[閒聊] AI
趁著等看醫師的時間來聊聊
這兩天進京趕考
最大的感想是30年後Engineering和Psychology/Neurology很可能會合併成立一個分支科系
就算不成科系，也一定會變成一個很重要的次專科/次領域
我們這行可能有1/3-1/2的人會跨讀Engineering
現在已經有科技可以預測自殺，準確度超過50%
超過50%表示不是隨機猜測的，以後會越來越準確
很多技術都在找我們這領域的bio-marker
在症狀出來之前，先知道有沒有某些異常的traits、有多少%的traits
Bio-marker確立後，接下來就是發展很早期很早期的治療
搞不好在胚胎時就預防治療
這兩天也很感謝老師用很簡單的方法
讓我們了解什麼是deep learning、machine learning
https://i.imgur.com/edHcesU.jpg
也了解ChatGPT的概念和語言模式
https://i.imgur.com/me3U1qy.jpg
我們會不會被ChatGPT取代？
阿災
不被它取代的方法就是爬到它頭上駕馭它
一位老師說得很有道理
「所有人訂出來的東西都可能因為政治力被改變」
哪天我的執照不再具有保護力時
希望肥宅我腦袋的東西、我的經驗能因應各種AI的衝擊
能讓肥宅我糊口飯吃
問個題外話
為什麼台中捷運要加這種防護罩？
https://i.imgur.com/5GOFGsI.jpg
為什麼台北淡水線就不用？
難道台中的風比台北大？
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之前有跟榮總合作過glomerular影像辨識跟心跳的AI預
測 發現現在很多醫院有相關職缺欸
可能怕金錢豹跑進去
應該不是風,高鐵更快都沒有這個
看起來像隔音設備
防止鳥類或天外飛來異物?
慶記！
基因標記這點我覺得很重要啦
老師的解釋方式很有趣
人的技術不太會被取代啦，各種整體評估應該還是要有溫度
的面對面
目前最有趣的爭論可能是 這方法最終能否形成強AI(取代人)
就創意來說 可能很難 但知識工作的效率仍因此大增
所以 會更加劇數位落差
當量子電腦技術成熟 跟ANN思考模式
或許可以取代教師這個職業
風太大 多穿一件才不會感冒
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[閒聊] 美術從業者會不會最先被AI繪畫取代？閒聊一下 最近看了幾個AI影片 裡面有AI自己畫畫的 AI直接幫你生成風景的![[閒聊] 美術從業者會不會最先被AI繪畫取代？](https://img.youtube.com/vi/SjDIhn_Gmc0/mqdefault.jpg "[閒聊] 美術從業者會不會最先被AI繪畫取代？")
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[問卦] 研究所一堆做AI的老師 是在害人？研究所超多在做AI人工智慧的老師 做Machine learning、Deep learning 還有做什麼模糊類神經網路 結果學這個的學生出來找不到工作 最後只好去台積電設備輪班44
[情報] 蘋果會將生成式AI帶入其生態體系嗎?【新聞/情報來源】 原網址： 短網址： 【新聞/情報內容】(國外文章請附上簡單翻譯) 微軟已經宣布與ChatGPT達成協議，將其生成式AI內建到其搜尋引擎Bing中。至於谷歌，![[情報] 蘋果會將生成式AI帶入其生態體系嗎?](https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Figures/2023/analysis/analysis_15963_20230214.png "[情報] 蘋果會將生成式AI帶入其生態體系嗎?")
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[請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?在這篇文章中 我將data science machine learning及其他相關領域等統稱為AI, 因為我不確定將來 深入的領域為何 也還不到那個程度 大家好 我是應屆大學畢業生 國立 資訊工程系 但非四大 我接觸了很久程式 雖然一直在追求如何能夠寫的更乾淨有架構 但是從來沒有真正深入的37
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師這篇應該算是AI勸世文 如果你之前沒有任何工程背景，想要直接轉入AI的話，那真的是建議放棄。 AI發展至今，其實要入手真的非常容易，某種程度上只要知道如何呼叫API (Python為介面)就可以完成很多事情。 我經歷過幾個用deep learning的實際例子，都是要解決既定的工程問題，21
Re: [請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?小弟我自學AI大約三年 雖然本身有碩士學歷 但是基本上跟machine learning完全無關 所以應該還是可以分享一些東西 1.是否要念碩士?16
Re: [閒聊] AI科技發展到極致，真的會毀滅人類？先上個影片： 這是Artificial Intelligence這本書的作者的演講 裡面講到了許多有關於舊方法與新方法的差異 其中也有段提到過：12
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?前陣子剛好因為工作需求做了一些AI研究 我之前的工作設計到語音辨識領域，就個人實際測試經驗來說 現階段AI的確在很多部分無法取代人類 現階段無法取代的原因不少，個人覺得主要是兩點 1.演算法有限制7
[問卦] 為什麼ChatGPT會禁止澀澀？本魯最近跟流行開始玩起AI 包含最夯的AI製圖跟ChatGPT 但是本魯發現 AI製圖只要很簡單的詠唱某n開頭的咒語 就可以輕易的澀澀
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