[亞洲] 新加坡data scientist找工時機請益
最近在考慮找新加坡data scientist/analyst工作。
背景是台清交工科學士，六月要畢業，大四開始想往Data Science/Analytics發展，
CS相關修過：資結、演算法、物件導向、Robotics、DSP、FinTech、ML Found、資料庫
數學修過：機率、統計、線代
商管修過：經濟學、財管、投資
英文還可，托福有破百，多益近滿。
之前實習做過NLP，專題做stock prediction w/ News，用Python刷了60題。
現在在安排找工計畫，主要在煩惱開始投履歷的時機。
還有蠻多東西想補起來的：
1. 線上課：林軒田ML技法-> A/B Testing-> 李宏毅ML-> 李宏毅NLP
2. 熟悉DL框架：Pytorch (/Tensorflow?)
3. 做Side Project
4. 英語口說
5. 刷Python
6. 刷SQL
7. 複習數學 (機率統計線代)
8. Hadoop / Spark ?
9. Data Visualization (Tableau ?)
10. 練Case Study (有點不知道方向)
看過一些Job Descriptions後覺得要補的東西還很多，實在不知道該補到什麼程度才開始投履歷，又不想一直宅在家裡默默準備。地點其實也不一定是新加坡，只是暫時不想去中國，台北相關工作機會也蠻少的。
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走sw cp相對高
不太想也不太適合當SWE..
入行難 做了幾年有經驗後工作會好找很多
從hiring bar比較低的公司開始丟，如果新加坡找不到就
台灣先蹲一下
台灣DS職缺比新加坡少好多
可以來蝦皮試試歐～ 有需要內推以及了解更多可以站內我
感謝 回頭發個信
中資
蝦皮
推2樓 不然就考研究所
這行業幾乎都senior 的缺，建議第一份其實先求有就好，
先蹲個一兩年再往上跳，提醒一下這是條不歸路，進去後要
一直學新東西，即早規劃總是好的，加油
謝謝建議！
推薦你這個. https://meet.jobs/en
蝦皮蠻願意找entry-level的 我也是剛畢業就過來 有興趣可找
我內推
Grindr Taiwan用戶量級大薪水也不錯 可以站內我詳聊
Grinder的hiring bar很高，原po junior可能不適合
謝謝各位熱心幫助！
※ 編輯: Emmanuel (180.217.95.244 臺灣), 03/16/2020 20:18:074的話可以搭配英文版的1, 像是Stanford或CMU的線上
開放課程
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[心得] 2021海內外數據科學、資料分析求職心得(代po) How I passed 26 interviews & got 6 DA/DS offer from Disney+, Bytedance, SeaMoney, LINE TV, DiDi, Kuaishou Medium好讀版(附有資源連結): 在入職北京Disney+ Hotstar的第一個週末，我希望將過去幾年的職涯摸索過程紀錄下來。這一路走來的不甘心，也許暫時告一個段落了。希望透過這一系列的文章，給同樣想走Data這條路的人一點幫助，就像我一直以來受到這個大社群幫助一樣。 此篇是求職全攻略系列文中的精華，從上海黃浦江寫到北京中關村，可謂傾盡全力、嘔心瀝血。 本文會從求職計畫源起、求職成果、準備攻略@直寫到資源匯總，希望能幫助到同樣要經歷海內外DA(Data Analyst)/DS(Data Scientist)求職的朋友。![[心得] 2021海內外數據科學、資料分析求職心得](https://i.imgur.com/TzEGFbSb.jpg "[心得] 2021海內外數據科學、資料分析求職心得")
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[心得] 數學＆統計新鮮人面試分享版上很少看到數學、統計背景的心得文，因此決定把我的經驗分享給以後的學弟妹。準備 找工作時我在這個版上獲得許多資訊，這篇心得文也算是回饋給大家。 背景： 112數學學士、應數所統計組碩士，碩士論文有關統計的方法論，用到滿多迴歸分析和提 出新的模型選擇準則。沒認真學過程式，leetcode打開連class是什麼都不知道，沒一個27
[請益]新鮮人找資料分析師工作大家好，最近剛要畢業，想請教版上前輩們一些問題 首先介紹自己背景，小弟是112理院學碩 有發過一篇Q1一作paper 在學期間數學相關課程有修過統計/高統/機率/線代等 程式方面只會寫python跟R language(主要拿來作科學分析)22
[請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎？謝謝各位先進點進來 不好意思標題有點太簡陋！ 想請問各位大大這兩個職位的職涯發展會差很多嗎？ 我稍微查過發現前者碰SQL跟統計軟體居多而python為輔 後者則是偏向理論，用python建模之類的18
[請益] 生涯發展 數據/資料工程師晚安，大家，不好意思有以下生涯發展想請問： 朋友商管背景，工作大概3年，想轉職Data analysis/data engineering或是偏backend的工作，請問各位轉職大神有什麼建議呢？ 目前有幾個想法是這樣： 1. 不要去考研究所，成本太高也不太需要。 2. 去上線上課程Python跟Database開始測試自己的興趣，然後一路上到data visualization之類的。13
Re: [請益] 統計所畢業是否不適合資料分析？看到這篇文章就手癢很想回一下 我現在工作大概快六年了，待了三間公司 我自己覺得統計背景是其實滿適合的 我自己是116經濟雙主修統計 後來唸116統計所 在台灣其實職缺不少，只是title都很不一致9
[請益] 文組轉職後端請益各位前輩好 小弟我114管院碩班 目前在內湖一間小公司實習 主要是寫R語言 還有超基礎的SQL![[請益] 文組轉職後端請益](https://static.104.com.tw/b_profile/cust_picture/4226/130000000134226/custintroduce/image1.jpg?v=20221115175707 "[請益] 文組轉職後端請益")
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[問題] 資管轉CS修課請益初次發文，若有違反版規會立即修正！ 大家好，小弟現在是資管系大四，之後希望申請2022Fall的CS相關program。現在是學校加? [Background] 中字輩資管系大四, GPA 3.73/4.3 TOEFL, GRE 正在準備中7
[請益] 金控TMA及科技業職涯發展請教各位版友好～ 小弟剛剛碩班畢業，大學與研究所皆是讀經濟，原先想走學術道路，但申請結果不如預期，在申請之餘投玉山的TMA職缺有幸錄取。但一直有在考慮是否應該繼續精進資訊相關的 skill set ，期望有天能往科技業發展。 我的興趣偏向 data analysis，一直也相當希望有機會走上data scientist 的路，雖然是純粹的夢想... 現在是覺得如果能補技能，未來希望有機會接觸更多 data engineer的工作，應該是與過往偏重analysis的經歷互補。過往有在appier實習做過DA。目前則是正在和朋友組隊練Java與資料結構，有在跟 Berkeley 的CS61B，同時也有刷leetcode，由於不是資訊背景，程式能力實際上還是相當有限。自認長處比較偏向對於統計學知識的掌握，以及數學理解力還行，可能還可以加上對於學習新事物算是很有熱忱吧XD 對於 linux, kubernetes, docker 等等資工背景的必備技能我只算略懂略懂；ML 相關的能力，大概是能用 PyTorch 寫出李宏毅老師機器學習課堂作業或許能過 medium baseline 的程度... 由於在很學術的圈子待太久了，熟練的技能可能都是跟 R, LaTeX, Python, Stata相關的，用來清資料、跑模型、寫論文的，跟實際上軟體工程師或者真正的data scientist所需的技能應該還是有不小的落差。需要補的技能也不少，甚至我也不甚確定除了data 相關的工作外，我還對哪些有興趣；目前只知道自己真的滿不喜歡前端相關的XD（大學時與js相處得很不愉快，影響至今...QQ）7
[請益] Google TW intern 求撈各位版上大大好， 我今年二月初的時候經過Google兩輪VO面試之後，有幸能夠進到Google TW SWE 2023 Summer Intern的team match階段。但因為經過超過兩周的時間且聯繫了HR之後還是沒有 任何的update，所以開始有些擔心。在朋友的建議下來這裡求助，希望有看到的Googler 可以提供一個team match的機會。