Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
抱歉，但你這做法有改進空間
如果是做演算法，優先用python 寫
現在主流AI寫python幾乎不可能錯
寫完後叫AI自己生一些測資再畫圖給你看
圖看完沒問題後再叫他改寫成C++
要特別跟他說不要亂猜
不懂的api和算法去看完python原始碼再來改寫
如果有看完原始碼再改寫的
我體感上幾乎不可能出錯
99趴沒問題
剩下一趴你跟他對話也能改到好
再用剛剛的測資對一下bit true
輕鬆解決
要進去看扣嗎？
幾乎不用
※ 引述《isaacting (2312312)》之銘言：
: 我有一個同事就是在弄演算法的
: 他就曾經有一次經驗，就是叫AI去產生一個常見的演算法
: 結果他直接拿來用之後，發覺結果非常的發散。
: 正常來說，應該是要收斂才對，他後來跳進去仔細檢查之後，才發現
: 是其中一個負號變成了正號。
: 他說他的演算法需要跑幾千萬次，所以一個符號的差異，就會讓結果天差地遠
: 你說外行的要怎麼檢查得出來?
: 如果完全不懂演算法，又或是沒有debug的能力
: 這東西就是等著爛掉而已
: 我覺得很多的東西都是類似，如果100%只依靠AI的話，整個爛掉的風險真的是蠻高的
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支持你的用法
但你們的架點在命題不同，對剛剛的原po來說他重點是可以信
賴、能對代碼負責的工程師，你的重點是方法對你來說是足夠
的且你驗證過有效的加速工具。但有很~~~多人是不去思考上
下文工程只是狂操AI然後測試不看代碼就說AI行/不行
你們兩者都不違背自己的主張，但放在一起討論有很多邊緣案
例產生
畢竟原po省略輸入，強調發現結果不如預期有能力去找代碼發
現問題，沒能力的人來搞話就是場災難了
想也知道python會直接呼叫api，這樣對了有用嗎
真正熟練的工程師，要對話半天都自己下去寫了
Wwww
一堆人是不是根本不是工程師啊 你寫的哪有AI快==
應該是反串啦，反正越少人願意用AI對我越有利
確實，一堆身負莫名榮譽感的資深工程師
越少人願意踏入這個賽局，對已經在這裡面的人就越有利
btw，我付費用GPT很久了，但昨天才開始接觸使用Codex
哇靠真的是驚為天人啊！覺得相見恨晚
（路人感想murmur）
99%沒問題？ 隨便出一題簡單題啦。你去叫AI寫一個圖片生成
演算法，輸入任意文字，輸出該以文字的LOGO圖片。那麼簡單
的需求AI 也生不出來。
再出一題簡單題：輸入兩個台股ETF，輸出成分股交集。這哪
個AI現在寫得出來？只會亂給你API網址啦。
市面上主流的code evaluation方法，哪個benchmarks，AI能
做到 pass@1能到99%？
樓上難道你覺得工程師就寫得出來沒問題？
一個正常軟體工程師工作時，比你亂唬爛99%可靠多了。
歡迎提出來討論啦，什麼樣的狀態，工作內容，題目，AI寫的
程式99%沒問題？
應該是這麼說，GitHub 上找得到的有現成解決方案的，交
由AI生成幾乎沒什麼大問題
99趴沒問題的，就是前一篇文說的自適應濾波器寫成C++啊
任何AI產品，包含ChatGPT 5.0都只敢寫答案僅供參考，就你
這神人超越OpenAI所有人才，敢保證99%沒問題。
XD沒關係你不要用不勉強
我覺得沒錯 網路上程式碼超多 這些大模型都吃過了
哪種數據愈多 的確是愈被容易取代
Gemini都可以拿奧數金牌了
這些大模型出現後 有數據顯示外包少了30%左右
還拿過諾貝爾化學獎
這些都轉為公司內部的人做 用AI輔助
化學獎那個有點像是化學界alphago 人類努力變成不值一提
過去要幾個月到幾週找一個蛋白質結構 AI大幅縮短
其實我覺得現在問題是使用者下prompt不精準 所以AI會掰
出一個錯的東西出來
context engineer是現在重點 大家都知道提供背景給AI
它的輸出絕對可以大幅提升
加上長期記憶那些弄一弄 絕對幹死一票工程師
外包少了30%@@...
資深工程師已經是所謂的工地主任了
你真要他跟工人一樣搬磚是搬不贏的
這些資深的也是一邊用AI一邊領資深的錢
我有點好奇DrTech怎麼那麼有信心自己出的那兩題AI寫不
出來的 尤其是第二題怎麼想都覺得很簡單
他應該反串啦
假設99%沒問題是對的，那為什麼要先寫成python呢
這個99%的數值是不是跟可讀性+100%有得比呢
對很多很新的工具，AI鬼打牆的情況很嚴重，會自創一些不
存在的參數或方法
Dr提的需求根本搞笑，細節都沒有
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首Po如題 軟體失業是遲早的事吧 ㄧ堆都在流行vibe coding 最近都在玩這個 原本的技能樹不是前後端 有點概念而已 要弄個sample真的很快![[請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://i.imgur.com/wVeBdCKb.jpeg "[請益] 軟體失業是遲早的事吧")
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先來定義什麼是vibe coding Karpathy described it as "fully giving in to the vibes, embracing exponentials, and forgetting that the code even exists". "完全沉浸在氛圍中，擁抱指數級成長，甚至忘記程式碼的存在" Wiki中的描述為:![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://img.youtube.com/vi/sOvi9Iu1Dq8/mqdefault.jpg "Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧")
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Vibe Coding可以讓不懂Coding的人 就可以做一個prototype 這在過往就是你要找軟體工程師來實現的需求 現在這個需求就沒了 直白點軟體工程師的崗位又少了7
這個問題已經有很多先賢回答過了 我就不做重複功 截取一篇正經 一篇不正經的分享一下![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://i.imgur.com/Q6SgMdpb.jpeg "Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧")
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專業的來嘴砲一下 剛剛和一個學弟聊 別說工程師了 經理人商業策略都有可能被取代了 只能說當初說工程師經理人不會被取代的26
昨天看到的 大概是，非本職的人，用了AI之後出包 下面的留言討論，滿精彩的 --![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://i.imgur.com/j95HHWib.jpeg "Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧")
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保哥三個月就神準預言了 他說半桶水的就會搞出這種 可以直接看YT 從46:10開始 只能說Will保哥才是真正的講師 業界良心![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://img.youtube.com/vi/Ji3mg3HwiE4/mqdefault.jpg "Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧")
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我有一個同事就是在弄演算法的 他就曾經有一次經驗，就是叫AI去產生一個常見的演算法 結果他直接拿來用之後，發覺結果非常的發散。 正常來說，應該是要收斂才對，他後來跳進去仔細檢查之後，才發現 是其中一個負號變成了正號。7
一個AI有這麼多不同的體悟 我覺得問題是出在於，很多人在下Prompt的時候說得太籠統了 AI很容易掰出一個錯的東西給你 幻覺議題可以參考OpenAI自己寫的這篇文章3
我覺得就跟早年的司機一樣吧。 就是一開始汽車很少，有駕照的人也不多，會開車的人或者說司機的價值就很高 隨著汽車的普及，司機的價值和薪水就變低了 但是司機職業的從業人數卻變多了 同時也出現了F1車手等等的另類的高價值車手
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[請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師幫朋友發文代問 ———————————————————— 大家好，小弟最近下定決心要轉行，對AI的部分有點興趣 大概了解之後發現AI是用Python寫的，但做程式相關的朋友說轉行的話不太建議用Python 當起手33
[問卦] ChatGPT會教Python嗎？ChatGPT會教人使用Python嗎？ 對於一個完全不會程式語言的人，可以用AI來教我如何使用程式語言嗎？ AI是用程式語言寫得，我學程式語言的話，等於是我從你那邊學會怎麼變成會生出你這東 西的爸媽！ 這樣說不知道，對不對啊？![[問卦] ChatGPT會教Python嗎？](https://imgpoi.com/i/BO8G5G.png "[問卦] ChatGPT會教Python嗎？")
[討論] 現在只會Python或是其他高階語言會失業吧沒事用了一下chatgpt 發現python這種東西 他可能花個三秒就寫出來 之後我再花個五到十分鐘改一改就好 以後要稱自己會寫程式16
[問卦] 工程師寫什麼Python，不會用C？工程師寫什麼Python 不會寫C嗎 不會用C跑數據嗎 不會用C做AI模型嗎 有沒有卦？![[問卦] 工程師寫什麼Python，不會用C？](https://doqvf81n9htmm.cloudfront.net/data/shenlin_127/shutterstock_1659262603.jpg "[問卦] 工程師寫什麼Python，不會用C？")
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Re: [請益] 轉職仔的語言選擇知道指標說真的沒什麼屌 沒什麼難的 這個產業的個人能力不是取決於某個語言的某個概念上 各領域都有各領域的金字塔 C++我看過連smart pointer都寫不出來的、gdb不會用只會printf、compiler報錯看不懂 懂指標真的無法說明什麼3
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