放出來
那種需要仰賴基礎建設擴張才能普及
的技術,多半下場不會太好,看看過
5G主要4G是基建還未攤提完就得再投入更
多
再加上中國卡著一堆5G專利
去歷史,能因為科技而拓展基礎建設
的,都是0到1的情況,4G到5G並非
導致諸多國家想直接跳6G或避開5G
0到1
甚至直接走低軌衛星
小草在跳針喔,ai是未來趨勢,但現在
餅吹太大了,簡單講就是要騙錢研發,
這種都是基礎科學不是你chatgpt 能
用出來的
才剛起步而已....光是理解我要的 幫我
寫code就已經省下一堆時間了...
現在就跟2000年那時候網路泡沫化前一
樣 一堆來騙的 但也有默默佈局的 只
能說不是這行的等泡沫化之後很多東
西才能看的出來 而這時在入場也還來
得及
我2008大學那時候也有推動一個產學合
作 就是觸控式螢幕 當時一個要用觸
控筆然後只能一格一格點的平板要價10
萬 然後有同樣功能而且更滑順的ndsl
一台6000 學了之後沒多久就碰上iphon
e帶領的智慧型手機潮流 有相關技能
的薪水都不錯 不過很操就是了 我同
學有一個做半年就過勞去醫院吊點滴
害我嚇到辭職
iphone 07年就出一代了
iphone2才開始被市場關注 3開始紅
4開始則是把傳統手機徹底打趴
石墨烯 區塊鏈 AI 最後都變成詐騙 推銷
的話術
老鼠會? 是科技知識貧富差距吧 笑死
都是工具啦 有人Excel能土法煉鋼打資料
也有人可以打函數 你說兩個在市場上薪水
差多少? 我想大部分是差不了太多 都是幫
老闆打工的 但兩個人生活方式跟對工作認
知的態度一定差非常多
就像壞血一樣,登高一呼百諾,然後逆向工
程騙老闆有新突破,再把錢都丟進研發跟行
銷,一定會有吹破的一天
石墨烯也是很好笑,一堆枕頭床墊號稱
石墨烯科技
小鳥真慘
翻譯只有日本動漫需要喔,還只有日翻英
用excel舉例是蠻好笑的,會基礎office
應用的底薪2萬8,會運用函數跟巨集的
底薪3萬2,年輕身材好上班穿絲襪的進
總經理室當秘書,底薪5萬
翻譯其實很有需求,那個是很多國際化
上需求很大的部份。而且很多公司逐漸
不想在翻譯上用固定人力。
前幾樓基本上就是在爭論ai投資詐騙的比例
是高還是低
然後翻譯還有專業化的財務報表,科
學期刊之類的 這些都能訓練AI深度運
算後特化 其成果也比培養一個專業人
才穩定而且隨著時間還能大幅降低成
本
現在ai都已經逐步在輔助工作了,還在
老鼠會.....
你噓的時候沒看本文吧!我重點就是目
前AI最大成果為「協助」而非「獨立決
策」。而詐騙的都偏向「獨立決策」。
而目前想要騙大錢的老鼠會都是在媒體
上吹AI能獨立運作。
現在一堆打著AI名號的掛羊頭賣狗肉阿
有些根本不是AI的東西也在吹AI
就跟2000年那時候網路泡沫化前一樣
一堆莫名其妙的東西都冠上網路
不懂就閉嘴好嗎,不要散播你的愚蠢
看到一堆惱羞推噓文反而讓人有興趣仔細
看原po本文,簡單來說現在AI做出自動駕
駛等級已經很了不起了,但一堆地方打著
要做能過圖靈測試AI的名號在空口說白話
騙錢
當時.com就是詐騙的公司比實際可商用
的多,才導致泡沫化,但仍然有不少優
秀的網際網路企業生存下來並證明了自
己的價值,如電子商務「亞馬遜公司」
、網路搜尋引擎「谷歌」、OTT服務「Ne
tflix」、電子支付「PayPal」
所以這波AI浪潮也是一樣
好可憐 不是在產業界的人
google 微軟 蘋果 特斯拉都是北七就
對
你的2我瞬間想到power automate
石墨烯區塊鏈不是詐騙啊 是你遇上詐騙罷了
ai真的能做到獨立思考 感覺目前就還
做不到 現在做得也只是大數據採樣
獨立思考的等級太高了 一般用的大概
低階而已
就跟電腦有分超級電腦 個人電腦 計算
機那個其實也是電腦
推
當初的亞瑪遜真的是我夢想中的電子商
務,不是現在這個樣子。PayPal也是,
.com那時候存活下來的,真的是有兩把
刷子的公司,可惜在有血性的創業者逐
漸退居幕後甚至退休後,接手的「專業
經理人」大部份都是滿腦子錢錢錢…造
成現在這個新老鼠會局面。
怎麼講的好像AI 是進化的印度裔高管
樓上,那是您說的哦!若有雷同只是巧
合。^_^
另外,商務決策管理AI的調教,也是根
據目前的這些個高管的決策經驗還當輸
入^_^
一項技術變得很熱門的時候本來就會有
很多公司利用來當噱頭吪錢吧,只是現
在是AI
基本上這篇文章把ai拔掉放到其他熱門
項目都成立。也就是廢文==
ai 能立思考的時候就是 天網核彈 落下
的時候
原po 認為ai扛得了隕石詠唱?
就如文中所說,對台灣人這篇算是廢話
,但是目前的歐美跟中國就是這樣胡搞
瞎搞。
已經一堆人花錢買服務了
怎麼還會有人說AI無用
真的要多拓展一下自己的視野
只是api還是太貴
整合在一般app的普及率拉不起來
所以兩家大廠已經慢慢在推自己的api給
開發者用
AI吹已經除了人身攻擊外講不出什麼具
體論述來反駁,吹多少新應用多賺錢,
怎麼就舉不出來一個真正獲利的商業模
型呢?賺了多少錢呢?
把反對方說成是笨蛋來安慰自己,可憐
結果不是即將被取代就是發願理想世界
連法制面都沒討論到就在那提應用 還沒
站起來就想著飛
BtoC除了詐騙廣告外沒人要掏錢買垃圾
現在連ChatGpt都過時了
AI的進展 連學界都無法預測
才一年前修的課 現在都趕不上變化
還正在泡沫 你不學這套 就等著被淘汰
至於金融市場 正如whint大說的
本來就是會有人用正夯的題材撈錢
但這個科技的趨勢就是AI
現實就是業界一堆假AI應用,搞不好連
買API都沒有,真要吹,至少公佈一下訓
練過程吧?直接套用別人模型的,真的
適用自家產品嗎?
上一篇的lalacoa大說的比較準確
瞎吹台灣
"你不用不學一定被淘汰"的威脅真的過
時了啦!這種老掉牙的論述純粹講爽的
不過幫人家打工學什麼89口吻lol
不學淘汰(x)必須學的跟不上被淘汰(o)
第一批被裁員的就是覺得這工具怎麼這
麼好用的工程師們 嘻嘻
是呀,連敝公司都大量採用 GitHub Co
pilot了喔!然後一堆外包程式人員就
不續聘了,嘻嘻!
多謝天馬大指路
X
首Po也不是只有對岸 是全球都在蓋晶片場 台基基連鎖店也在到處蓋場 所以產量如果增加個幾十趴1
跟當初網路泡沫的情形很像 一堆假網路之名的公司沒做出實際應用只想騙投資 不過不同的是,把AI推向風口的可都是巨頭公司,deep learning 跟LLM的發展方向應該 不會錯;如果這東西沒用,那些大公司可不會繳如此高額的智商稅。投入一點錢試水溫就 好,幹嘛押身家?7
LLM在特定的大量且重複性的工作上很好用 這東西對人類有沒有影響力?當然有,現在就已經有影響了 有點像以前你會想寫程式去處理以大幅縮減人工工時的那種問題,只是你以前可能懶得寫 ,因為寫程式的時間可能等於處理那件事的時間;而現在的LLM就是專門產生千百個那種 小軟體的自然語言工具
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關於科技產業類基金,大家會推薦哪一家?最近和朋友聊投資,以及未來趨勢走向 未來產業趨勢大概會走向智能AI、生技醫療、科技類、綠色生活、交通等等 但是身為投資菜鳥的我,不敢貿然進股市 (尤其最近崩成這樣 想說找找看長輩常在說的「基金」來做一個比較穩定的投資 朋友是有推薦我可以試試看華美AI新科技這家16
Re: [請益] AI最後一定會打敗一般人?不好意思 我是doiverson 自己的帳號弄丟了一陣子 現在還在站長那邊手動認證中 所以請人代po 我自己現在是在台大念c.s phd 領域應用就是在這一塊 因為現在太多領域以A.I為名義 募資拿錢做很多有的沒的專案 但希望大家能夠慢慢了解這一塊到底在幹嘛5
[閒聊] 工研院打造「AI遊樂園」 邀民眾入院體驗〔記者洪友芳/新竹報導〕AI人工智慧科技已廣泛應用於現今生活當中,但一般民眾仍侷 限在AI等同於機器人的想像,工研院將於15日打開機構大門,首度在新竹光復院區打造「 AI遊樂園」,邀請民眾進入工研院AI技術體驗場域,體驗由院內研發逾30項的AI人工智慧 相關技術,涵蓋元宇宙、淨零永續、無人商店、自駕車、精準醫療、健康照護等,引導民4
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?1. 投資AI相關股票 - 投資如Nvidia的GPU製造商股票,因GPU對訓練人工智能模型非常重要 - 投資雲端服務供應商如Amazon Web Services、Microsoft Azure等,他們提供人工智能雲端運算資源 - 投資人工智能軟件公司如Google、OpenAI等知名AI公司的股票 2. 利用Nvidia GPU提供加速運算服務3
Re: [問題] 請問AI的「學習」及「產業發展」書籍?鴻海教育基金會的《人工智慧導論》,是比較科普性質的選擇 : 2.學習AI的方式 : 如想進入AI領域,要學哪些數學或程式? 請參考陳昇瑋創辦的台灣人工智慧學校的考試科目
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