[請益] 顯示卡3060 12g 跑深度學習 問題請益

AreLies03/19 01:52如果要找二手找2022年中以後的卡

otosaka03/19 02:02當然是tuf就不要

otosaka03/19 02:02為什麼要加錢買一樣四年保的卡

WeAntiTVBS03/19 02:05PH不要 除非你機殼太小 但是散熱也太丐了

otosaka03/19 02:10話說內文 “爬文下來大家最推薦的品牌就是華碩” 這句是.

otosaka03/19 02:10.？

sm98151203/19 02:17沒吧 3060最讚還是大哥吧

kenkuo168803/19 02:47Tuf跟Dual都可以啦 誰二手保固久就買哪張 Ko也可以

suitup03/19 02:57EVGA現在沒了啦 我是覺得3大廠挑最便宜的就好了 嘛都沒差

Dcpp201503/19 02:59DUAL 3060 12G 德源9990，這是三大廠裡面最便宜的3060

Dcpp201503/19 02:59。

Dcpp201503/19 03:002022年中之後的卡基本上就不太算礦卡了，因為以太幣那

Dcpp201503/19 03:00個時候就轉2.0不能顯卡挖。

Dcpp201503/19 03:02ventus、eagle 都沒有金屬背板，要買這兩張建議要弄顯

Dcpp201503/19 03:02卡支撐，不管你要用高科技衛生筷還是顯卡支撐架。

oopFoo03/19 07:45你確定要花時間與金錢在NLP?LLMs基本上已經摧毀這類的工作

oopFoo03/19 07:46與研發。轉來應用LLMs比較實際吧

iammax03/19 09:11這些型號除了些微的效能差異外，最直觀的差異就是散熱模

iammax03/19 09:11組型式跟散熱風扇數量，ph是單風扇；dual、2x、Eagle是雙

iammax03/19 09:11風扇；tuf、3x、oc gaming是3風扇，另外就是帝版的rog、t

iammax03/19 09:11rio、elite，雙風扇以上保固長的優先選

mtc556603/19 12:00拿PH就可以了啦～ 沒有多熱

bear141403/19 12:38實驗室做研究沒經費買高級卡？

bear141403/19 12:41做研究不要只考慮價格，速度與vram都影響效率

bear141403/19 12:42你3060跑24小時，高級卡只需要8小時，你研究效率就慢三

bear141403/19 12:42倍

spikekyo03/19 12:49intel A770有16G, 不會比較好嗎？

Aquarius12603/19 12:57實驗室用的話 直接組個中高階的卡吧 時間比較貴

bradyhau10603/19 13:52要拿來寫論文就跟老闆商量上好一點的卡吧 時間很寶

bradyhau10603/19 13:52貴的 3060 12g 感覺比較像自己玩玩套件用的

bradyhau10603/19 13:54一般實驗室拿個十幾萬組一台 應該都不難才對

aasssdddd03/19 14:26要二手建議3090

dos0103/19 14:42版上的菜單很多用刀碩就只是因為便宜而已 既然都因為便宜才

dos0103/19 14:42選 幹嘛還去選特別貴的

dos0103/19 14:43然後預算夠的話就上最頂的4090 會拿3060就只是因為預算不夠

scott11203/19 16:08實驗室 就是學習生產力工具。預算拿出來 4090組起來啦。

scott11203/19 16:08 不然別人都碩博畢業了 你還在跑題目 論文生不出來

scott11203/19 16:09那個浪費的時間金錢早就不知道能買幾台電腦了

tint03/19 18:06#1a20OmLF (PC_Shopping) 之前的傳聞 不過還未有進一步消息

bear141403/19 18:37做深度學習GPU優先看Tensor core數量, memory BW

trywish03/19 19:06目前主推就nv家呀，其他要用其他方法跑，amd最近要玩sd變

trywish03/19 19:07簡單了，但訓練還是要用其他手段。intel比amd更麻煩。

trywish03/19 19:07不過如果實驗室就最高階買一買，畢竟效能差異就在那。

dos0103/19 19:14如果是為了寫論文 不建議省那點錢去買A卡啦 尤其是現在A卡

dos0103/19 19:14也沒便宜多少 還要搞一堆東西才能跑 幹嘛這樣整死自己

xu3fu6xup603/19 20:12我自己使用過3060跑簡單專案，最後我選擇月租google c

xu3fu6xup603/19 20:12olab

xu3fu6xup603/19 20:12尤其你說沒在玩遊戲，那我建議你計算一下colab+月租費

xu3fu6xup603/19 20:12的可用時數vs你需要的每月運算量

xu3fu6xup603/19 20:12我相信大多數時候自己買顯卡並不會划算

xu3fu6xup603/19 20:13我個人僅建議你的workload需要google租給你的a100 40g

xu3fu6xup603/19 20:13b卡要跑超過24hr的場合，才考慮自行持有顯卡 接著電費

xu3fu6xup603/19 20:13漲價會更值得考慮這件事

dos0103/19 20:51電費反而是最沒差的 大不了搬去研究室住

dos0103/19 20:51你各位是沒看過定居在研究室@學長喔

jerrytseng6103/19 23:53技嘉散熱其實沒比較差 看朋友用都是ok的 還是要看自

jerrytseng6103/19 23:53己怎麼組電腦

yuoyaiv03/20 00:093060 拿雙扇 Dual 就夠了

yuoyaiv03/20 00:09運算也不是長時間跑就還好

iqafo03/20 09:36看起來拿個普通的就可以了

pig003803/21 13:43沒差，反正你會先被驅動搞死，然後12g還是會爆顯存