[菜單] 100K預算上下深度學習機
已買/未買/已付訂金（元）：未買
預算/用途：100K上下，純自用深度學習機，無遊戲需求
近期工作有涉及深度學習音訊/影像的處理，但在這方面的練習一直覺得不足。
希冀下班之餘也能有自己的設備多加練習，曾評估如Google Colab線上訓練平台(很不穩)許久沒接觸硬體設備的配置，先於xx屋詢問NPC基本配置後，再做了些更改。
NPC CPU原本推薦AMD R9 3950(16核/32Thread)$22800，但查詢相關資料提及
1. Intel CPU 具備MKL能加速Numpy運算，目前深度學習運用較不會用到平行處理
2. AMD CPU 無內顯會佔掉一定比例VRAM
3. AMD CPU 與 N家GPU 搭配軟韌體比較會有些Bug
GPU原推薦 技嘉RTX3090 $52900
但之前依稀記得除了ASUS外，其他家於電容材料在RTX3系列用料導致運行有時有問題。
因此改為ASUS TUF-RTX3090，不知道標榜TUF的能不能更穩。
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CPU (中央處理器)：Intel i9-10900K [10核/20緒]3.7G/20M/UHD630/125W $15700
MB (主機板)：ASUS TUF Z490-PLUS GAMING $5290
RAM (記憶體)：Kingston 32GB DDR4-3200(KVR32N22D8/32)*2 $6360
VGA (顯示卡)：ASUS TUF-RTX3090-O24G-GAMING(1770MHz/30cm/3風扇 $49990
SSD (固態硬碟)：美光 Crucial P5 1TB/M.2 PCIe 2280/讀:3400M/寫:3000M $4790
HDD (硬碟)：Toshiba 3TB (64M/7200轉) $2450
PSU (電源供應器)：全漢 HYDRO G PRO 1000W 雙8/金牌 $5290
CHASSIS (機殼)：全漢 CMT520 光戰警 Plus $2390
其它 (散熱)：NZXT Kraken X63 28cm水冷排 $5590
總價 (未稅/含稅)：$97160
想向PC的各專業版大詢問看看，目前的菜單有沒有需要再修正的部份。
謝謝大家！
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注意3：請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考)
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注意5：若有任何問題請先洽詢板務。
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深度學習的cpu要拿到i9嗎？
我看學校有的i7配兩張3090
不用i9
上雙3090然後cpu降級 機殼風扇插滿
機殼看要不要換個MESH的款式 散熱會更好
看要不要搭到LANCOOL II MESH
要跑MKL的確要用intel 但i9是否有顯著提升還真不確
定...有沒有人有經驗的?
沒內顯哪會佔VRAM？
雙3090就100k了 這預算哪能推雙3090
你先確認你的深度學習框架是否支援CUDA11吧，通常要
升級到最新版，不然RTX2080Ti相容性還是較好
機殼這價位可以考慮SKY ONE散熱會比較好
1. OpenBLAS沒有比MKL差吧？
2.這個應該吃不了多少VRAM吧，沒辦法讓你多跑幾個ba
tch
3. 雖然不知道是什麼BUG，但是有BUG真的讓我害怕極
了，還是用i家好
其實numpy的運算你也可以用pytorch做，這樣可以吃
到gpu，MKL個人覺得沒比多核好用，如果是NLP類的ta
sk前處理可以很容易就寫成multiprocess
不過以學習的角度來說 沒MKL被逼者自己多處理一些
才學更多啊(?
雙卡沒用吧 一次跑兩個demo?
tensorflow pytorch 用AMD的CPU可以正常跑沒問題 ，
3090問題在CUDA11太新 還在等修正 ，如果不跑大型ai
先拿2060super 8G 擋著用
有時間上急著學只能含淚買很盤的Titan RTX 24g. 如
果是醫療影像用上雙精度要用專業顯示卡去跑
CPU不用上到i9改10700k就很強大了
SSD有沒有考慮拿sn750 1T 其他看起來還ok
ssd改sn750啊 如果跑ML不用cpu的話拿10700k就夠用了
吧 散熱也比較不用擔心
10700k就夠了 有預算還不如衝顯卡
雖然對3090來說cpu只是零頭
TUF在3000系列評比不錯 可以拿 當然 軍規跟耐用性
未必有關係就是
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[菜單] 50k深度學習 桌機請益已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：目前還沒有個確切方向，但打算用來學深度學習和強化學習，初次配電腦， 再麻煩各位幫忙看看，有任何建議，再請各位在底下留言謝謝！！ CPU (處理器)：AMD R7 3800XT (8核16緒) MB (主機板)：TUF GAMING X570-PLUS13
[菜單] 50K/70K電腦已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：深度學習 看YT CPU (中央處理器)：5600X/5900X MB (主機板)：asus b550m-k/asus x570 pro RAM (記憶體)： 金士頓32G X2(3200)12
[菜單] 100K 深度學習機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：120K內 / 深度學習模型訓練用 (依照留言修改) CPU (中央處理器)：AMD R9 5900X MB (主機板)：華碩 TUF X570-PRO WIFI II7
[菜單] 120K DL training用機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途： 120K 用於實驗室深度學習訓練使用 CPU (中央處理器)： INTEL英特爾 Core i7-11700 1200腳位/八核/2.5~4.9GHz/16M快取/UHD750/65W/PCIe4.0/三年保 MB (主機板)：ASUS華碩 Z590 WIFI GUNDAM EDITION6
[菜單] 35K電競機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：Overwatch2 Apex CPU (中央處理器)：Intel i5-12400【6核/12緒】2.5GHz(↑4.4G)/18M/UHD730/65W MB (主機板)：華碩 TUF GAMING Z690-PLUS RAM (記憶體)：威剛 雙通16G*2 D4-3200 XPG D10超頻/CL164
[菜單] 50K深度學習機請益已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：打算用來學習深度學習跑yolo，因初次配電腦，麻煩各位幫忙看單， 或者有任何硬體建議，還望不吝告知，感謝。 CPU (中央處理器)：Intel Core i7-9700 8C8T/3.0GHz MB (主機板)：ROG STRIX Z390-F GAMING3
[菜單] 40k 遊戲 影音機請問這個套裝價格會太盤嗎? 謝謝各位大大 已買/未買/已付訂金（元）： $37057 預算/用途：影音/輕度遊戲 CPU (中央處理器)：AMD Ryzen 5 5600X 6核/12緒 3.6G(↑4.6G)/無內顯 MB (主機板)：ASUS X570-P3
[菜單] 11k 學習機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：11k 預算有限下的高中生學習機 主要以文書用途為主 手邊有1050ti備用卡先給他們用3
[菜單] 45K遊戲機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：打遊戲用 黎明死線 等D4 CPU (中央處理器)：Intel i7-13700K MB (主機板)：華碩 TUF GAMING Z790-PLUS D4 RAM (記憶體)：威剛 16GB DDR4-3200 XPG D10 x22
[菜單] 100K預算左右深度學習機已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：100K左右可議/公司姿態估計跟物件偵測影像深度學習機 CPU (中央處理器)：Intel i7-10700K【8核/16緒】 MB (主機板)：華碩 TUF Z490-PLUS GAMING(ATX/1H1P/Ｉ網/註五年) RAM (記憶體)：金士頓 32GB DDR4-3200(KVR32N22D8/32)*2
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