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Cade Cunningham 2021年狀元 sky大看過最完美的球員 選前就以球風成熟著稱 但生涯至今無論是個人效率 團隊成績 表現都差強人意 傳統數據今年雖然帳面上還可以

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消息來源：(網址或出處) 內容： 今年BBall Index新加的季後賽預測系統， 不只有用本家的LEBRON預測，也有用如EPM等其他進階數據作的預測

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G FG% FT% 3P% PTS REB AST ST BLK TO Luka 9 43.8 71.7 28.8 24.9 8.3 6.9 0.9 0.6 4.3 LaMelo 10 44.1 95.0 41.1 19.9 5.8 6.6 1.8 0.4 2.5 進階數據 eFG% TS% PER WS BPM ORtg DRtg USG% Luka 49.2 52.3 20.4 0.5 2.2 100 107 35.4

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賽季已經過了44場 這篇就來整理一下球隊一些問題和數據 近期雖然一直罵Ham，我也認為Ham有不少問題 但我認為只注意一個問題往往會忽視了其他旁邊的問題 所以這篇會採用更綜觀的方式去列出球員和教練的掙扎之處

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原理可以看上面說明 簡單說，DPM透過機器學習去評估球員當前的比賽影響力，賽季中每日更新，系統每天都 會從NBA官網、BR跟PBPStats抓資料，為公開數據中推導球員表現的精準指標。

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賽季剩餘九場比賽 這篇整理了三個涵蓋整季的數據 分別是EPM、LEBRON、NRTG (由於是昨晚開始整理的，所以數據是整理至2024/3/27公鹿戰後) 雖然EPM跟LEBRON並沒有提供準確計算方法

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上面版友有提到，Curry很多時候都是在Buff隊友，而這個東西是難以量化的，但其實，這 個問題可以用All-in-one系列數據來回達 引用一下我有在追蹤的某個籃球粉專的介紹文 ＂All-in-one的數據是甚麼？ 簡單來說就是用一個簡單的值來代表球員對於球賽的影響力，方便大家可以輕易了解球員的

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DPM算是近年來各種NBA進階數據中， 特別著重在預測能力，被多數GM認為算是相當有價值的進階數據。 在學習NBA進階數據的時候，看到Duncan在DPM的評價特別高。 看看下圖：

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ESPN的RPM在Jerry Engelmann 2019年去了獨行俠後，後面2.0版就爛了 2.0主導者Brian Macdonald花了近兩年結果爛尾，承諾的新版解析文沒寫完就離職，夾著尾巴躲回學界去了。後續換誰上我沒有追蹤 總之現在RPM在數據圈的地位低落，大概就跟看TPA差不多 所以等到Kevin Pelton跟Zach Lowe願意再度頻繁引用自家的RPM時，再來重新評價吧 NBA從業人員最偏好的正負值進階數據？

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作者：籃圈即是原點 每天都刷BBE的朋友可能已經發現了，BBE首頁的一體化數據頁面做了一些小調整，主要是 為了應對這賽季EPM的徹底改版。 EPM在這賽季的早些時候上了個全新的版本，這次變化不是簡單的算法優化更新，而是讓E