Re: [請益] 面試如果考coding可以這樣回答嗎?
※ 引述《secretfly (乂o賈霸死鬼o乂(Jquery))》之銘言:
: 不過這也讓我反思 真正"會程式"的需求 其實好像又更難了 要靜下心
: 不要只是抄抄AI 吸收進去 @@
: 馬上反省自己
: 不知道大家對這篇古文有什麼想法?
: 是否覺得學程式變簡單了 還是人心浮躁 其實門檻更高了呢XD?
台灣軟體產業的問題從來都不是這些
學程式是越來越簡單,工具越來越多、教學資源越來越多
講白了這些語法、資料結構、演算法都只是基礎問題,甚至台灣87%的軟體工程師都
都不會在實務場景中遇到排序問題,就算會也不會要你手刻
實務的場景是都在搞那些所謂「程式能跑就可以」、「因為趕所以我就隨便寫」、
「可以正常執行的程式碼就不要去碰他」的Legacy Code或者你同事、甲方乙方給的
各種光怪陸離的程式碼
而反觀這些AI相當是把一個寫了幾百年程式的阿北灌醉然後你問他問題,他就算半夢
半醒也能肌肉反射性地寫出不錯的程式碼(但不一定精準,但你能get到他意思)
然而面對職場各路妖孽的餘孽,這段程式碼幹什麼?為什麼?可能只有上帝知道,AI
也看不懂,因為就算是AI也不會寫出這麼弱智的程式碼
但AI的智慧跟修維已經超越人類,面對笨蛋的問題從不爭論,對對對,你說的都對
所以妖孽們可能會開始用AI把原本一看就知道是錯的程式碼透過AI美化成要看很久才知
道是錯的程式碼,而妖孽自己也看不出來是對還是錯,反正程式能執行就好
(還會反過來嗆你AI說他寫的是對的)
peopleware說過,技術通常沒問題,有問題的通常是人
林子大了,沒有最鳥,只有更鳥
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同意,但可能不是只有台灣是這樣
程式能跑就不要去動他 有時是怕改的人能力更差 越改越
糟糕而不自知
排序到需要手刻就是裡面要特定一些東西了 AI通常會給
出很糟糕的答案
實務上還好,因為有運用在生產的工程師都是直接copilot,你鍵盤敲一敲連問題都 不用問 hint就出來了 通常還停留在問答階段的都是初學者,正確與否都無法判斷只好照單全收
兜兜哲學才是工程師的真正價值
現場最重要的工作是把程式組合出來,不能動都是假的
蛤?
會動就好沒問題阿,但也是因為這種想法造就一堆爛 code。
的確很多東西不需要自己刻,但也只有自己刻過才會深刻,或
更了解這東西到底在幹麻,如果單純混口飯吃,確實不需要再
精進的話,那整天產出縫合怪說真的也不會怎樣... 不然業界
哪來那麼多可以靠北的文章不斷更新。說到底,還是你想做到
什麼程度,哪種價值高也不用多說。
不一定,我覺得GPT解釋詭異的既有程式碼和幫忙寫測試案
例檢查新舊程式碼是否等效,表現滿好的
如果你的職場有你說的被反嗆的問題,還是提升自己的測試
跟舉證能力,然後離開吧
工作有時間壓力沒空給你寫甚麼最佳解
同意 符合台灣商業邏輯
台灣人,台灣老闆,就愛這種程式碼啊。 便宜又大碗,會動
就好,讚啦。
你要好好寫被PIP 還是撐過PAs後離職給別人擦屁股?
比較好奇哪兒不是這樣
正所謂IT傳統產業化
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網路上搜尋文章 正在學習中 結果翻到4年前這篇古文 發現了很有趣的現象 AI完全改變世界 原PO的語言完全就是跟chatgpt施咒的內容XD 當然文章原本主旨是討論面試 這我就不說了 沒這方面知識 只是想分享一下 chatgpt在這幾年的誕生 影響力真的超巨大25
一些想法隨筆寫寫,沒什麼組織還請見諒 1. 程式碼品質要能轉化出可以量化的指標 比如我這個feature多花一個禮拜可以用更有效率的方法存取資料讓cost降低50% 或issue發生的頻率降低30%減少工程師加班成本 剛開始工作吵吵clean cod什麼的沒關係
爆
Re: [問卦] 沒人發現軟體工程師晚年只會失業而已嗎!那只有你,我還每天在學 : 到時軟體工程師根本無法再跟上時代 : 只能被公司裁員 : 別人看到你年紀也不會想用你 : 根本就整個廢到笑啊!21
[討論] 目前寫程式會使用的AI工具目前正在大AI時代 來討論一下目前寫程式會用到的AI工具 來個簡單列表: 1.ChatGPT Free 2.ChatGPT Plus18
Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界身為一個資訊從業人員,從另外一個角度來分享一下我的看法 目前程式設計師 a.k.a. 碼農的領域,其實已經有 "直接利用AI寫程式"的方式 包含Github的Copilot以及其他競品例如tabnine(但我沒用過這款) 目前的實用性老實說高出我的想像許多,甚至幾乎你只要函式名稱取的好,或是寫 個備註,寫個兩三行,剩下的Code AI直接都幫你「猜」出來7
Re: [討論] 有哪些工程師不會被AI取代的嗎?寫程式不會被取代 但現在在寫的這批人可能會 現代軟工主要的競爭門檻是把想法轉換成程式碼的能力 簡單來說就是C++翻譯 python翻譯 java翻譯... 其實跟英文翻譯 日文翻譯很像的 以後程式語言逐漸往最高階語言 自然語言邁進 現代軟工的競爭優勢就大大降低了 讓AI寫code有點像給小孩玩的那種Scratch? 不用知道那麼多細節 甚至也不用管用哪種資料結構或演算法7
Re: [新聞] 前Google主管:人類寫程式時代已經結束我有個疑問 既然ai是建構在過去數10年人類所貢獻的程式碼,那麼當人類不再寫code之後,ai要怎麼 寫出更好的code? 是不是變成利用ai提高了生產力,但對於人類科技和文明的發展反而變慢了? ※ 引述《KILLE (啃)》之銘言:5
[問卦] 手工程式有搞頭嗎?乳題辣 現在AI氾濫一堆人哀哀叫 但問問題得出來的程式碼整潔度真的屌打一堆工程師寫的8877的code 更何況就算沒AI 也是一堆人去github還是哪裡ctrlC ctrlV4
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問先講結論,軟體工程師做的事情以及定義從 1946 年 ENIAC 開始就不斷地在改變。 所以接下來改變的還是會是工程師的定義,也許依照人力資源規劃還是會有各種 工程師職階,但是做的事情和現在應該不會一樣。 順帶一提,目前的 GPT 其實還沒辦法完成很多開發工作,所以也許一兩年大家都摸清3
Re: [問卦] 沒人發現宇宙一直找不到其他生命很詭ai是比外星人可以期待的 簡單講 人腦神經元連線絕對是跟雞肉上的肉絲一樣有物理鍵 而ai訓練後的檔案可以有功能的也是一堆物理權重量 現在的GPT4跟GPT1比進步神速X
Re: [問卦] 聊天AI會搶了碼農的工作嗎?我覺得 AI最多只會進步到幫你生一小段程式碼可供引用 或是那應該怎麼叫?....... 函式? 例如 把Bytes轉換成KB MB GB的那種 然後取名叫 ABC