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[菜單] 100K預算上下深度學習機

看板PC_Shopping標題[菜單] 100K預算上下深度學習機作者
erikson150
(悶啊 ~藍天)
時間推噓 8 推:8 噓:0 →:29

已買/未買/已付訂金(元):未買

預算/用途:100K上下,純自用深度學習機,無遊戲需求

近期工作有涉及深度學習音訊/影像的處理,但在這方面的練習一直覺得不足。
希冀下班之餘也能有自己的設備多加練習,曾評估如Google Colab線上訓練平台(很不穩)許久沒接觸硬體設備的配置,先於xx屋詢問NPC基本配置後,再做了些更改。

NPC CPU原本推薦AMD R9 3950(16核/32Thread)$22800,但查詢相關資料提及
1. Intel CPU 具備MKL能加速Numpy運算,目前深度學習運用較不會用到平行處理
2. AMD CPU 無內顯會佔掉一定比例VRAM
3. AMD CPU 與 N家GPU 搭配軟韌體比較會有些Bug

GPU原推薦 技嘉RTX3090 $52900
但之前依稀記得除了ASUS外,其他家於電容材料在RTX3系列用料導致運行有時有問題。
因此改為ASUS TUF-RTX3090,不知道標榜TUF的能不能更穩。

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CPU (中央處理器):Intel i9-10900K [10核/20緒]3.7G/20M/UHD630/125W $15700
MB (主機板):ASUS TUF Z490-PLUS GAMING $5290
RAM (記憶體):Kingston 32GB DDR4-3200(KVR32N22D8/32)*2 $6360
VGA (顯示卡):ASUS TUF-RTX3090-O24G-GAMING(1770MHz/30cm/3風扇 $49990
SSD (固態硬碟):美光 Crucial P5 1TB/M.2 PCIe 2280/讀:3400M/寫:3000M $4790
HDD (硬碟):Toshiba 3TB (64M/7200轉) $2450
PSU (電源供應器):全漢 HYDRO G PRO 1000W 雙8/金牌 $5290
CHASSIS (機殼):全漢 CMT520 光戰警 Plus $2390

其它 (散熱):NZXT Kraken X63 28cm水冷排 $5590
總價 (未稅/含稅):$97160

想向PC的各專業版大詢問看看,目前的菜單有沒有需要再修正的部份。
謝謝大家!

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joshddd 11/19 08:47深度學習的cpu要拿到i9嗎?

joshddd 11/19 08:47我看學校有的i7配兩張3090

NoobCV 11/19 08:50不用i9

cpomax 11/19 08:56上雙3090然後cpu降級 機殼風扇插滿

jasn4560 11/19 09:10機殼看要不要換個MESH的款式 散熱會更好

jasn4560 11/19 09:11看要不要搭到LANCOOL II MESH

TheOneisNEO 11/19 09:30要跑MKL的確要用intel 但i9是否有顯著提升還真不確

TheOneisNEO 11/19 09:30定...有沒有人有經驗的?

yuringing 11/19 09:38沒內顯哪會佔VRAM?

talon0222 11/19 09:39雙3090就100k了 這預算哪能推雙3090

CardLin 11/19 09:41你先確認你的深度學習框架是否支援CUDA11吧,通常要

CardLin 11/19 09:42升級到最新版,不然RTX2080Ti相容性還是較好

abccmick 11/19 09:51機殼這價位可以考慮SKY ONE散熱會比較好

njames 11/19 10:181. OpenBLAS沒有比MKL差吧?

njames 11/19 10:202.這個應該吃不了多少VRAM吧,沒辦法讓你多跑幾個ba

njames 11/19 10:20tch

njames 11/19 10:233. 雖然不知道是什麼BUG,但是有BUG真的讓我害怕極

njames 11/19 10:23了,還是用i家好

yoshonabee 11/19 11:09其實numpy的運算你也可以用pytorch做,這樣可以吃

yoshonabee 11/19 11:09到gpu,MKL個人覺得沒比多核好用,如果是NLP類的ta

yoshonabee 11/19 11:09sk前處理可以很容易就寫成multiprocess

friedpig 11/19 11:31不過以學習的角度來說 沒MKL被逼者自己多處理一些

friedpig 11/19 11:31才學更多啊(?

DRnebula 11/19 15:02雙卡沒用吧 一次跑兩個demo?

lu916115 11/20 05:59tensorflow pytorch 用AMD的CPU可以正常跑沒問題 ,

lu916115 11/20 05:593090問題在CUDA11太新 還在等修正 ,如果不跑大型ai

lu916115 11/20 05:59 先拿2060super 8G 擋著用

lu916115 11/20 06:03有時間上急著學只能含淚買很盤的Titan RTX 24g. 如

lu916115 11/20 06:03果是醫療影像用上雙精度要用專業顯示卡去跑

dc0244 11/20 11:26CPU不用上到i9改10700k就很強大了

dc0244 11/20 11:27SSD有沒有考慮拿sn750 1T 其他看起來還ok

amy79968 11/20 21:15ssd改sn750啊 如果跑ML不用cpu的話拿10700k就夠用了

amy79968 11/20 21:15吧 散熱也比較不用擔心

suitup 11/21 13:2310700k就夠了 有預算還不如衝顯卡

suitup 11/21 13:24 雖然對3090來說cpu只是零頭

suitup 11/21 13:24TUF在3000系列評比不錯 可以拿 當然 軍規跟耐用性

suitup 11/21 13:24未必有關係就是