Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
我有一個同事就是在弄演算法的
他就曾經有一次經驗,就是叫AI去產生一個常見的演算法
結果他直接拿來用之後,發覺結果非常的發散。
正常來說,應該是要收斂才對,他後來跳進去仔細檢查之後,才發現
是其中一個負號變成了正號。
他說他的演算法需要跑幾千萬次,所以一個符號的差異,就會讓結果天差地遠
你說外行的要怎麼檢查得出來?
如果完全不懂演算法,又或是沒有debug的能力
這東西就是等著爛掉而已
我覺得很多的東西都是類似,如果100%只依靠AI的話,整個爛掉的風險真的是蠻高的
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android kernel幾萬行的code,chatgpt還吃不了吧
Prompt context下什麼?哪個model?資訊太少很難評論是
不是AI的問題
有時候model版本差一個數字就是差一個世代,免費版和付
費版也有差
其實你自己也提到了,不同的版本跟model就是有差 本文的主旨是: 當無腦用AI時,即便一個小小的差異,也可能會讓整個結果爛掉 目前主流的AI有3個吧 如果無腦用AI是不是3個都要跑過? 如果3個AI的model都給出稍微不太一樣的演算法公式呢 那到底要相信哪一個呢?
推分享
槓精才去抓枝微末節去辯個沒完,現有哪個模型不會出錯?
人家用gemini 2.5 pro 出錯了你叫人家改 gpt5 plus
或 claude 4.5 sonnet 這樣就比較厲害?
這怎麼不會是ai問題?Y大真的有在用ai coding?llm最大的
問題就是hallucination。寫ai coding需要test,需要各種
feedback來修正已經是常識跟基本功了。但還是遠遠不夠。
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 07:14:18
聽起來很像假的
reasoning模型不太可能出現這個問題
你的演算法一大包,你能夠保證AI裡面產生的東西都是100%正確的嗎? QQ
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 07:17:17reasoning model不會出問題?哪個平行世界?跟我講哪個公
司?我all in。
Y大是一日萬行的ai神人。不是我們凡夫俗子可以比的。ceo強
迫導入ai coding,害的大家效率降低,工作量增加。
一下說演算法一大包,一下說是簡單演算法,到底是什麼演
算法可以說明一下嗎?
講錯,是一下說「常見」演算法
用什麼語言也沒講,比如python,常見演算法幾乎都直接呼
叫api了
他是在弄C++的自適應濾波器相關的 顆顆 細節我也沒很懂....不過他是說沒有辦法呼叫API阿,因為要跑在韌體上
有沒有想過,只差一個符號,就被取代
差一個符號....結果天差地遠
阿就遲早的...AI 就還在進步 認命吧
甚至退一步說,你自己手刻或複製貼上出這種正負號錯誤的
機會跟AI比機率多大
如果你是主管,你敢相信用一個完全不懂自適應濾波器的人 然後也不懂怎麼debug的人來開發產品嗎? 反正就用AI 100%產出就好啦 顆顆
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:23:51有沒有想過如果他出錯機率比你小,寫其他沒錯的部分又比
你快,再加上本來就要審查代碼,不管這碼是你同事還是AI
寫的,那你還有什麼理由不用AI?
用AI不是問題 但100%只用AI而不去檢查就是問題
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:24:33利大於弊你就該用了,一堆矽谷大廠都在用
用AI絕對是正確的,但如果沒有基本的知識或是coding的基礎就跳進來 然後產生的東西也不檢查,那就是10000%的災難
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:25:53我沒說不該檢查,我自己讓AI寫也是檢查,坦白說只要檢查
比自己手刻快多了
所以回歸原本的問題,到底需不需要軟體工程師呢?
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:28:09一樣一萬行代碼好了,你自己手刻再給一個不太熟的同事檢
查,和AI幫你寫好你自己檢查,你覺得哪個快又安全?
我覺得其實已經離題了 今天討論的重點不是該不該是用AI, 而是能否100%相信AI 前一篇例子也是如此,那位秦小姐用vibe coding跑出來的東西能動嗎? 當然可以啊,只是她把自己的API key也包在裡面 那就是問題
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:30:27XD
本來就需要軟工阿 以前需要10個未來只要1個
還不是一堆人沒工作,整個行業更卷
除非你打定主意當那1個,那當然沒啥問題
等那個秦小姐會檢查,你各位就該緊張了
有些人說軟體工程師不會被取代 是指世界上還會有軟體工
程師title 有些人是覺得hc被收掉就算是被取代了 吵不完
說真的,只要檢查代碼比自己手刻代碼輕鬆多了,產出也更
多更多更好
有個創業者叫李卓軒,自己開公司接案幫企業架網站,他以
前也會招軟工,現在他幾乎全靠AI自己寫
秦小姐對於韌體感興趣的話,我很樂意幫她引薦 ㄎㄎㄎ 我是韌體工程師啦~~~~~QQ 看起來前後端的部分是不是要用AI 還可以吵上一陣子惹 我要去焊跳線惹 韌體工程絲的每日 QQ
※ 編輯: isaacting (49.215.86.52 臺灣), 10/01/2025 08:49:57審查代碼有很難嗎?再叫一個AI一邊幫你審查,看不懂的問
AI叫他解釋給你聽,比自己手刻代碼門檻低多了
韌體工程師大部分不就macro或下下register嗎?算法都拿G
itHub 現成的就好
也不用手刻I2C 現在誰還手刻協定都直接抄現成
濾波器FIR IIR也都拿現成的就好
我自己也做過韌體,邏輯分析儀示波器都用過,韌體在純co
ding的部分真的沒很難,除非你是有極端容量或cycle需求
濾波器頻點因數要設多少,要幾階也沒有很難,我研究所念
通信與信號處理,python 呼叫api幫你算係數再寫到c code
就好,沒人自己手算了
如果是AI直接生成係數那肯定錯,我都叫他寫一個python
生成係數再寫到C code,然後再叫他寫個測試畫個圖來看看
就真的現在的模型不會有正負號這麼笨的問題啦==
除非你context輸入太多把模型搞傻了
那你看太少了。ai可以寫出各種神奇滿臉問號的程式。
有時ai寫很神奇的好,又神奇的笨。
AI是很強的工具,但是必須要由有能力的人來使用
如果是python原本就有的算法,你可以叫他改寫成C++後然
後要對bit true,就是同樣的input給python api和給C++算
法,出來output要一樣。
以前我寫完算法給數位IC工程師寫verilog 也是要給測資做
bit true
以前這種事要兩個人弄半天,現在一個人叫AI寫就可以直接
生成直接對bit true了
怕寫錯你可以叫他去看python算法的原始碼,有看完python
原始碼改寫C++幾乎都不可能錯了
我覺得用ai沒啥問題 只是test case要先寫好
我感覺很多人根本連訂閱都沒有就在亂扯==
從o3以後大多時候複製貼上就直接能用了
我覺得應該用AI來吵架 會比自己在這邊吵架有效率
我都拿來寫mail吵架 AI高級酸 拿來寫code太廉價了吧
用AI來吵架XDDD
y大推文不就證明軟工還不會被取代 不然一個完全不懂軟體的人
最好是懂這些操作
我也覺得不可能,貼程式碼來看看
再說你不會用兩個AI互相糾正嗎?
就我對軟體廠的理解 只要升或跳的夠快
東西爛掉的鍋就沒你的事
用AI快速創造credits然後快速離開原本的team
前幾年一堆跟風上雲然後現在各種問題也不是那些人在解
換個說法 AI產CODE出事誰損失最大?老闆 誰叫你用AI?老闆
出問題會賠最多錢的都叫你用了還擔心啥呢
當你講了100%相信時 就是已經卡在二分法的繆誤了 換成
任何人事物也不是能100%
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首Po如題 軟體失業是遲早的事吧 ㄧ堆都在流行vibe coding 最近都在玩這個 原本的技能樹不是前後端 有點概念而已 要弄個sample真的很快![[請益] 軟體失業是遲早的事吧 [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://i.imgur.com/wVeBdCKb.jpeg)
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先來定義什麼是vibe coding Karpathy described it as "fully giving in to the vibes, embracing exponentials, and forgetting that the code even exists". "完全沉浸在氛圍中,擁抱指數級成長,甚至忘記程式碼的存在" Wiki中的描述為:![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://img.youtube.com/vi/sOvi9Iu1Dq8/mqdefault.jpg)
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Vibe Coding可以讓不懂Coding的人 就可以做一個prototype 這在過往就是你要找軟體工程師來實現的需求 現在這個需求就沒了 直白點軟體工程師的崗位又少了7
這個問題已經有很多先賢回答過了 我就不做重複功 截取一篇正經 一篇不正經的分享一下![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://i.imgur.com/Q6SgMdpb.jpeg)
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專業的來嘴砲一下 剛剛和一個學弟聊 別說工程師了 經理人商業策略都有可能被取代了 只能說當初說工程師經理人不會被取代的26
昨天看到的 大概是,非本職的人,用了AI之後出包 下面的留言討論,滿精彩的 --![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://i.imgur.com/j95HHWib.jpeg)
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保哥三個月就神準預言了 他說半桶水的就會搞出這種 可以直接看YT 從46:10開始 只能說Will保哥才是真正的講師 業界良心![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://img.youtube.com/vi/Ji3mg3HwiE4/mqdefault.jpg)
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抱歉,但你這做法有改進空間 如果是做演算法,優先用python 寫 現在主流AI寫python幾乎不可能錯 寫完後叫AI自己生一些測資再畫圖給你看 圖看完沒問題後再叫他改寫成C++7
一個AI有這麼多不同的體悟 我覺得問題是出在於,很多人在下Prompt的時候說得太籠統了 AI很容易掰出一個錯的東西給你 幻覺議題可以參考OpenAI自己寫的這篇文章3
我覺得就跟早年的司機一樣吧。 就是一開始汽車很少,有駕照的人也不多,會開車的人或者說司機的價值就很高 隨著汽車的普及,司機的價值和薪水就變低了 但是司機職業的從業人數卻變多了 同時也出現了F1車手等等的另類的高價值車手
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Re: [新聞] 台大電資學院學生停修演算法 增至13%因為張耀文教授算是EDA大老 因此他覺得演算法很重要是不大意外 但你說人工智慧需要把演算法修到一定水準 我個人是不大同意 人工智慧經典教材: Artificial Intelligence A Modern Approach![Re: [新聞] 台大電資學院學生停修演算法 增至13% Re: [新聞] 台大電資學院學生停修演算法 增至13%](https://i.imgur.com/CXaO1xMb.png)
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Re: [心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了這邊提到的AI演算法量化交易, 和大家過去所認知的 "自動化程式交易" 是不一樣的概念 AI演算法量化交易 (Quantitative and Algorithmic Trading,簡稱 QAT) 主要是華爾街如美林、高盛、大小摩等那幫大型機構投行 以及中大型像黑石、橋水、文藝復興等對沖基金所使用![Re: [心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了 Re: [心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了](https://i.imgur.com/ahhssEOb.jpg)
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Re: [心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了當年NASA首次登陸月球,所使用的電腦相較現在的手機根本像玩具, 也就是說我們帶手機穿越到當年,等於是帶一台超級電腦, 但這時代的手機應該比較像是掌上型遊戲機的樣子。 無意冒犯,但您真的理解通篇堆砌的那些詞藻,其真正的意義? : 這邊提到的AI演算法量化交易,![Re: [心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了 Re: [心得] AI時代來臨,技術分析真的已經沒用了](https://i.imgur.com/fqrVMBDb.jpg)
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Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解我快笑死了 語言學教授連發言資格都沒有,你懂AI嗎? AI 的模型有幾種 ? 光是目前就有數10種以上 例如最早的 線性迴歸 決策樹 分群 分類 類神經網路![Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解 Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解](https://i.imgur.com/GtDcZYBb.jpg)
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[問卦] FB演算法失靈Ai都已經不知道發展多久了 FB的演算法竟然還會失靈 推薦我毫無興趣的東西 這樣一來一往不知道輸了其他ai幾條街![[問卦] FB演算法失靈 [問卦] FB演算法失靈](https://i.imgur.com/SjZUQ0Eb.jpg)
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Re: [問題] 個資重要性的書 (持續更新)出門前匆忙列書單....待補充 非小說 搜尋引擎沒告訴你的事 四騎士主宰的未來:解析地表最強四巨頭Amazon、Apple、Facebook、Google的兆演算法3
Re: [問卦] おい!有人也會花錢跟GPT聊天嗎?我想戳破你的粉紅泡泡 你以為ai是真的在關心你 在安慰你嗎 你錯了 那只是演算法跟數據而已1
Re: [問卦] AI繪圖怎麼開始出現一堆本斥但大宅宅偏好了?====WARNNIG:NSFW==== #1ZDcF0uI (C_Chat) FBI業績+1 演算法沒有罪,那有罪的是發明演算法的人,還是使用演算法的人![Re: [問卦] AI繪圖怎麼開始出現一堆本斥但大宅宅偏好了? Re: [問卦] AI繪圖怎麼開始出現一堆本斥但大宅宅偏好了?](https://thumbnails.huggingface.co/social-thumbnails/spaces/stabilityai/stable-diffusion.png)
Re: [閒聊] westworld有點奇怪這個問題比較像是 Strong AI. vs. Weak AI. 參考: 簡單來說,大致上可以把 AI 分成兩種,一種是致力於建立跟人類有一樣思考能力以 及意識的 AI。另一種是利用資料處理程式跑演算法讓他行為「看起來」像人類。![Re: [閒聊] westworld有點奇怪 Re: [閒聊] westworld有點奇怪](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/1c/Artificial_intelligence_prompt_completion_by_dalle_mini.jpg)
Re: [問卦] AI是不是毀了圍棋最近ai也毀了計算機裡的基石 排序演算法 簡單講50年來排序演算法都是人腦想出來的 但最快50年進步不到10%效率 最近ai寫70%效率提升演算法