Re: [討論] 中國什麼時候GPU可以追上輝達、AMD??????
※ 引述《PRME (我的文最廢)》之銘言:
: 大家好,
: 小弟業餘AI、GPGPU、深度學習,CUDA觀察家。
: 現在GPU還是 NV和AMD 為大。
: 中國什麼時候可以追上,
: 可以出 小米GPU,2000元效能比肩4090,
: 可以嗎?????????????????????????????????
: 習大大一聲令下,
: 可能嗎???????????????????????????????
沒辦法,主要是製程問題,製程決定了晶片密度和溫度
大陸目前只能做到 7nm ,TSMC 最小 3nm
目前華為 920 大概是比 A100 稍快,但是面積比 A100 大二倍
如果用疊的散熱可能會是問題,雖然上水冷可能可以解決一點問題
不過猜測大概頂多疊一層
不過還是有解決方式,就是靠便宜的電力和地域去拼
Amazon 買了核電廠就是要因應未來的 AI 電力需求
對岸核電不夠用,但是沒人權的新疆再生能源又多又便宜
地又大,一度電可以低到二元台幣
硬體只是其中一個戰場,第二個戰場是模型,最後還是要應用來撐
這三個戰場目前都有大戰要打
大陸那邊有一部份資源投在縮小運算資源,美國就是不斷的堆算力
果然是財大氣粗的超能力
趁你病要你命
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.65.100 (臺灣)
※ PTT 網址
推
讚
噓
先開發出CUDA like api再說
→
…AMD用相同製成都追不上了 更何況7
→
nm
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[情報] 傳英特爾晶圓代工將接大單,輝達找英特爾傳英特爾晶圓代工將接大單,輝達找英特爾對抗 AMD 與台積電聯盟 眾所周知 GPU 大廠輝達(NVIDIA)晶片大都由台積電和三星代工。近期有消息指出,輝 達正與英特爾洽談代工,似乎希望供應多元化,也可能是進一步抗衡競爭對手 AMD 與台 積電聯盟。26
Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了AI晶片很多家做,但輝達的CUDA和GPU軟硬 結合,可以用CUDA當C語言編譯器,把輝達 GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶,,好像 不想用高閹割版的輝達H20,於是都各自要把 自家用CUDA編譯的整套程式,慢慢改寫轉移16
[情報] NV 揭秘:Ampere開發了4年,已達7nm極限NVIDIA的Ampere GPU發布就要1個月了,目前問世的主要是針對數據中心市場的A100核心 540億個電晶體管、826mm2核心面積的它絕對是怪獸級GPU NVIDIA表示Ampere GPU開發花了他們4年時間,這麼大的核心已經達到了台積電7nm極限了 NVIDIA官方網站上今天發了一篇文章,GPU工程部門的主管Jonah Alben談到了Ampere GPU 的很多內幕消息。16
Re: [情報] 蘇嗎明年轉單三星4nm 3nm留給RDNA4顯卡雖然推文有講了 不過這確實是一個問題 值得回答 ※ 引述 《Gavatzky (My Prince)》 之銘言: : :14
Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途,第一種叫做消費用晶片,也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX,主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦,主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列,這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用,用來渲染3D影像,主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100,他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的,這種等級的GPU是安裝在高速運算中心,提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的,但是並非只能用在那個領域,要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的,他們的差別在於最高算力以及能耗上面,A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力,要達到同樣算力,要用更多的能源,或是更多的空間以及更多成本。9
[情報] NV最高階GPU A100使用台積電製程來源: TSMC 7nm HBM2 主要加強低精度的算力 FP64 大約是V100的2.25倍 INT8 則有21倍5
Re: [新聞] 稱華為GPU對標輝達A100!科大訊飛放話:1我前幾天講過,科大訊飛講的這個華為昇騰 910 GPU是華為被制裁前發佈的,2018年底 發佈的,2019年初上市的,台積電7nm 初代 EUV的工藝。 昇騰910的性能高於V100,略低於A100。2
Re: [討論] 三個候選人同時改支持核電?不是一個晚上啦,這是從星期四清晨開始醞釀的 上星期四發生甚麼事呢? 台灣凌晨時間,美股盤後,nvidia開了今年第一季的財報 營收大幅超越市場以及公司原本的預期,來到71.9億鎂 貢獻最大的數據中心達到42.8億鎂,在不論是季增年增都超達到兩位數 顯然是ChatGPT等生成式AI的熱潮造成各大科技業者開始大量採購N社的GPU
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