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[心得] 資料工程師 X FinMind 架構解析

看板Soft_Job標題[心得] 資料工程師 X FinMind 架構解析作者
f496328mm
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大家好,我是 FinMind,開源金融數據的作者

https://github.com/FinMind/FinMind

在上次,濃縮個人好幾年的工作經驗、FinMind 專案開發經驗

出版了資料工程師書籍,迴響不錯

今年花了 8 個月的時間,在第一版書上,擴增了 50% 的內容

其中新增了

1. 分散式 Airflow 介紹、架設,提供大量範例,並與爬蟲做結合!!!
2. 業界常用的監控系統 - Grafana & Prometheus,介紹與架設。
3. 並將書中介紹的各項服務,Netdata、MySQL、RabbitMQ、Airflow、Traefik,都
與監控系統做串接,製作統一的 Dashboard 監控儀錶板工具!!!

這樣本書就算是一本,完整的資料工程師攻略了,包含

* 分散式爬蟲
* 資料庫架設
* API 架設
* 雲端系統
* Docker、Docker Swarm
* Unit Test
* CICD
* ApacheBench 壓力測試
* Traefik 反向代理
* Redash BI 報表
* 分散式 Airflow
* 業界知名的 Grafana 監控系統

一本書涵蓋大量資料工程師的技能樹。

甚至進階到 Senior Data Engineer ( 其中一部分也跟 SRE、Backend 技能重疊 )
目前書在天瓏書局預售中。

各位對大數據、資料工程有興趣的話,可以參考看看,也感謝大家對開源專案一路以來的支持。


https://www.tenlong.com.tw/products/9786267273739?list_name=lv


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※ PTT 留言評論
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keepxha08/11 23:44

OhGNM08/12 00:14推用心

andy021908/12 03:12推推

marsonele08/12 03:26又出新書了?

ztsc030435608/12 08:31請問大大所謂的第二版是現在博X來上買的到的嗎?

f496328mm08/12 09:25不是哦,第二版8/20才出版,封面也不同

ztsc030435608/12 10:13那一樣會上架在該平台嗎?,因為我比較常用

f496328mm08/12 10:24會上架在博客來

f496328mm08/12 10:24上架後我私信你

michellehot08/12 10:36

ztsc030435608/12 10:41好的,十分感謝

Ouranos08/12 16:51推推,希望能趕快到8/20!

hyouun08/12 17:01推,API好用

kshskghs08/12 18:33請問沒看過第一版適合直接閱讀第二版嗎

wandallin08/12 20:32推個

lonelytea08/12 23:02有興趣

f496328mm08/12 23:58第一版的內容,第二版都有,而第二版新增了50%內容,所

f496328mm08/12 23:58以直接買第二版即可

kshskghs08/13 00:05了解!!馬上下單

NTUTM0408/13 15:39

agra08/13 20:02推有心

x246libra08/14 07:29沒有spark能叫資料工程師?

x246libra08/14 07:31感覺和後端技能一樣啊,但我想轉資料工程,都因為沒sp

x246libra08/14 07:31ark經驗被婉拒

拍拍,目前我在 17LIVE 的 data team,沒有用到 Spark 或許你可以參考以下職缺,還有在徵人 Requirements 也沒有提到 spark,應該可以試試看

https://www.swag.careers/senior-data-engineer

zoo202008/14 07:50請問有出電子書嗎?

有喔,到時候再貼連結過來

xsoho08/14 11:06出電子書大概沒多久就可以看到免費版

※ 編輯: f496328mm (114.44.46.48 臺灣), 08/14/2023 11:29:46

BigCockman08/14 16:14推 用的技術很貼近業界潮流 有電子書的話會支持

感謝,技術真的都是業界實際在應用的 等出版後,會再附上電子書連結

※ 編輯: f496328mm (114.44.46.48 臺灣), 08/14/2023 16:57:43