Re: [北美] 這些年來的面試-IE/OR/Supply Chain

趁著放假的期間，銜接三年前發的文，補上一些這些年來的經歷與感想。

管顧業

2018年進入BCG，雖然說是管顧業，但工作上Knowlede Team是屬於內勤，負責支援在外面跑客戶的顧問們各種供應鏈相關的資料與建立內部檔案，有必要的時候才會要求Client
Facing。個人覺得這份工作有好也有壞，好處在於WLB比傳統管顧好非常多，而且管顧公司的福利也都可以享用得到。壞處就是薪水遠不及傳統顧問，而且在公司裡的能見度
(Visibility)不是太高，也沒有一個很有前景的職涯。（滿適合退休？）加上自認為沒有非常適合管顧業的文化（有興趣的人可以私聊，但簡單來說我覺得要能在管顧業發光發亮必須要比在一般的產業更加的能夠推銷自己，對於本質上比較introvert的自己還是比較不合），所以大概在上工一年後開始思考未來方向並在業界試試水溫；一開始也沒有到很積極地找，主要是看到很喜歡的職缺才投。

ＥＲＰ

到了2021年加入了目前還滿有前景的一間供應鏈ERP公司(o9)，做的事情也確實滿有趣的，工作量也提高滿多的。對自己來說是個新的領域，所以學到不少東西。我覺得如果能在系統導入這一塊做的很紮實，（以供應鏈來說就是SAP、Blue Yonder/JDA、等等），未來的職涯應該會很有保障；因為老美不太做這一塊，目前都是印度人的天下。而且基本上每個大公司都會需要系統，然後很多大公司的系統都非常的老舊，只要能搶下這塊生意，通常導入專案Life cycle都會是好幾年以上的合約。光是供應鏈下面就可以把系統分成非常多種，例如說Demand/Supply Planning、倉儲系統(WMS)、運輸系統(TMS)、等等的，現在很多IT Consulting例如Accenture、IBM、等等，也都很積極地在找尋類似的人才。

但，人生總是會有這個BUT ，就在上工三個月左右，無意間看到一個心中夢想公司很適合自己背景的職缺，心中沒有多想就投了，反正當初想說上了再煩惱，結果真的也上了。所以就Just Do It了。

以下是過去三年來所面試過的職缺，大多數都有到第二輪或最後一輪。面試的經驗與一些轉職的感想都丟在自己的fb部落格，這次就不特別把每個面試做特別的連結了，有興趣的人歡迎在下方連結頁面爬文。
https://www.facebook.com/nosunfish

2019
Dover - Logistics Project Manager (offer)
US Foods - Logistics Transportation Engineer (offer)
Walmart Ecommerce - Sr Manager Strategy/Analytics
Bain - Product Manager
Google - PM Supply Chain
Nike - Portfolio Manager - Global Distribution

2020
Apple - BPR PM
Amazon - Air PM (level 5)
Microsoft - Azure Capacity PM
CVS - Supply Chain Network Optimization Manager (offer)
Kimberly Clark - Sr Supply Chain Optimization Consultant
7-11 - Director, Supply Chain Optimization
Micro Ingram - Sr Optimization Manager (offer)
T-Mobile - Sr Business Analysis Manager
Apple - Demand and Capacity Planner
Dell - Sr Consultant

2021
IBM - Sr Consultant
Here Technologies - Sr Industry Solution Manager
o9 - Solution Architect (accept)
Google (TW) - BI Project Manager
Nike - Sr Supply Chain Design Manager (accept)

就我個人的面試經驗，供應鏈這一塊除非是面試很technical的職缺，不然不大會有OA，所以也沒太多題目可以刷(最多可能是SQL)。大致上的流程通常會開於人資，然後HM，
接下來有的公司會給case interview，或者是不同形式的panel，也有的會以多輪的一對一形式；疫情的關係，現在應該大部分都採取線上的面試。還有一點個人的感想就是，面試不只是對方在面試你，其實也是你在面試對方，這是一個雙向的互動，選擇一個自己喜歡與適合的環境也是很重要的。(當然對於剛開始找工作的人可能會以先找到工作為優先，這也是沒有什麼問題的。)

新的一年，祝大家找工作順利！
對於在供應鏈工作或求職想多聊聊的人歡迎透過LinkedIn來交流。
https://www.linkedin.com/in/tommykwu/

※ 引述《nosunfish (無光魚™)》之銘言：
: 版上對於Industrial Engineering(IE)/Operations Research(OR)的分享真的滿少的，: 剛好趁著換工作放假的空檔，把之前記錄下來的東西統整一下。
: - 背景
: NCKU, B.S. Industrial and Information Management 2009
: Penn State University, M.S. Industrial Engineering and Operations Research
: 2012
: University of Chicago Booth Business School, MBA 2016 - 2019
: - 經驗
: 自從研究所畢業之後，基本上就一直在做供應鏈(Supply Chain)相關的事情，
: 2012-2013過渡期在美國南邊做了快一年的Project Coordinator，
: 之後2013年中來到芝加哥加入Walgreens，2017年再轉到美國雀巢，
: 這兩個工作基本上都是在做Supply Chain Network Optimization/Analytics，
: 簡單來說就是物流的最佳化，透過建構出最佳的網路而降低花費。
: 之後即將加入BCG的knowledge team，主要負責Digital Supply Chain。
: 大概在2016年開始念MBA後萌生開始找新工作的念頭，
: 當時的想法是不僅限於留在Supply Chain，學校上的很多課其實都很有趣，
: 像是Marketing Analytics/Data Science/Revenue Management等等。
: 這些主題其實都加減可以跟IE/OR最佳化拉上一點關係，
: 有些研究所同學跳船的早，現在在Facebook/Amazon等公司做Data Scientist。
: 加上自己在學校也有學過一些Machine Learning的東西，
: 不過實際上進入幾次的面試，真的發現自己的實力就是沒到QQ；
: 所以大部分自己得到的面試經驗還是跟供應鏈比較相關。
: 自己習慣把面試過的經驗跟感想大略的紀錄一下，有時候可能不是很精確，
: 而且參雜著個人的看法跟感受，有興趣的人就加減看看。
: (大部分是FB頁面請見諒，如果把內文全部貼上來可能略顯凌亂)

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