Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問
事實上未來沒有寫code這種東西
我們會在當下才會認為應該是這樣
而未來根本沒有所謂的寫code
而是跟AI說你要解決什麼問題
它就幫你解決這樣
當然那個還很久
現階段的疑問是AI可以寫code
只要幫它code review即可
也就是未來沒有初階工程師了
你要code review沒有經驗是在review啥
換句話說每個公司都會cost down的狀況下
初階工程師陣亡一堆
而我們最後一批寫程式的人
就跟瀕臨絕種動物一樣
在還沒有達到最上面說的那個階段前
是我們最後存在的價值
當然達到那個階段我們也沒價值了
已經進入這個行業有資歷的不用擔心失業
反而剛要來這個行業的人需要擔心
因為連code review都做不到
根本無法有效利用當下的AI做產出
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未來就還沒發生,用"事實上" 很怪
這篇文看起來像GPT生的
你是chatgpt吧?
AI的資料來源還是要有人去生...
人類最後一批碼農跟AI的聖杯戰爭?
AI可怕的地方是來源資料可以自己生,這只是當前而已
,就跟bootstrap一樣,開頭由其他地方創造,之後就自
己創造自己。當人們已經無法分辨AI產出的東西是真人
產出還是AI產出時,就是這一天的到來。
太好了,原來bootstrap已經可以造小孩了,少子化有救矣
10年後再來看看達到什麼程度
設計與複雜度的問題我相信還是要靠人來處理
設計與複雜度的問題幾年後就被AI完敗了,人類設計的
問題在於有限知識的限制,從古至今所有設計方法都熟
捻的AI要輸很難,量子電腦能商用都不用玩了,現行仍
然還卡在硬體沒辦法百分之百發揮AI潛力
你在討論的不是AI是全知全能的神,我們可以拉回現實一
點的層面討論
看吧 就說已經有新興AI宗教了
如果現在AI資料可以自己生那根本不用餵東西給他了吧
他自己一直無中生有就好了
不是全知全能的神,是能夠超越人類智慧的智能而已,
但是也受限在我們給予的知識之中。所以全知全能還差
的遠。
現行AI寫的你看的出來,自然還不能AI餵AI,等AI寫的1
00%的人都看不出來是人寫的還是AI寫的,這樣是人寫的
還是AI寫的拿去餵AI有差別嗎?
那這樣黎曼猜想是不是要有解了,坐等ai可以證明
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首Po相信對新技術具有敏銳度的各位, 在這幾個月都有使用過AI來幫忙寫code, 但在使用過程中不經有一個問題一直迴盪在我的腦海中: 「AI幫我快速生成一個feature的模板, 我在修改的過程中就像在做code review,3
幾個未來可能的 cases: 當工程師工作開始都提早完成了,會有以下幾種發展 1-0: 裝忙不要被老闆發現 or 更早下班 1-1: 老闆接更多工作 1-2: 砍人,更少工程師做更多工作14
其實很多新技術在早期和成熟後相比你會感覺他的應用是完全顛覆最初想法的 例如 web 仔最熟稔的 web 好了,網路泡沫時代前大家對電子商務 的觀點是在網路上的一個廣告頁,每個網站就像一間街邊店一樣,透過網址 這串虛擬地址你可以造訪網路上的任何一間店,找到你要的資訊,更容易媒合實體交易 當時的 web 就是一本電話簿的概念18
這篇展示ChatGPT的威力與限制。 他問Bing如何raycast一個有displacement map的geometry. 原po問到最後,答案是不可能或給錯誤的程式。 下面有人回答他把原po的問提去問ChatGPT4,說得到很好的解決。2
今天剛好在它版討論AI寫Code,晃過來看到這邊也在聊, 小弟是個很久沒專注在Coding的前低階工程師,所以這篇文大神前輩們看看笑笑就好 主要來丟幾的AI Coding工具,這邊的朋友有興趣可以去玩玩看, 直接叫GPT4寫Code真的不會是個好用的方法。48
跟本文可能不相干 昨天公司一場面試 是線上面試 在考線上coding的時候 對方可能也不知道他打code的軌跡我們是看的到的 就看到問題那個區塊被全選複製 過幾分鐘後對方答案突然行雲流水全部打出來3
回覆應該會變得很長所以特地開一篇。 在專案規模越變越大的時候怎麼去處理祖傳代碼? 從人類既存的軟體史來說這些祖傳代碼幾乎沒有修好的可能性,從這個方向由AI做出發點來討論。 專案本身的複雜度正比於 BUG 的發生率,而 BUG 的發生通常是錯誤的抽象造成的結果。 所以AI可以處理嗎?不行,因為是人類在提需求時就已經有問題了。8
GPT本質為用文字去計算機率以及最有可能的輸出 並非邏輯理解, 且有token數目上限. 由於是用大量data + fine-tuning, 應用在生成code上面, 生成的code能不能用取決於: 1. 功能是否常見 2. 使用的語言(language), 函式庫(libraries), Framework是否open source且常用
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Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界身為一個資訊從業人員,從另外一個角度來分享一下我的看法 目前程式設計師 a.k.a. 碼農的領域,其實已經有 "直接利用AI寫程式"的方式 包含Github的Copilot以及其他競品例如tabnine(但我沒用過這款) 目前的實用性老實說高出我的想像許多,甚至幾乎你只要函式名稱取的好,或是寫 個備註,寫個兩三行,剩下的Code AI直接都幫你「猜」出來16
[問卦] 文組朋友說寫程式以後沒用 該怎麼反駁如題 跟文組朋友最近聊到寫Code這件事 他說以後人工智慧發展成熟 機器人也都會寫Code了 哪需要你們這些工程師5
[問卦] 工程師用ai寫code 是不是不用加班?一堆工程師經常要加班 常常一副死人樣 那他們用ai寫code 這樣是不是就不用加班了? 有沒有八卦? --5
Re: [討論] 寫三元判斷式code review被打槍review code 的時候, 對code style 有意見的人真很呵呵, 真的要對code style 有意見,麻煩就寫進code style checker, 如果在commit 之前的 code style checking 都過了, 就不要在這上面花時間,不然會沒完沒了。 因為有更多更重要的事要討論,4
[問卦] 用AI寫遊戲是未來趨勢了吧現在的AI能說會唱的 可以用ai寫code, 用ai作曲, 用ai繪圖, 用ai寫小說 那不就可以集成式的 把整個遊戲都外包給AI去完成 叫AI想劇本 叫AI配全語音 遊戲UI的圖和NPC 怪物的圖 都叫AI畫 最後用AI寫code