Re: [請益] 雲端技術是Java工程師的必備技能嗎

連續幾篇，XX技術，是必備的嗎？

首先，我覺得許多人的盲點就是，
搞不清楚，"學技術"與"學工具"的差別。

同樣是用鍋鏟與刀具，
有些廚師可以，到星級飯店當主廚，領高薪。
有些人只能在小餐廳辛苦低薪。

同樣是刀具，螺絲起子，各種膠。
有些木工收費特別貴，耐用品質。
有些木工，卻爛得要死，縫隙大到你受不了。

同樣是學java 後端，資料庫CRUD。
有些人就是月薪十萬起跳。高流量不垮，成本低。
有些人就是月薪四萬。QPS只有10，還容易掛掉。

同樣是用學ChatGPT API。
有些人月薪就是15萬起跳。順便解決AI非事實幻想問題。甚至用免費的Open LLM改就能達到同樣AI要求，成本低，品質好。
有些人就是4萬。只會改prompt，持續產生一堆不可用在客戶公司的非事實。成本高，品質差。

工具是什麼：

前端：JS，一堆framework(Vue , React…)

後端：
Java/.Net/Python 語法，
各種資料庫查詢怎麼用。
各種cloud native工具指令怎麼下。
kubernetes各種指令怎麼下。
各種CI/CD工具，怎麼用。今天是Jenkins，明年可能又是gitlab，換間公司可能是CircleCI

AI：tensorflow/Keras/pytorch API怎麼用。
HuggingFace的API怎麼用。OpenAI API 怎麼用。

這類工具，就是學起來只要幾個月，甚至更短的時間。但你會這些工具別人也很快就學會。

你今年用這工具，明年又有更好，更快，更便宜的工具出來了。今年出來一個AI模型了，明年出來更好的AI模型，我就換。

逼得你每年都要學新工具。
逼得大家每年學新東西。
但做得事情一樣爛，薪水也沒辦法提高。

你走向這條"技術學習之路"，當然覺得"技術淘汰快"，還低薪。因為這些根本不算技術，只是工具。

每年學會"更好的工具"當然很好，
大部分的人，還是在做品質很差，
價值很差的事情。

就像，你每年持續投資買了新的跑車，更輕巧，控制力更好，馬力扭力更大。但繼續跑交通擁擠的外送，在送餐。客戶持續怪你，為什麼送餐速度變慢了。

工具厲害：不代表你厲害，更不代表用戶有提高價值。多數人停留在，不懂得看場合選交通工具，駕駛技術爛，很爛的路線規劃。…

而這些才是真正該學的技術：
如何正確選擇，使用工具，高品質解決公司與使用者的問題。

zanyking其實把重點都說完後，我只是換個方式說。

技術：

前端：如何在多變的後端API格式，還能穩定處理各種例外狀況與資料。如何非同步的處理?

(這些都跟你用什麼framework無關，也不會被時間淘汰)

後端：

同樣的時間，軟體工具，硬體成本。你能做出查詢超快，QPS超高的資料儲存方法，幫公司?

如何選擇適當的framework，適當的資料庫，最小成本，最快達成公司需求。

當線上系統出問題了，你如何快速找到原因。Log/Trace/Monitoring機制是什麼才有效果。

流量小時，如何成本做得比別人低成本，更快交付。流量大時，如何做得比別人更穩，不要

如何把以上所說的技術，做成工具給別人用
如何把以上所說的技術，做成工具，賣給那些天天只會學工具的人用。

這些技術，會是5年，10年就淘汰的嗎？幾乎所有技術，我做了20年都還沒被淘汰。還一堆?

做AI的：

資料：在沒有乾淨標註資料的情況，怎麼樣把專案做好。如何在未來持續有更高品質的資料。

模型：

實際的業務問題，是該怎麼樣轉化為task。
(這件事情我也做了20年，看了20年paper，真的有學到的人不多)
模型的選擇策略是什麼，最適合當前場景的模型是什麼？你該怎麼樣選擇(修改)loss function？
真實使用環境軟硬體資源是什麼？如何在低硬體資源達到同樣效果。
訓練結果指標不如預期，你能不能有效分析根因，提升指標？上線的效果不如預期，你怎麼解決各種drift問題。

ML/AI產品化問題：
如何低成本高效率的serving，線上系統如何監控。如何自動化更新模型，讓AI效果持續維持或成長。

看到沒這都跟你使用哪個tensorflow版本無關，pytorch無關。不會因為tensorflow將來會不會被淘汰而影響。

其他不舉例了。

如果你持續學工具，當然很好。但千萬別把工具當多有價值的事情，工具從來就不是賺錢的法寶。工具明年出更好的，你學的技術當然被取代。

你是一個廚師，你把技術當成學工具當然好。但不代表你的廚藝。

如果你將技術定位為：
我怎麼用工具，做出低成本，省錢的，高效，客戶最滿意的東西。那麼價值就來了，而且這技術可以用一輩子到退休。

你是一個廚師，你把技術當成，怎麼樣用現有的鍋鏟工具，做出最符合客戶滿意的菜。這技術可用一輩子。

最後還是強調一下，

不是學最新的工具，程式語言，方法不重要。
很重要，我也一直在學。而是真正值錢的技術，不是你用了什麼新工具，而是你用工具能解決什麼樣難度的商業問題。

要快速提升技術，最快的方式就是選對戰場工作環境了。選對工作環境，環境與同事會讓你學到技術。

你想成為廚師，但天天在微波食品區，跟人談明年哪家微波爐可以讓食物更好吃，會自動控溫。當然可以，但這真的會讓你變成有價值的廚師嗎？

工具當然重要 (程式語言，前後端framworks，各種API怎麼用) ，但只剩下工具，很可惜，很沒價值，且淘汰快。

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