[情報] Stable Diffusion on RDNA3 (AI 繪圖)

spfy12/21 19:41竟然是官方跑出來做這件事嗎 厲害了

ltytw12/21 19:47畢竟AMD是做工作卡 (?

arrenwu12/21 19:56起頭一定要AMD自己做啊 他們現在整在努力推廣 ROCm

arrenwu12/21 19:56目前策略看起來是 AMD起頭->開源後讓大家繼續做

dos0112/21 20:06覺得這樣做是正確的 N也是跟很多遊戲廠合作 針對遊戲去調整

dos0112/21 20:07不過這過程大概要累積好幾年才會有相對應的成果就是了

suyuan12/21 20:20這絕對是正確的方向，畢竟雞雞是人類進步的原動力

CORYCHAN12/21 20:21棒棒

tomsawyer12/21 20:23你第二個短連結怪怪的

dibblo12/21 20:29AMD戰未來！未來最棒(錯棚..

cohj12/21 20:43用apu+16g vram跑模型不知道有沒有機會

twosheep060312/21 20:53ROCm資源再給多一點 老黃就不能靠CUDA亂喊價了

zion198112/21 22:59現在滿街gsync相容螢幕也歸功於amd推廣免費freesync

tint12/21 23:21目前桌面APU的架構都是舊VEGA(GCN 5.0) GPU的架構偏老了

tint12/21 23:22我覺得至少要RDNA2以上架構的才有機會 Rembrandt或之後的

tint12/21 23:27不過桌面Zen4 Raphael裡面都有基本的2CU等級的亮機內顯

tint12/21 23:28那個是RDNA2架構的 雖然CU數非常少運算能力很低XD

hitsukiaoi12/22 01:35非NV不可的原因又少一個了

chickengod12/22 01:40讚

DrGun12/22 01:55難道AMD又臭了嗎？？

oopFoo12/22 08:25有人用5700xt(rdna1)跑，45秒。還蠻不錯的。

menchian12/22 09:53說跑幾秒沒啥參考性吧，你下的參數不同，可以有幾秒鐘跟

menchian12/22 09:53幾十分鐘的差距，更別說每個人套用的模型可能都不同

oopFoo12/22 10:06他用onnx跑4分鐘多，ROCM跑2分多鐘，這個30秒同樣prompt

wres66612/22 10:30原來ROCM效率這麼差喔

keyword198312/22 14:48感覺不同runtime compile出來的效率差很多

MrDisgrace12/22 15:12連AI也補上了

Wilson31012/22 23:02有的跑不錯了