Re: AutoGPT現世了，以後不用自己拆任務詠唱
※ 引述《ripple0129 (perry tsai)》之銘言：
幫各位工程師打個雞血
https://youtu.be/B7bYZ5ZFbl0
gpt+copilot 用AI寫AI+改AI
未來工程師會變轉型成懂演算法+codereview
不用再刷leetcode了 恭喜各位
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練到一半了怎麼辦
當沉沒成本 就直接從新的東西開始學就好
當語言不再是限制，學習速度真的可以提高很多 XD
xd
剛刷破200路過 雖然覺得不可能這麼快被改變 但還是覺得
盡快去面試好了
中文信息密度高是真的有感 這要好好利用
要懂演算法但是不考LeetCode?
很多人誤會考leetcode的本意吧。才會搞得大家都只靠背的，
甚至只看三題要pass兩題這種面試門檻。
未來說不定改考Promot，要如何從需求中提煉實現與規
格，同時具備溝通理解能力和技術底
很有可能 我也有面試考試遇過是在IDE上的 看我vs或vsc多熟悉
Leetcode重要的是培養解決問題的能力吧 透過觀察題目
給的條件 列出那些你沒注意到的隱型條件達到簡化優化
問題之目的 阿如果你是只專注在刷problem rating 2100
以下的題目就當我沒說
至少之前狂刷Leetcode的模式跟狀況會大改
會不會完全不考不好說
幹脆考給一個需求，要求透過GPT實現
考核重點變成跟LLM溝通的過程
可能以後工程師們的skill tree還得往machine learning這
方向發展，這樣也好，往machine learning發展需要有很好
很札實的數理邏輯基礎，這方面電腦科學領域出身的人們，
肯定會非常吃香，其他的非此領域轉職難民很難加入競爭。
看了影片，AutoGPT沒用。Copilot也沒用只boilerplate code
最後，自己讀論文學training，花了好幾天。這根本是標題
騙人。直接拿本Pytorch/TensorFlow的書，花的時間可能還
更少。看書看好，影片裡的overfitting，還有其它問題都可
已很簡單避免。就標題賺點閱而已。Leetcode繼續刷
這個我有看，超猛的
不刷LC以後面試看什麼？想知道我趕緊去補起來
問AI阿 假設工程師用AI寫code是普遍現象 然後因為機密因素 每個公司自己內部都有內網的AI的時候 會怎麼面試? 面試使用AI能力之類的
回到大嘴砲年代吧，Leetcode最早不就是太多嘴砲哥靠說得一
嘴好code進去團隊雷，或是面試官懶得出題，才在一線公司開
始流行起來的。
考智力測驗好了
現在很像iPhone 剛問世那時，今日人手一支
以後各公司開發導入可能是日常
還要學ML 哭哭
應該是說 coding技術下放給copilot 工程師有更多時間鑽研真正的問題 然後面對問題需要學一些知識 AI也可以輔助學習
噓用字打雞血
雞血是對岸用語沒錯 我只是想說對岸的影片順便帶對岸的用語
※ 編輯: KanzakiHAria (36.231.68.186 臺灣), 04/17/2023 18:18:00民主又進步的言論審查官
坦白說什麼視頻 靠譜等我都覺得還符合邏輯。打雞血是
個什麼鬼…真的有人打雞血嗎？
個人覺得LC只能當作一個基礎門檻 畢竟難題有些真的很通
靈（特別是DP
未來如果AI可以解決大部分問題 面試應該會更著重 Syste
m Design 與分散式系統演算法
很早就有人用打雞血好嗎 不要沒看過就支語
你打給我看看啊！
跟多數人反方向走不管什麼時代都會是正確選擇
推回到大嘴砲年代
打雞血是文革時期的傳統療法，真實存在過好嗎
不愧是活在文革的人
各位格局太小了吧 整天戰語言 還不是都輸 php
XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
※ 編輯: KanzakiHAria (36.231.68.186 臺灣), 04/17/2023 23:17:56繼續考i++ vs ++i
ChatGPT最基本的各種演算法的複雜度，都常常給錯誤的答案
，要怎麼幫助面試？，leetcode面試，背出答案很簡單，一問
就倒的人一堆。遇到新的問題也一問就倒。
新的問題與方法，一問演算法複雜的也倒。
認同樓上，直接喂Leetcode題目，跟給題目加解法，出來的
答案會不一樣呢。
只能說GIGO法則目前還是可以套用在現在的AI上。
GIGO = Garbage in, garbage out
不考leetcode是德政啊
根本就只是要大家當做題家而已
面試 leetcode一直不是考寫code吧
其實AI寫code更強 更會考leetcode 因為公司更不需要找
實作能力強的人了 完全找聰明人進來用公司的資源和工
具就好
以前還會有 聰明有潛力 和 有經驗實作能力強 兩種類型
員工的取捨
chatgpt就是背題仔啊
AI 寫 code 沒有更強吧，只是產程式碼的效率比人高太多 XDDD
希望台灣也有人分享這種技術 還滿好看的 挺會說故事
演算法這種東西，你自己程度沒到的話，給你開著解答邊
看邊解釋，你還是講會講的零零落落邏輯不清的，除非你
100% 給機器代理然後完全照唸，然後演技達到專業等級
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[討論] Ai 與 工程師嗨 感覺在AI日益強大的今日，應該思考工程師與AI的關係了。 雖然說精進自己都是最重要的，但提前做準備並沒有不好，畢竟選擇總是比努力更重要。 關於近幾天有傳出今年會發布GPT-5，也有描述到所謂的強AI，到底是不是所謂的AGI還並不 清楚。![[討論] Ai 與 工程師](https://bucket-img.tnlmedia.com/cabinet/files/consoles/1/teams/1/2022/10/sAVtDZkG03h1lm1MX52Wa9AH2mC1cCarzlfXwDiC.jpg?auto=compress&fit=crop&h=630&w=1200 "[討論] Ai 與 工程師")
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[閒聊] 讓ai有辦法將自然語言轉成code?像vivy裡面，讓人工智慧能厲害到自己管一座島、管一間旅館欸？ 不用從0開始，只要能把自然語言翻譯成能跑的東西，就讓我色色發抖了（嘿嘿Diva我婆） ，我大學四年的努力啊！！ 何況是國小練coding到高中的資優生、大學做專題、讀碩博的時候整天關在實驗室，出了社 會又沒日沒夜敲鍵盤的老programmers，![[閒聊] 讓ai有辦法將自然語言轉成code?](https://i.imgur.com/QdTIQKkb.jpg "[閒聊] 讓ai有辦法將自然語言轉成code?")
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Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問其實很多新技術在早期和成熟後相比你會感覺他的應用是完全顛覆最初想法的 例如 web 仔最熟稔的 web 好了，網路泡沫時代前大家對電子商務 的觀點是在網路上的一個廣告頁，每個網站就像一間街邊店一樣，透過網址 這串虛擬地址你可以造訪網路上的任何一間店，找到你要的資訊，更容易媒合實體交易 當時的 web 就是一本電話簿的概念7
Re: [新聞] 工程師將被取代 月付300元 AI代勞寫程式記者就是記者 如此的無知 這個AI是幫你帶出你可能想寫的code 例如要寫個interface 幫你先建個架構 剩下還是要你補充 當然會越來越符合你的寫作習慣7
[問卦] 台灣寫AI軟體的薪資比台GG工程師薪水高嗎寫AI軟體的也是科技業，半導體也是科技業 台積電算是半導體產業龍頭，AI軟體人才台灣也很缺 那這兩個科技業在台灣薪水誰比較高阿? 不過說真的寫AI軟體總比進廠區被操得乒乒乓乓好吧 能夠寫AI的軟體工程師應該可以反過來指使PM吧6
Re: [討論] Ai 與 工程師我曾經針對這個主題發表過一篇文章 但是經過我最近的測試，我又想來談一下這樣 我先講一下結論好了:真的要完全取代工程師，應該還有蠻長的一段路要走吧 我上星期五想要用windows SDK寫一個wifi connection的列表程式 這個程式其實很簡單，MSDB上也有範例程式，但我就想說用chatGPT來玩玩看吧![Re: [討論] Ai 與 工程師](https://i.imgur.com/HuKAyNSb.jpg "Re: [討論] Ai 與 工程師")
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Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師就目前我所知道的AI來說，絕大多數都是應用在"現有產品"的加值上面 怎麼說呢? 譬如說我就有聽過EDA的公司找應用DL來把EDA做最佳化的學生， 或像是趨勢想要把DL應用在惡意封包的偵測上， 或是本業是嵌入式系統的公司，想要做出更炫的產品應用等等，3
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問事實上未來沒有寫code這種東西 我們會在當下才會認為應該是這樣 而未來根本沒有所謂的寫code 而是跟AI說你要解決什麼問題 它就幫你解決這樣X
Re: [爆卦] DeepMind的AlphaCode AI也會寫程式來， 我116驗算法電碩 簡單回答鄉民問題， 鄉民:ai只是中等工程師。 答:沒錯，但這個問題分兩層面講，
![Re: [討論] 國泰出這包不太行吧](https://avatars.githubusercontent.com/u/8318854?v=4?s=400 "Re: [討論] 國泰出這包不太行吧")