[轉錄] 葉教授的國際事務學院
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柯文哲跟民眾黨啊,統計不好沒關係,可以跟專家問一問好好學起來啊。從統計學的角度來說,3%誤差(以隨機抽樣的樣本數1068份,95%信心水準為例,抽樣誤差為3%)這件事根本就是錯的喔。以下讓我娓娓道來。本篇知識含金量爆棚,請非統計專長的人士小心服用。
首先,先談談3%怎麼算出來的。3%是在「單一樣本」與「單一比例估計值」的狀況之下,才會算出3%。這個公式應用的問題是:在單一次民調內,請問柯侯配(p_hat{柯侯配})如果得到35%的支持率,那柯侯配在母體中真實的支持率可能就在32%至38%之間。計算方式為p_hat{柯侯配} +/- 1.96*((p_hat{柯侯配}*(1-p_hat{柯侯配})/1068)^(1/2)。
但現在的問題是,在「同一次民調內」,如果柯侯配跟侯柯配都在問卷上,請問p_hat{柯侯配}跟p_hat{侯柯配}是否在統計上相等,也就是p_hat{柯侯配}=p_hat{侯柯配}。目前坊間一定很多人在說:那不是用Z檢定(Z-test)就好?
不對,因為Z檢定是用在「兩個不同的樣本」之上。也就是在兩次不同的民調中,p_hat{柯侯配}或是p_hat{侯柯配}是不是沒有統計差異;或是在同一份民調中,民眾黨的支持者跟國民黨的支持者相比,p_hat{柯侯配}或是p_hat{侯柯配}是否相同。是此,我們無法用Z檢定在同一份民調中來判別p_hat{柯侯配}=p_hat{侯柯配}這個虛無假設。
那應該怎麼做才好呢?這個時候要用的統計模型,其實是無母數分析中的麥內瑪檢定(
McNemar's test),也就是去檢查在同一個樣本中,兩個不同測驗的分配模式是否相同。換言之,應用在藍白合上,我們要去檢視在單一個民調之內,p_hat{柯侯配}=p_hat{侯柯配}這個虛無假設到底可不可以被拒絕。如果可以被拒絕,那就表示p_hat{柯侯配}
=/= p_hat{侯柯配},表示兩個統計值在誤差區間之外。
附圖中我做了一個簡單的案例跟各位解釋如何計算。在一個1068樣本的民調中,有35%的人支持柯侯配,另外則有32%的人支持侯柯配(剛好差3%),並且假設問卷並沒有處理到能否兩種組合都支持。麥內瑪檢定是採取卡方檢定(Chi-square test)來判別兩組測驗是否有顯著差異,而卡方統計(Chi-square statistics)的計算方式為:((支持柯侯配且不支持侯柯配-支持侯柯配且不支持柯侯配)^(2)) / (支持柯侯配且不支持侯柯配+支持侯柯配且不支持柯侯配)。
以我上面舉的例子來說,也就是:((374 - 342)^(2)) / (374 + 342) = 1.43。在一個
2X2的對比之下,卡方檢定的自由度是: (# of column - 1 ) * (# of row - 1 ) = 1,而95%的卡方統計臨界值為3.841。換言之,如果資料計算出來的卡方統計大於3.841,才可以拒絕虛無假設,也才能支持p_hat{柯侯配} =/= p_hat{侯柯配}這個說法(就是柯侯配在統計上超越侯柯配啦)。而因為1.43小於3.841,所以我們無法拒絕虛無假設。白話文來說,就是在統計上35%柯侯配支持率與32%侯柯配支持率並沒有差異。
所以請問一下,3%是要來幹嘛用的?我有進階算了一下,用麥內瑪檢定模型在一個1068樣本數的民調中,要創造「p_hat{柯侯配} =/= p_hat{侯柯配}」(95%信心水準)的狀況,柯侯配至少要贏侯柯配5%,例如37%柯侯配支持率對比32%侯柯配支持率,這樣就會統計顯著。
望周知。
4.附註、心得、想法︰
藍白要合要翻桌的理由都是假的,決定要合或是翻桌才是真的
這齣爛戲2019郭柯韓就演過一次,只是這次演得更久,主角群更不好笑
還不如韓導再出來選一場,至少比較好笑
--
好了啦 內參今天都被看光光了 輸爛了
一般人的認知都是3% 大家統計都不好 s
o?
對啊,藍白輸爛了
正常人的想法。 還在強調"讓5%"才正確,
越講越笑死人!
因為阿北已經白紙黑字簽名,西西
這又是誰
這又誰阿
乾我SPSS都忘光了不要勾起那段回憶
要比一般人的認知。幹嘛還要叫統計專
家來算。路邊拉兩個人算了
一般人講讓3%。你在那邊解釋沒有唷!要讓
大學時期最恨的就是三計都要修
到底在供三小。一直扯一般人
6&才接近統計誤差範圍。 一般人:笑死!
一般人的認知應該是:「白紙黑字簽約要
遵守,簽名前請詳閱說明書,有疑義的都
要白紙黑字」吧?
笑了。那你路邊拉兩個來比「一般人的
認知」好了
這篇柯陣營看不懂 看懂也不敢承認
誰
選舉就一般人一票一票投出來,懂統計會
多兩張票嗎?
拿點估計去算3%差距只是騙沒學過統計學
的人呀
冰不厭詐,這是選戰。 難怪會被冰的
啊比民主初選又不要 是誰要比民調的
一票一票看誰最多票 不就最實際了嗎
綠營跟你打選戰會講人品嗎? 偽餵藥案都
能抹了!
其實比候柯跟柯候真的沒意義
要比也是比兩人對賴蕭的差距……
這篇不錯 但一般人根本不會想看
對比式跟二擇一本來就不一樣
一般大眾看不懂 只看到兩邊都很難看
這篇哪裡不錯了
方法是對的,但假設一點意義都沒有
推
白營要不要乾脆說一般人認知不會簽這個協議
,直接從根本推翻好了。笑死,白紙黑字簽名
畫押都能耍賴,要不要先預約1/13那天上街抗
議投票不公啊?
你自己簽約說要找統計專家來算的 當然
看統計專家的判讀方式。扯一般人衝三
小。簽這種低能約就乖乖履約好嗎
重複排列組合這種在問卷裡面也很少見
3位統計專家都有簽名背書嗎?
要就乾脆交叉比對 還比較有意義
你背書你自己的就好。當初就談好是計
分制 統計專家自己算他那一點就好。
幹嘛要幫對方背書。腦殘
不然怎知道哪些人會因為正副改變決定
到底知不知道柯文哲簽了什麼鬼東西
你打這些柯粉不懂啦
講直接點。當初讓國民黨派兩個人 腦殘
都該想到國民黨會用對自己有利的方式
解讀。柯文哲就是個腦殘 這種鬼都簽
現在還在當柯糞的也是腦殘。把自己的
未來交給這種智障
這個又是誰?
.....八卦早就有人算完了,前提是為何不是
柯侯-賴蕭 vs 侯柯-賴蕭? 柯侯-侯柯意
義為何?
誰
葉好像也是Multi-Level Modeling的教授
點進去看到挺台灣的大頭照,噗哧
這才是科學的統計,但不是一般正確的政
治 嘻嘻
柯文哲就蠢啊,一開始就別賣弄不懂的名詞
直接喊3%寫在協議中不就好了
我覺得他說的對 問題是他沒有被選去當專
家阿
自詡科學理性務實的政黨不許要理會這
些東西的
推推。像是前幾篇有解釋兩個信賴區間重
疊就是誤差範圍內,那個算法真的怪怪的
,只是我沒翻課本不記得正確的檢驗方式
合約規定的是統計誤差範圍,跟民眾認知
真的不一樣。不要拗要用民眾認知,銀行
一堆衍生性商品也是合約陷阱,很多人簽
了輸慘慘,告銀行不照樣輸。柯黨就是愛
硬拗,要翻桌就堂堂正正啦
看完給推 @.@
爆
[爆卦] 馬辦公布「侯柯配」對「柯侯配」民調結果根據3位民調統計專家檢視,9份民調中,民眾黨代表認為3份有問題應排除不計,國民黨 代表認為這3份沒有問題應列入採計,雙方在這3份民調是否列入採計未達成共識。 三位專家檢視另外六份民調結果,若依統計誤差計算,「侯柯配」對「柯侯配」為5比1 。38
Re: [問卦] 民調開始了!原文恕刪 先說結論,如果你希望最後是柯侯配, 在電話中請不要支持侯柯配,只支持柯侯配! 我在下班回家的路上也接到了手機民調電話, 前面先問了一串不大重要的問題,27
[轉錄] 黃光芹 臉書 柯侯5 : 侯柯21.轉錄網址︰ ※ 請附上有效原文連結或短網址 ※ 2.轉錄來源︰ ※ 推特/FB 須為 FB人物名稱、FB粉絲團名稱 ※19
[討論] 黃暐瀚:「侯柯配」4:0 暫時領先如題..昨晚保潔哥的節目啦.. 藍白合共識提到,檢視11月7日至17日各界民調結果,與國民黨、民眾黨的內參民調,若 超過統計誤差,由勝者得一點,若誤差範圍內,由侯柯配得一點。黃暐瀚在政論節目《關 鍵時刻》中說,這就是柯競辦發言人陳智菡舉手抗議的一點,因為柯是要全民調,但可以 讓3%,馬英九說侯柯、柯侯配去比賴蕭配,但柯講說如果是這樣就沒有讓3%。9
Re: [問卦] 哪個統計學家說6%合理的這個統計誤差其實就是基於民調得票率的標準差而來的 也就是 sqrt{(真實得票率*(1-真實得票率))/樣本數}*z_0.025 其中sqrt是開根號的意思 而z_0.025 = 1.96 代表的信賴水準95%下要考慮的常態彧值 但真實得票率 投票前不知道 所以利用民調結果plug in去近似 假設樣本數1000的情況下 差不多就是3%7
[轉錄]王定宇臉書王定宇 1.轉錄網址︰ 2.轉錄來源︰ 王定宇6
[討論] 侯柯配/柯侯配,全民調支持誰對台灣最好如題: 當然這是一個假設性的問題,但也不是不可能發生。 目前國民黨只要堅持要採德國模式,那柯p式的全民調就不會被採用。 侯柯配與柯侯配的情況就不會發生,大家各玩各的。 如果國民黨中央接受了馬英九式的全民調,那柯p會願意進行政黨協商。5
Re: [新聞] 賴清德民調領先!蔡正元喊話別當「藍三桂柯侯配44%>侯柯配40% 憑什麼說柯侯配就是最理想 應該要追加柯珊配,或是柯+其他人的配 這樣才知道 侯對柯而言是加分還是扣分阿3
[討論] 完了,不是柯侯配就是侯柯配。剛剛柯文哲和侯友宜兩邊的記者會, 兩邊的記者都問了類似同樣的問題。 柯文哲說柯侯配,侯柯配他都可以, 尊重國民黨的人選, 到時政黨協商再來說吧。XD1
[討論] 政黑有人收到藍白合民調嗎?有點好奇那個題目會是什麼? 你支持侯柯配? 你支持柯侯配? 你支持侯柯配還是賴清德? 會是這樣的題目嗎?
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