[閒聊] 8600G stable diffusion (directml, ROCM)

egnaro123 發表於 2024/3/3 下午9:08:27

看板PC_Shopping標題[閒聊] 8600G stable diffusion (directml, ROCM)作者

egnaro123

(原po是大叔)時間Mar 3 21:08:27 2024推噓28 推:28 噓:0 →:78

PTT評價

對案文,

https://m.163.com/dy/article/IPQBQBIS0531TUDO.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/680776182

可開16G,生成512x512,linux ROCM比windows directml快,
(第二個URL是建議應使用ROCM)

小玩stable diffusion的人,可以試試,

看來個人生成式,AMD CP值應很高,

apple應該是也走個人生成式

那種撒錢式的server GPU,就讓那些創投或國家經費的人去玩吧

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第二個URL有個數字

實測結果，8600G 的核芯顯示卡 Radeon 740m 三次平均用時為 60.9 秒。
13400 的核芯顯卡 UHD 730 平均用時時間為 368.3 秒。
所以實測 8600G 核顯的 AI 繪畫性能是 13400 核顯的 6 倍。這也是 Ryzen AI NPU 帶來的效能提升！

結論

8600G 的出現，讓低階顯示卡的門檻巨大幅度拉升，也讓 intel 有集顯的 CPU 成了時代的眼淚。

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i廠在個人市場越來越不吃香
補充:
補了下intel新的筆記用cpu,有內建NPU,但找不到用stable diffusion生圖的數字比對,
(再補,目前選購不用特別選有無NPU,還沒有大量應用,好不好用也不知道)
intel在virtualization仍有很大優勢,這塊很吃網路卡功能及穩定性

※ PTT 留言評論

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.240.107.121 (臺灣)

※ PTT 網址

※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 21:11:09

推

kaorucyc 03/03 21:14價差不大大家也不會選F吧

推

fu1vu03 03/03 21:1516G是bios 最高設定嗎

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Depthsharky 03/03 21:15現在就看8系的散熱膏時間久了會有影

→

Depthsharky 03/03 21:15響?

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scarbywind 03/03 21:17你要小玩不如去試試網路上提供的..

幾乎都是付費或卡次數

※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 21:20:17

推

oppoR20 03/03 21:20反正個人市場小成這樣 i皇也不怕

就牛步,大家都知道生成式AI的趨勢, intel這幾年真不知做了那些研發,相比amd快速 amd在個人使用上,virtualization我不放心使用rtk網路卡,esxi也沒rtk driver bcm又不想做消費市場補上好的網路卡,就很不錯了,mtk wifi和amd有合作

※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 21:25:11

→

oppoR20 03/03 21:29Intel未來趨勢是靠NPU吧

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tomsawyer 03/03 21:33intel one系列sdk跟mpi很猛

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mayolane 03/03 21:33拿8600G打13400會不會有點欺負人

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mayolane 03/03 21:33拿個135H比才對吧

推

kaj1983 03/03 21:39mtk的wifi網卡評價現在變好了嗎？

推

james725twtw 03/03 21:41指RZ616嗎

→

narukaza 03/03 21:43說到MTK，他們最近的進步幅度，連高通

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narukaza 03/03 21:43都瑟瑟發抖(?

推

kaj1983 03/03 21:44是往好的發抖還是...

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narukaza 03/03 21:504+4+0打爆高通1+5+2架構(超大核、大核

→

narukaza 03/03 21:50、小核)，而且能耗比還更高...高通都嚇

→

narukaza 03/03 21:50尿了

推

IPhoneXVI 03/03 21:52Intel不是有OneAPI?

推

SHR4587 03/03 22:02Stable diffusion看測試應該是RDNA3發威

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SHR4587 03/03 22:02而不是NPU吧 ?

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SHR4587 03/03 22:03PC上的NPU目前不知道能尬麻就是了

生成式ai,8600g/8700g有NPU,合理推測應是有NPU加持 PC的NPU有用,不想出$的個人還是很多,手機的NPU就真不知做什麼了

※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 22:07:47

推

kira925 03/03 22:08PC上的NPU是讓你執行變快不是訓練

推

james725twtw 03/03 22:10手機的也一樣啊，三星也有生成式的

→

james725twtw 03/03 22:10手機應用

→

james725twtw 03/03 22:11PC上的主要是為了Copilot吧

※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 22:20:08

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scarbywind 03/03 22:21這種ST你也跑不了訓練

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scarbywind 03/03 22:21手機npu比pc還久吧修照相圖跟語音助

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scarbywind 03/03 22:22理

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scarbywind 03/03 22:22一分鐘才能算一張圖的水準你還要跑訓

→

scarbywind 03/03 22:22練

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NoneWolf 03/03 22:29有NPU=就能用=會變快這邏輯呵呵

推

qwe753951 03/03 22:35ROCM就是用內顯跑，XDNA的驅動還沒好

→

qwe753951 03/03 22:37異構運算超難寫，這NPU加進去是變快變

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qwe753951 03/03 22:37慢還不好說呢

google是有release了

https://news.ycombinator.com/item?id=39137502

不是ai業界內,但在做IC時,一定會針對指令/API做驗證,不至於會無用當然多年前島內,3D減速卡的笑話,那更多是商業操作不過google查尋下,這領先看來是以GPU為主, NPU的用法應大家還在尋找,猜測可能是突然工作簡易的工作協助CPU方向大語言那些看來還是GPU好用

推

johnpisces2 03/03 22:37這不錯阿這樣搭個48G*4的消費級顯

→

johnpisces2 03/03 22:37存，特定應用可以啊

※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 22:43:17 ※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 22:52:05 ※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 22:54:50

推

tsubasawolfy 03/03 23:04Intel內顯要玩sd要等桌面版用arc架

→

tsubasawolfy 03/03 23:04構的。因為Arc獨顯現在用IPEX跑還

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tsubasawolfy 03/03 23:04比AMD的卡快。

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god145145 03/03 23:16AMD AI等7月底才知道有什麼好應用

推

kkcity59 03/03 23:38一分鐘才出一張512x512...而且是SD 1.5

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kkcity59 03/03 23:38如果用上SDXL+Controlnet幾乎就沒可用性

→

kkcity59 03/03 23:39我覺得起碼要有一定效率才有玩的動力

大概就做投影片時,做插圖時不想花大腦,不是專家想有插圖時, 不是那麼在意生成的圖片,又不想花錢的人, 很有市場的,但那是在個人生成式, 雲端也會有,但這種是專家才需要,都是專家了,AI不AI也沒那麼重要, 對我來說$$$$很重要,個人式就夠了

※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 23:51:24

推

kkcity59 03/04 00:46如果是這樣上網一堆生圖的網站快得多

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kkcity59 03/04 00:46幾乎都有每日十幾張的免費生成數量

推

chang1248w 03/04 00:47新世代文書機？

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kkcity59 03/04 00:47要自己生圖的目的是作"精確的控制"

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kkcity59 03/04 00:47要做的這一點反覆的生成是必須的

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kkcity59 03/04 00:47如果只是玩一玩就用網站免費的

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kkcity59 03/04 00:48一分鐘一張SD 1.5的512x512真的沒實用性

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gbcg9725 03/04 00:49免費的玩玩bing 很夠了

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kkcity59 03/04 00:49如果要出一張SDXL 1024+Highres插件

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kkcity59 03/04 00:49大概就要十分鐘囉

→

kkcity59 03/04 00:50如果要加上些Controlnet控制

→

kkcity59 03/04 00:50一小時都不見得出得出來幾張圖

那個太專業,要設定太多,多數使用者是想簡單快樂過日子,要他們花錢買4090更不可能多數人工作重點在別的地方,與其花時間不如,多些時間追劇上網啾啾鞋也分析過,傷害最大的就初級創意工作者,因為需要這些素材的人會直接用AI生成,當然想好一點的就直接雲端了,也到專家那層次,這些會讓他們更有生產力平凡如大眾,可用就夠了

※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/04/2024 01:02:48

推

kkcity59 03/04 01:18這樣說光架設出Stable Diffusion平台

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kkcity59 03/04 01:18就根本不是一般人會去幹的事情吧

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kkcity59 03/04 01:19git,python,加上webui或者forge交互頁面

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kkcity59 03/04 01:19這樣的預設前提本身就太奇怪了

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kkcity59 03/04 01:22花費一大番功夫幾十GB空間後用8600G開算

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kkcity59 03/04 01:23然後要算出像是copolit那樣精美的圖片

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kkcity59 03/04 01:23一張大概要二十分鐘吧

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kkcity59 03/04 01:24等候二十分鐘不見得還是你想要的結果

推

oopFoo 03/04 06:13AMD的NPU根本都還沒有支援，DirectML目前

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oopFoo 03/04 06:14只支援intel的，AMD的還在開發中。ROCM的

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oopFoo 03/04 06:16roadmap也還沒看到npu的支援。

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oopFoo 03/04 06:19最新消息是，win11的工作管理員可以看到

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oopFoo 03/04 06:20AMD的NPU了，總算是開始了。到底什麼時候

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oopFoo 03/04 06:20可以用？AMD到現在還沒給個說法。

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oopFoo 03/04 06:23https://reurl.cc/979rDX

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oopFoo 03/04 06:25Intel的NPU現在可以在Pytorch玩了。ARC也

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oopFoo 03/04 06:26支援Pytorch沒多久，NPU就支援上了。NPU

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oopFoo 03/04 06:26team的效率實在很高，不過也是NPU架構非常

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oopFoo 03/04 06:26簡單。

推

oopFoo 03/04 06:41目前npu只是功耗佳。igpu的效能還是贏。

推

SHR4587 03/04 06:50手機上的AI功能一堆都要連網，那NPU到底

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SHR4587 03/04 06:50有洨用我很懷疑，桌面端目前看起來GPU還

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SHR4587 03/04 06:50是比較強……

推

as920909 03/04 07:29CPU生圖速度現在部分筆電評測都會做

推

tsubasawolfy 03/04 07:39要吐槽的點大概就是為何AMD特別用

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tsubasawolfy 03/04 07:39ROCM, 但Intel沒用OpenVINO。今年

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tsubasawolfy 03/04 07:39十月Intel會推出原生支援PyTorch

→

tsubasawolfy 03/04 07:39的東西,到時候連IPEX都省了。另外

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tsubasawolfy 03/04 07:39我覺得這類型的運用應該是在windo

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tsubasawolfy 03/04 07:39ws輔助的AI層面。你說的那種小需求

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tsubasawolfy 03/04 07:39沒必要先去讀天書自己裝一堆有的沒

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tsubasawolfy 03/04 07:39的。

推

oopFoo 03/04 08:14npu當初設定根本沒考慮sd，gpt的運用，這

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oopFoo 03/04 08:15兩年gen AI大爆發是沒料到的事。npu的性能

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oopFoo 03/04 08:16目前是不足的，等二代或三代，或AI優化到

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oopFoo 03/04 08:16位為止。現在錢滾進AI，AI優化應該是有機

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oopFoo 03/04 08:18會大躍進。npu目前真只是玩具而已。

推

hzaxcp386 03/04 12:53要玩SD還是得乖乖買NV的卡，沒辦法產

→

hzaxcp386 03/04 12:53圖速度差太多，手上有3050 laptop 跟

→

hzaxcp386 03/04 12:53RX570就差很多，directml 跟CUDA效率

→

hzaxcp386 03/04 12:53還是差太多

推

annboy 03/04 15:45Stable diffusion 訓練也是8卡起跳

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annboy 03/04 15:45PC基本上就只能推論跑圖

推

tcchu 03/04 20:03npu用在自駕比較多啊但算力還是在中低端

→

tcchu 03/04 20:03短期內應該做不到L3

推

donnyyy 03/04 20:45訓練不是從零開始是拿現成模型來train

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donnyyy 03/04 20:46素材選的好甚至二三十張圖就有效果

→

donnyyy 03/04 20:50很多人就是用3060之類來train自己的模型

→

as920909 03/04 20:58那個叫做fine-tune

推

abc5555990 03/05 13:26 8600G差不多多久會降價0.0?

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