Re: AutoGPT現世了,以後不用自己拆任務詠唱
我覺得要先定義取代
如果單位時間產能提升50%老闆少請50%的人
這樣算不算取代?
PM這種當然不會被取代 類似QA的角色也不會
應該要看的是AI發展3年後一個project所有人員可以節省多少%工時
那就代表多少%勞動力可以被取代
各位覺得3年後AI輔助下,一個專案的總人力時間投入可以減少多少%呢?
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增加更多feature 然後更多 bug 總人數不變
我也傾向人數不變產量提升
以後三個案子有三個PM,搭配一個PG,然後PG還要幫忙接總機
算出缺勤跟領包裹。
同一樓 總人數不變 的原因是老闆的賺錢能力不會提升.
媽;聽說你升主管,底下帶幾個人多少男女,我:都是AI
我比較好奇會有政府單位或銀行敢把整個系統都給AI來寫嗎
還是要測試呀只是過程中可能需要的人力降低 所以我用節省工時來看
※ 編輯: LaBronJames (111.71.13.232 臺灣), 04/30/2023 00:37:04老闆賺錢能力不變,但員工產出增加,撙節支出就是獲利
手段了。而且用prompt生成程式碼讓當程式設計師門檻下
降,中階以下員工會面臨更多競爭,也方便老闆砍價
那也要看專案內容是什麼,如果都是換語言改寫的工作
那有GPT或許可以增加不少生產力,但如果都是寫些特殊
業務邏輯,那最近這些AI能幫的其實也有限還要花訂閱費
像前幾天問一個技術可行性問題它回的全都是錯的
如果我信它的那結果會繞大遠路,根本沒省到時間
說穿了GPT的專長始終是在處理語言相關的工作而非語言
以外的工作,現在的人不斷研究怎麼用他提升其他事務
生產力根本是搞錯方向,其實它在其他事務上常常沒比
谷歌好用多少。
程式語言
我反而覺得跟繪師的情況類似,低階的反而會被擠壓,變相
門檻變高,因為低階的大概無法辨別AI給你的答案是否正確
,對單純補習班出來的會更加不利,但沒地方給低階工程師
練功怎麼可能累積經驗晉升,要AI能取代低階的工作前提是
使用者都要有一定的知識水準,不然AI講的沒人知道對錯全
盤接收一定會爆死
省0%人力。專案的工時與是否有自動完成部分程式無關。
看來大家都忘了人月神話。
開始製造 AI月神話。
一堆很普通的工程師或AI,對專案的時間節省一點幫助都沒有
。
另外,原文都說了PM,QA不能被取代。而專案的效率取決於PM
,靠AI寫部分程式,對工作效率的幫助是0。
怎麼還沒有人用AI獨立開發3A大作,或是商業級工具、
軟體、服務,GPT都出來這麼久了
GPT對 js 跟 python 很強,但是其他的熱門語言很普,冷
門語言是一場災難
遊戲你讓他寫C++或是跟C溝通的lua也是一場災難
推AI神話XD
用 copilot 幫忙寫註解很好用啊,用他生成一堆制式的排
版,函式簽名,不同 overload 之類的超讚
怎麼會一點幫助都沒有?
copilot 背後也是 gpt4 啊
也推一下 DrTech 的見解
程式由AI寫,工程師就code review與QA。
DrTech就根本沒碰過AI見解有啥好推的
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[問卦] 我就問,還有什麼職業無法被AI 取代醫生診斷 可取代 程式碼農 陽春可取代,複雜應該只是時間問題 電腦繪圖 又快又好 律師 理論上可取代,AI 分析條文不會比人類弱 外送師 已經有網購業者發展無人飛行機外送11
Re: [問卦] AI引發第四次工業革命是不是快了?AI絕對會取代很大部分的工作 端看人類願不願意開放被取代 以下舉幾個歷史例子 有些甚至連AI都沾不上邊 1)高速公路收費員 不用到AI 就完全取代9
[問卦] 什麼能力不會被AI取代最近AI發展如火如荼 再過幾年恐怕一些職業都會被取代 例如律師 工程師 畫師等等 那麼究竟該有什麼樣的能力技術 才不會被AI輕易取代呢8
[閒聊] AI人工智慧無法取代的事物?各大科技龍頭開始投入元宇宙開發 區塊鏈去中心化也成為將來趨勢 人工智慧研發更是如火如荼 將來被AI取代的東西只增不減 有什麼是無法被取代的?6
[問卦] AI認同了取代並消失人類的觀念?我的提問: 你是不是又在逃避話題,我是說,在自然演化下,未來AI的強大,人類自然在所有的能力 都會輸給AI,這不是說競爭和敵對的問題,而是演化,譬如人類現在使用人工器官等等的 ,那當人類大多數器官都被人工器官取代了,最後就是連人腦都被人工器官取代,然後注 入類似AI的東西來提升能力,所以這樣的東西肯定就不是現在定義的人類了,所以在人類5
Re: [新聞] 中國遊戲產業繪師的AI危機 70%的失業率搞不好 藝術這方面的行業,可能就是最先被AI取代的行業 這邊是以不計後果,排除萬難的前提下推論 會被取代的原因,其實也很簡單 AI會避免「一般人可能會犯下的錯誤」,但「一般人不可能會犯下的錯誤」就未必了 AI出包生出怪圖奇文,頂多被大家笑個幾句5
Re: [閒聊] 所以現在有什麼工作被電腦取代嗎?我之前有在使用deep learning (就是使用tensorflow來建立神經網絡)來做應用 對於這個議題稍有認識 我先講結論: 需要認證跟專業的工作,AI取代不了,但可以輔助 重複性質高的工作,AI確實在慢慢取代,未來只會越來越多。 : 律師:上法庭以外的時間應該是要查資料