[討論] 中國什麼時候GPU可以追上輝達、AMD??????
大家好，
小弟業餘AI、GPGPU、深度學習，CUDA觀察家。
現在GPU還是 NV和AMD 為大。
中國什麼時候可以追上，
可以出 小米GPU，2000元效能比肩4090，
可以嗎?????????????????????????????????
習大大一聲令下，
可能嗎???????????????????????????????
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夢裡
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還在手刻晶片啦
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已經超越了啦！吵闢！！
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早就贏了 遙遙領先
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小草說早贏麻了
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現在完全沒辦法，edge 環境的功耗問題
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無法解，等到10G時代，雲端GPU就很難
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講了
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別忘了比特大陸
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老黃的GPU才7奈米...祖國都用到40奈米了
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還在雲
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要什麼繪圖卡，手繪就好了
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14億人的並行處理遠勝任何GPU好嘛！！
噓
摩爾線程已經快了 之前專門作挖擴機的
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看看2077年時能不能拿韭菜的腦當生體電
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腦的時候
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莫急，還在練習大躍進手刻晶片需要點
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時間
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三體人力計算機
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摩爾線程的最新顯示卡大概約GT 770落
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小綠鳥：一人一個算盤 就淫了
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[情報] 極客灣評測RX6800&XT先結論吧： 1. 1080p可以跟3080追平甚至反超，但是4k就無法了 對AMD特別優化的新刺客教條就能超越NV![[情報] 極客灣評測RX6800&XT](https://img.youtube.com/vi/UW1aMU9T1_U/mqdefault.jpg "[情報] 極客灣評測RX6800&XT")
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[閒聊] AMD的GPU是不是已經沒有退路了老黃這這次真的太狠了 效能跟訂價真的完全不給AMD活路 而且老黃還藏了一手 三星的8奈米看似很臭 但本質上就是10奈米的改良版23
Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉Network software engineer來蹭一下熱度 個人覺得NV在AI training領域不會被AMD追上 因為分散式training有個很大的重點：low latency and high throughput network 這個網路名字叫做RDMA 可以直接ram對ram互相督進去15
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大，就跟 台 gg 一樣，整個生態早就建立起來了，要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda，目前開源做深度學習跟推論的，也都是綁 cuda ， 然後 cuda 並不是開源的，所以如果不是 Nvidia 的晶片，根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡，openai 也買 nv 的卡，AMD 雖然也有自己的運算軟體，但生態系沒建立起來，在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈，你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎？ 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣，只是純燒錢而已，什麼都不會有的 -----14
Re: [情報] 整合AMD GPU的三星新Exynos晶片曝光 跑分桌面顯示卡廠NV AMD(前身ATI 他們兩家都已經比拼30年了，架構改了又改，以前效能接近時兩邊甚至還要偷畫面畫質 來比拼效能，為了效能那是拼全力的投入工程師資源 一路走來經過了多少怎麼可能是手機商這些快樂夥伴能比的? 看看高通的強項GPU還是AMD教出來的，AMD的顯卡只是比NV弱一點而已，架構要電移動裝10
Re: [請益] AMD GPU 跑 tensorflow 順暢嗎?更新： 這幾天用plaidml+ngraph+tensorflow的方式 效能慘不忍睹 後來又回去試rocm 認真看了一遍官網的教學 才發現要用docker的環境@@5
[問卦] AMD在顯卡AI領域為何還是垃圾？NVIDIA的CUDA已經16年了欸 16年了 別人16年前就用CUDA解放GPU的運算能力 讓GPU 分散處理能力解放出來 這次徹底迎接來AI需求大爆發 16年了 AMD到底在幹什麼？1X
Re: [情報] LTT評測中國摩爾線程GPU結論:垃圾等級13中企被美拉黑 摩爾線程、北京壁仞科技強烈抗議 2023-10-18 14:10 世界日報／ 中國新聞組／北京18日電 表示摩爾線程確實有相當潛力威脅到輝達 該說輝達提供的AI框架 CUDA 美國不制裁沒潛力低技術騙補助的公司![Re: [情報] LTT評測中國摩爾線程GPU結論:垃圾等級](https://img.youtube.com/vi/AWjs6h3tiSE/mqdefault.jpg "Re: [情報] LTT評測中國摩爾線程GPU結論:垃圾等級")
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Re: [問卦] 我後悔十幾年前沒買輝達你講的這個叫GPGPU GPU原本是用來做圖形加速的 GPGPU的GP指的是General Purpose CUDA從2006開始 但是GPGPU的概念在2000年前就有 當時CUDA其實還有一拖拉庫的競爭者 這包含了微軟、AMD還有一堆OpenSource專案
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