[心得] 資料工程師 X FinMind 架構解析
大家好,我是 FinMind,開源金融數據的作者
https://github.com/FinMind/FinMind
在上次,濃縮個人好幾年的工作經驗、FinMind 專案開發經驗
出版了資料工程師書籍,迴響不錯
今年花了 8 個月的時間,在第一版書上,擴增了 50% 的內容
其中新增了
1. 分散式 Airflow 介紹、架設,提供大量範例,並與爬蟲做結合!!!
2. 業界常用的監控系統 - Grafana & Prometheus,介紹與架設。
3. 並將書中介紹的各項服務,Netdata、MySQL、RabbitMQ、Airflow、Traefik,都
與監控系統做串接,製作統一的 Dashboard 監控儀錶板工具!!!
這樣本書就算是一本,完整的資料工程師攻略了,包含
* 分散式爬蟲
* 資料庫架設
* API 架設
* 雲端系統
* Docker、Docker Swarm
* Unit Test
* CICD
* ApacheBench 壓力測試
* Traefik 反向代理
* Redash BI 報表
* 分散式 Airflow
* 業界知名的 Grafana 監控系統
一本書涵蓋大量資料工程師的技能樹。
甚至進階到 Senior Data Engineer ( 其中一部分也跟 SRE、Backend 技能重疊 )
目前書在天瓏書局預售中。
各位對大數據、資料工程有興趣的話,可以參考看看,也感謝大家對開源專案一路以來的支持。
https://www.tenlong.com.tw/products/9786267273739?list_name=lv
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推
推用心
推推
又出新書了?
請問大大所謂的第二版是現在博X來上買的到的嗎?
不是哦,第二版8/20才出版,封面也不同
那一樣會上架在該平台嗎?,因為我比較常用
會上架在博客來
上架後我私信你
推
好的,十分感謝
推推,希望能趕快到8/20!
推,API好用
請問沒看過第一版適合直接閱讀第二版嗎
推個
有興趣
第一版的內容,第二版都有,而第二版新增了50%內容,所
以直接買第二版即可
了解!!馬上下單
推
推有心
沒有spark能叫資料工程師?
感覺和後端技能一樣啊,但我想轉資料工程,都因為沒sp
ark經驗被婉拒
拍拍,目前我在 17LIVE 的 data team,沒有用到 Spark 或許你可以參考以下職缺,還有在徵人 Requirements 也沒有提到 spark,應該可以試試看
https://www.swag.careers/senior-data-engineer
請問有出電子書嗎?
有喔,到時候再貼連結過來
出電子書大概沒多久就可以看到免費版
推 用的技術很貼近業界潮流 有電子書的話會支持
感謝,技術真的都是業界實際在應用的 等出版後,會再附上電子書連結
※ 編輯: f496328mm (114.44.46.48 臺灣), 08/14/2023 16:57:4377
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