[情報] NVIDIA發布音頻工具：借助AI算法為RTX電

jior 04/19 18:44要出音效卡DAC嗎？

iuytjhgf 04/19 18:47等到可以把普通2CH耳機虛擬成7CH立體耳機再叫我

Reshiram 04/19 18:56還以為NVIDA DAC 要上市了 左打MSB右踩dCS

JoyRex 04/19 19:02通常要提升音質都是用CUDA跑不是?

greg7575 04/19 19:07AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

greg7575 04/19 19:07消隔壁的雜音可以嗎

arrenwu 04/19 19:10N卡網速快這說法是怎麼來的？

kira925 04/19 19:10ANC跟音質是毫無關係的....

doom3 04/19 19:12我還以為是消除顯卡風扇起飛的噪音這種黑科技

CryMasK 04/19 19:22消按鍵音的效果滿好的

ditzydoo 04/19 19:33每天做這些不如amd腳踏實地

kuninaka 04/19 19:40學AMD幹嘛

ptta 04/19 19:402ch虛擬成7.1早就做到爛了，nv應該沒興趣

giancarlo82 04/19 19:40跟AMD之前的TrueAudio有不同嗎?

Makeinu 04/19 20:15這個真的猛，連鍵盤打字聲都能消除

protoss 04/19 21:12真要扯什麼都馬AI...電腦本身就是一種AI了...我看應

protoss 04/19 21:13該就只是拿GPU去做傳統的降噪...扯個AI拉抬聲勢...

Gauss 04/19 21:43AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

twosheep060304/19 21:45那兩個不是講玩笑話的而已嗎XDDD

la8day 04/19 21:51風水輪流轉？A該投資網卡了

rooo2012 04/19 21:55降噪新刀法

rooo2012 04/19 21:56老黃為何不踏入cpu領域

ducamao 04/19 22:31用了一下蠻強的..只是會延遲一點點

SHR4587 04/19 23:12都用USB DAC了誰還用顯示卡輸出音訊。

protoss 04/19 23:48應該跟USB DAC是不一樣的吧...聽起來有點像是在收音

protoss 04/19 23:48的過程中做AD轉換後進行一個插件去處理一些降噪相關

protoss 04/19 23:49的處理...可能原本PC的錄音就只是做基本的DA轉換吧?

protoss 04/19 23:50所以收進來的聲音都會很糟...一些空間中的噪訊也是

protoss 04/19 23:50會收進來所以你聽起來會覺得很髒...我猜可能是利用

protoss 04/19 23:51GPU強大的運算力去處理...接著回放出來會比較乾淨..

protoss 04/19 23:52.其實你的手機講電話就有做這類處理了...只是過去都

protoss 04/19 23:52是用DSP做處理...畢竟這有即時的要求...只是GPU和DS

protoss 04/19 23:53P這方面的差異我就不曉得了...

protoss 04/19 23:54其實也不能說是不腳踏實地...或許是GPU的算力可以再

protoss 04/19 23:54上一層可能也開始吃力了...另一方面現在能取得的運

protoss 04/19 23:55算力也多到很誇張了...從前陣子[email protected]因為肺炎突然湧進

protoss 04/19 23:56大筆超越IBM Summit好幾倍的算力就知道有多可怕了..

kira925 04/19 23:57這算力要求沒你想像的多...純粹是做個新功能

protoss 04/19 23:59我也這麼覺得...真的是運算力大拍賣的年代...這類應

protoss 04/20 00:00用應該是著眼於即時...可能架構上DSP還是比較有優勢

tpegioe 04/20 00:46推protoss的說明，我一開始還真的誤解NV這個新功能

show632 04/20 01:37終於發現大家的RT core都很閒了嗎

tactics2100 04/20 09:08如果真的做dac晶片 以nvidia的功力 屌打CHORD吧

kira925 04/20 09:52隔行如隔山 真要拚吞吐量的DSP輪不到NV

killheken 04/20 10:05載了發現超爛 朋友的破mic根本沒有去雜訊 krisp

killheken 04/20 10:05屌打

Windcws9Z 04/20 19:13你怎摸會信一一

olozil 04/20 20:34中國大喜，消除人民雜音 (X

protoss 04/20 22:52吞吐量還是GPU比較強...我對這些計算力提供的設計了

protoss 04/20 22:53解不多...就跑[email protected]聽到CPU跟GPU的比較...CPU反應比較

protoss 04/20 22:54快但吞吐量小GPU則反之...我想DSP跟GPU也是類似的狀

protoss 04/20 22:54況吧?但如你所說這類運算其實需要的算力不需要很高.

protoss 04/20 22:55..所以速度快高反應可能會比較好...不然聲音會慘不

protoss 04/20 22:56忍睹...人的感官對這類延遲反應特別靈敏...其實要做

protoss 04/20 22:56這部份當然最好是音效晶片本身就兜一顆DSP...可是以

protoss 04/20 22:57現在這種毛利怎麼可能去想到收音這種極少人的需求..

protoss 04/20 22:58.如果真的要做可能就是利用CPU然後由微軟去做可能會

protoss 04/20 22:58比較好吧?但同樣的微軟怎麼可能去把人力花在這種少

protoss 04/20 22:59數的應用...做得好也沒分搞不好還以為是哪家的麥克

protoss 04/20 23:00風作那麼好...nVida要做贏CHORD可能比較快...我記得

protoss 04/20 23:01CHORD的賣點是他的switching power跟升頻...他是用

protoss 04/20 23:01FPGA去做升頻的...這點可能比較好克服...電路方面就

protoss 04/20 23:02也還是要累積經驗...他的數類轉換電路應該也不是隨

protoss 04/20 23:03便設計的...牽涉到類比就需要耐心也要懂得設計一些

protoss 04/20 23:04量測的的手段去驗證...這類專家養成其實不容易...至

protoss 04/20 23:04於FPGA...那些高階音響很多都用這種東西...其實就是

protoss 04/20 23:05它的電路已經達到某種水準之後...才值得拿這種東西

protoss 04/20 23:05下去搭配...像知名的MSB就只拿它來做數位濾波...這

protoss 04/20 23:06幾年才有用它來做數位音控...所謂的數位音控就是你

protoss 04/20 23:07直接拉音量bar的動作...那是被他視為劣化音質的做法

protoss 04/20 23:07...怎麼個劣化法?你拿手機開個水管片把音量拉到最大

protoss 04/20 23:08...接著用旁邊的音量鍵大約兩秒降一階就知道了...很

protoss 04/20 23:08無聊是吧?有錢人的生活就是這麼樸實無華...

protoss 04/20 23:09對了~FPGA那種一顆裏頭有幾百顆DSP的樣子...好像一

protoss 04/20 23:10套都要十幾二十萬的樣子...這可能IC廠的人會比較清

protoss 04/20 23:10楚...

VOCALOID260904/20 23:32這種應用早就有Krisp 載下來試用就知道大概效果了

VOCALOID260904/20 23:32Disocrd也準備內建Krisp了

VOCALOID260904/20 23:32discord 誤字

Windcws9Z 04/21 04:58怎摸會沒有，軟體降噪早就有惹

Bencrie 04/21 09:08這腦補跟以前 a34 有得拚 XD

Windcws9Z 04/21 21:39a34被中間人綁架喇