Re: [討論] 有哪些工程師不會被AI取代的嗎?
※ 引述《IsaacNewton (IsaacNewton)》之銘言:
: 自從ChatGPT的出現,全球好像進入了AI快速發展期
: 各大科技巨頭最近都在發展AI
: 不管是研發AI軟體還是AI晶片
: 感覺這幾年全球AI技術會大幅進步
: 那問題來了,AI的快速發展很好沒錯
: 但隨之帶來的是有很多工作可能被取代
: 像之前ChatGPT已經可以寫成簡單的程式了
: 還有AI繪圖等等也是非常夯
: 現在感覺單純寫程式的都很可能被AI取代了
: 代表那些寫C語言或是verilog是不是很可能被取代
: 畫layout的感覺也很容易被取代
: 現在AI繪圖那麼強,讓AI去畫layout應該不是問題
: 有哪些工程師的工作是不太會被AI取代的嗎?
寫程式不會被取代 但現在在寫的這批人可能會
現代軟工主要的競爭門檻是把想法轉換成程式碼的能力 簡單來說就是C++翻譯 python翻譯 java翻譯...
其實跟英文翻譯 日文翻譯很像的
以後程式語言逐漸往最高階語言 自然語言邁進 現代軟工的競爭優勢就大大降低了
讓AI寫code有點像給小孩玩的那種Scratch? 不用知道那麼多細節 甚至也不用管用哪種資料結構或演算法
之前的大CS時代就已經很明顯了 單純的刷code大部分理工科系甚至少部分文組都能透過練習掛過這個競爭門檻
單純寫code以後只會越來越容易跨進來
除非你的工作是做演算法的 不是把既有演算法應用到工作上 是真的在推進算法本身複雜度的那種
反而主管或PM 這種需要提綱挈領 或是很懂產業know how的人會比較有優勢?
大家真的要想想 自己的專業 除了刷code 還剩甚麼?
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演戲
還是要把程式學好!將來才有出入
AI也是要靠寫程式的軟體工程師開發
沒軟體工程師就沒AI
作家和翻譯是不一樣的
文組幻想文
搞不好AI也可以自行開發演算法了阿~
捧老闆老二才是獨有技能
不太可能不用知道細節 最佳化目標有時是空間有時是
時間 還是要有人去跟ai溝通 問題是人力需求的確可
能下降
演戲XD
簡單講架構師不會被取代 其他的就不一定了
搞不好AI之後就可以靠自己做出AI晶片 AI機器人 最
後再控制取代人類成為新人類
刷code 只是最基本的吧?
畢竟所謂的AI自然語言是這群碼農訓練出來的
你怎麼會覺得路人說的自然語言 電腦會比較聽得懂
肯定是同樣這群碼農講出更精準的描述和關鍵字
修機台和開會被罵的啊 AI是會修機台嗎?AI也不會被
罵
不會被取代,工程師會自己開公司接案,一個人可以處
理的案件變多,大企業找不到資深的IT,只好重蹈覆轍
,看看南山人壽那鳥系統,chatgpt阻止不了愚蠢的採
購案
@moonth66 他就是在講開發不容易被取代唉
就算自然語言寫code好了,文組也不會寫好嗎。講出
來到寫出來沒那麼大的gap
笑死 現在高階語言早就很接近自然語言了 也沒見到
哪個PM會寫的 真的用自然語言寫code保證也是工程師
去取代PM
推六樓,文組以為刷幾題code就進入科技業? 哪個RD
沒有domain knowledge ?純軟也要懂系統架構吧?資
料結構跟算法都不考慮,想必bug跟資安漏洞也一堆,
更不用想效能了
演戲,陪笑,沒有兵,哪有官
一樓高手
AI寫的 code如果出問題還是要有人背鍋
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首Po自從ChatGPT的出現,全球好像進入了AI快速發展期 各大科技巨頭最近都在發展AI 不管是研發AI軟體還是AI晶片 感覺這幾年全球AI技術會大幅進步 那問題來了,AI的快速發展很好沒錯21
越複雜越少量多樣的工作,比較偏硬體晶片客製化的,越難被AI取代。 畢竟AI的運作邏輯就是靠大數據做input, 然後再output運作。 像是寫code刷leetcode等這些大眾化的能力,被AI取代性老實說蠻高的。 不過AI被設計出來,本來就是幫資本家省成本,以及賺錢用的。不然一堆寫code的在美國 一年隨便都拿15萬美元以上,對資本家來說成本很高的。4
應該是要反過來問吧? 到底工程師能用 AI 做什麼事情? 來看個很好笑的例子 AI Babysitter For Dog STUNS Over Instant Replacement Companion1
阿肥外商碼農阿肥啦! 我自己是蠻愛用新工具的,包含ChatGPT Plus跟AWS toolkit 裡面的code whisperers(這 個目前不用錢)。先說,當前所有的這類工具只是輔助型態,簡單的任務確實可以直接給 他生成甚至不用改,難的就一定要先細看他的code再請工具修正或是你自己先改一點給他 看他才知道。9
AI 比你想得有料 Andrej Karpathy 自己都說他自己大部分時間都靠 AI 生 code 了 這篇老文章就有說 空間時間複雜度?? 可以吃嗎4
下班前看到就認真回覆一下, 先說你有點搞錯Karpathy所謂的Software 2.0了,Software 2.0也不是什麼很新的概念。 他的概念就是過往我們使用從底層打包上來的Library來顯式開發API為Software 1.0,而 2.0則是只有定義數據集,定義神經網路框架跟訓練,最後將網路編寫成二進制透過工業 化流水線軟體平台部署。5
一篇基本上paraphrase為主的回文目前就有5次修改 讓人很難正常討論 搞不好明天又改惹 先從最重要的 Software 2.0 當然有 limitation (Who/what does not?) 可是顯然 人的 limitation 多得多 光是翻譯 一句只有小學單字(run, walk)的簡單句型 "Run, don't walk..."
爆
Re: [問卦] 沒人發現軟體工程師晚年只會失業而已嗎!那只有你,我還每天在學 : 到時軟體工程師根本無法再跟上時代 : 只能被公司裁員 : 別人看到你年紀也不會想用你 : 根本就整個廢到笑啊!45
[問卦] 寫程式到底要不要買書?我最近買了幾本二手書: clean code 精簡的程式碼 資料結構 使用C語言 Python自動化的樂趣 C++程式設計解題入門17
[請益] 資策會入門課程選擇、選技能樹各位前輩好,小弟是27歲的非本科生,最近面臨職業上的一些選擇,有意願想轉換進入程 式領域。已經爬了不少文,自己現在也有在上udemy的python課,然後搭配書本在學。目 前想去修資策會的課程,算是加強練習然後補一下在程式領域的第一條履歷。 但是現在對自己想要哪個位置的職缺的概念還很模糊,對程式的感覺還在形成當中,現在 要馬上選課程方向,不知道該往哪一條技能樹走14
[閒聊] 讓ai有辦法將自然語言轉成code?像vivy裡面,讓人工智慧能厲害到自己管一座島、管一間旅館欸? 不用從0開始,只要能把自然語言翻譯成能跑的東西,就讓我色色發抖了(嘿嘿Diva我婆) ,我大學四年的努力啊!! 何況是國小練coding到高中的資優生、大學做專題、讀碩博的時候整天關在實驗室,出了社 會又沒日沒夜敲鍵盤的老programmers,7
[問卦] 不用 C 寫資料結構跟演算法的人在想什麼一些比較高階的語言都內建很多方便的資料結構跟演算法, 像 list、tree、sort、hash 等,直接呼叫就好了, 不用 C 寫資料結構跟演算法的人在想什麼。 -- !!!!!!!!!!!!!!簽名檔破3000000點擊率啦!!!!!!!!!!!!!12
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?前陣子剛好因為工作需求做了一些AI研究 我之前的工作設計到語音辨識領域,就個人實際測試經驗來說 現階段AI的確在很多部分無法取代人類 現階段無法取代的原因不少,個人覺得主要是兩點 1.演算法有限制9
[請益] 文組轉職後端請益各位前輩好 小弟我114管院碩班 目前在內湖一間小公司實習 主要是寫R語言 還有超基礎的SQL5
[閒聊] 一堆工作被AI取代,大家以後改做啥?現在一堆工作都會被AI取代了 有的企業也開始裁員 AI翻譯、寫程式、寫文章能力都有 以後也只會越來越進步 大家以後要做啥工作6
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問我和同事們不久前有討論過如何透過 ChatGPT 來建立應用或是優化工作流 例如協助我們翻譯語系檔案等等 這個過程中,我們希望 AI 的結果可以整合進自動化工具裡面 所以我們將語系檔案分批餵給 ChatGPT API,再要求他回傳指定的 JSON 結構,結果超極 滿意