Re: [問題] 關於碩士起薪
※ 引述《tamayuna (tamayuna)》之銘言:
: 大家好 初次發文
: 想尋求大家以下背景的薪資建議
: 23女 背景私立國企 大學多益考840 雅思6.5
: 現在在英國讀碩 商業分析&行銷
: 大學有很多打工實習經歷 日本交換 日檢N2
: 畢業後在日商做國貿快一年 31k
: 後來覺得太無聊 做下去的前景也不是想要的
: 又覺得私校學歷很難換領域 所以就想去留學
: 目前會點GIS, SPSS, Tableau, R,
: MySQL只會簡單資料表的查詢條件排序
: 請問這樣的條件回去後薪水撇除各大MA
: 在台北能開到40k以上嗎?大概多少合理呢?
: 想做行銷或數據分析類的工作
: 行銷要很多發想發表 但薪水普遍都30初k
: 不想要出去一趟回來薪水跟沒去差不多...
: 數據是出國才學 不知道是否有能力勝任 ...
: 能解讀但如果是都要自己打code就無法了...
: 需要到什麼樣的程度才是企業會雇用的呢?
: 感覺自己好像什麼都會一點但都沒有特別專精的樣子 ?
: 個性就是什麼都想試一試 但本身不是很會講話然後在學歷背景比我好的人面前會沒什麼?
: 有沒有類似情況的大大能稍微指點一下 或是趁還沒畢業前儘快加強的技能呢?
: 謝謝大家 還請不吝賜教~
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: Sent from JPTT on my iPhone
我去年在金融業面了大概40個想做data的新鮮人或想轉行來金融業的Data analysis
現在看下來會覺得有幾個問題:
第一個,你還沒有確定你想要走哪條路,這對想做data這條路來說可能已經慢了好幾年了。
做行銷跟做廣義的data analysis 是皆然不同的路線,想培訓的技能也差非常多。
你自己也清楚行銷起薪的行情,如果你要走行銷。我建議你把錢省下,直接轉行,多的錢去上業師的課,多瞭解一下類似電商產業或數位行銷相關的最新變化。
行銷領域除了妳是台政商學院可以有比較高機率直接進大品牌端,省下都是靠年資跟專案拼上來。吃經驗嗅覺,學歷比重比較低一些。(但畢業五年內換到大牌子學歷還是一個坎)
第二個,如果你硬是要出國走資料分析
那你就要有覺悟寫code是基本,不是學校教的而已,是你自己要投注額外時間把整個技能建立起來。除此之外至少要有一個非常完整的ML作品,或是多個有趣的小作品。
到時候出來發現你程度也才跟剛畢業的本科大學生差不多而已。你能接受這種投報率嗎?
這個年頭做DA只有兩條路:ML跟資料視覺化,AI我把他放在資工背景這邊先不討論。而純統計分析是另外一個專門需求(例如QC、藥廠、財金...etc)也不在這邊談。
資料視覺化基本上大公司BI工具都可以取代你了,剩下那個最紅海的領域就是被過度誇大的ML。
我開職缺開下來感受到的現象就是,很多人只會一點Python跟R就把自己寫得很像已經是senior開發一樣。實際連整個ML建模流程都沒辦法完整闡述清楚。
遇到資料不對稱不知道怎麼做,variance跟bias的關係也答不出來。多半都是只會call個sklearn套個regression或decision tree做預測,也不知道為什麼自己要用這麼上一代老舊的算法。
一個完整細緻的預測作品屌打你有什麼學歷,所以kaggle是你的好朋友。如果能拿到比賽前10%基本上在台灣妳就是在挑工作了。
薪水的話我就沒辦法回答了,因為這就是我離開原公司的理由QQ,轉職後薪水屌打前東家一條忠孝東路。
現在做資深ML是很搶手的,整個市場想入門的新手太多,但資深的太少。所以強者資深DA坐地起價,新手DA是紅海。
因為說到底,Data Analysis就是個四不像啊。
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感謝您解釋的這麼詳細!會好好往這方面多精進的QwQ
推專業
資深的都在做哪些事情啊?
從消化需求轉為模型題目 到實際設計模型都會涵蓋到 看team的規模跟分工
所以轉職後去哪裡? 最重要的部分耶
DA講半天最後是被新職屌打= =
新職做直接的金融應用開發 DA比較像是一轉 二轉終究還是要選純技術開發/管理或業務規劃 畢竟資料分析師比較像一個大Genre
※ 編輯: ruokcnn (219.91.8.167 臺灣), 04/06/2020 02:35:46推~專業
難得好文
好文推薦
推
台灣的DA這麼猛要會ML? 那轉data scientist 或MLE就好了。
很少看到純DA懂ML的,大部分都是課程上一上就宣稱的
名稱定義不同而已吧
版上真是臥虎藏龍
好文推個
這篇很接近資方的想法
原文比較接近商業分析師不是資料科學家吧
推這篇
推好文 但看起來這篇講得比較像是一開始data processing
跟後端ml的部分 做ml的應該數學跟統計底子要強 像原po商
管背景往商業分析ba的方向走可能比較容易 ba的話比起codi
ng能力產業knowhow也很重視
為什麼我kaggle 一個2% 一個3%然後完全找不到工作QQ
因為Kaggle強就能找到工作完全是都市傳說 還需要工作經驗
再加上台灣缺還太少 往海外走吧
要找到好缺需要時機跟運氣吧..
推推~專業好文
推專業優文
建議來中國看看,要會這樣的技能價格都是隨便開...
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[請益] 應屆畢業Offer選擇(銀行/資料分析)版上各位年薪500萬的前輩大家好 本人是目前112應屆學士畢業, 雖然不是電資,但之前有累積蠻多data相關經驗, 外系課程、公司實習、side projects、社團等等 雖然之後不確定要走偏商業的分析 還是純data science,20
Re: [請益] 大家都怎麼找到職涯的方向本身文組人,自己也經歷過文組的徬徨 因為受惠PTT許多,也希望提供自己淺薄的想法給大家參考 談到職涯發展時,很多新鮮人都會想說要做自己有興趣或想做的 可是台灣市場真的很小,除非直接離開台灣 否則真的要只做自己想做的事,八成很容易餓死17
Re: [心得] 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了身為資料分析師,來回一下這篇,手機排版傷眼請見諒。 我大學管院學士,工作剛滿10年,都是做跟資料分析有相關的職務。2012年底,我第一份工 作年薪大約在40左右,經過了10年自己有累積加上運氣不錯,去年年薪約在150左右。英文不 好,台商乙方行銷單位資深PM。沒有什麼值得炫耀,只是帶一下背景。 想轉職過來,很大機率失敗,以及這個職務其實也很不好找人,有幾個原因。最大的原因我17
[心得] 心理系的資料科學轉職之路 - 幾乎 0 成本Medium 網頁好讀版: 這篇是關於我在 2019 二月到八月這段時間自學 Python, 然後在花旗銀行拿到資料分析師的紀錄。 因為一直都往自己夢想的工作走,所以沒有特別意識到轉職成功這件事, 現在剛好有點時間,決定來記錄一下這段經歷。9
[選擇] 兩份offer請益職場版上的大大們晚上好 小弟目前拿到兩份offer,但畢竟我去年才剛碩畢 想跟板上大大諮詢後再做選擇,以便未來發展 先自介一下,小弟國立中字輩商管碩士,目前27(因為碩士比較晚讀) 碩士期間都在碰跟資料科學相關的東西,對於coding蠻有熱忱的9
[請益] 畢業後職涯請益小弟今年碩四準備畢業,大學非本科系,碩班師大本科,碩論是做訓練神經網路模型預測。 本身碩班以前沒寫過什麼程式,碩班也只有寫python,沒有什麼其他技能(什麼網路、資安、網頁,韌體,都不會) 前陣子再人力銀行看有什麼職缺可以投的時候突然覺得自己好像什麼都不會,不知道可以投什麼職缺,一直以來都以為到時候畢業就做跟碩論相似的工作就好,但後來看版上大家好像都不推薦走AI,自己也聽學長姐說最近幾年AI新手缺好像越來越難找,再加上我對我碩士所做的事情(讀paper、跑模型、資料清理)好像沒有很喜歡,所以我也興起是不是要想辦法走別的領域的念頭。 本身爬文過了大概知道軟體業有哪些領域,目前比較有興趣的是後端領域,但看了看人力銀行上後端工程師的技能需求發現沒一項是會的,想請問版上前輩大家有何建議? 1.堅持所學,直接找data engineer 職缺(會將這點列出是因為跟其他比這樣好像最容易找到工作,且起薪比較高,聽做DE的學長姐分享大概45k)7
[請益] 金控TMA及科技業職涯發展請教各位版友好~ 小弟剛剛碩班畢業,大學與研究所皆是讀經濟,原先想走學術道路,但申請結果不如預期,在申請之餘投玉山的TMA職缺有幸錄取。但一直有在考慮是否應該繼續精進資訊相關的 skill set ,期望有天能往科技業發展。 我的興趣偏向 data analysis,一直也相當希望有機會走上data scientist 的路,雖然是純粹的夢想... 現在是覺得如果能補技能,未來希望有機會接觸更多 data engineer的工作,應該是與過往偏重analysis的經歷互補。過往有在appier實習做過DA。目前則是正在和朋友組隊練Java與資料結構,有在跟 Berkeley 的CS61B,同時也有刷leetcode,由於不是資訊背景,程式能力實際上還是相當有限。自認長處比較偏向對於統計學知識的掌握,以及數學理解力還行,可能還可以加上對於學習新事物算是很有熱忱吧XD 對於 linux, kubernetes, docker 等等資工背景的必備技能我只算略懂略懂;ML 相關的能力,大概是能用 PyTorch 寫出李宏毅老師機器學習課堂作業或許能過 medium baseline 的程度... 由於在很學術的圈子待太久了,熟練的技能可能都是跟 R, LaTeX, Python, Stata相關的,用來清資料、跑模型、寫論文的,跟實際上軟體工程師或者真正的data scientist所需的技能應該還是有不小的落差。需要補的技能也不少,甚至我也不甚確定除了data 相關的工作外,我還對哪些有興趣;目前只知道自己真的滿不喜歡前端相關的XD(大學時與js相處得很不愉快,影響至今...QQ)4
Re: [請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎?先借一個網站 小弟先前在紐西蘭某政府機關擔任資料科學主管,因為常有國內外不同交流, 常常簡報我們在做甚麼,所以我常引用網站裡面的那張圖 另外Data Science在近十年火熱的原因一部分也來自傳統Business Intelligence的3
Re: [請益] 大數據分析為第二專長?大數據分析熱門一陣子了 越來越多學校有相關課程 一堆大學生和新鮮人也熱衷找相關工作 網上其實有超級無敵多免費的資源可以學 以企業來說