[心得] 圖解演算法 一次搞懂「演算法」是什麼?
【圖解演算法教學】一次搞懂「資料結構」與「演算法」到底是什麼?
這次我們將精確定位出,在整個演算法學習中,我們所在站著的位置;
有了定位,就能「有根有據」的展開學習路徑,建立「系統架構化」的知識體系。
不論學習什麼,明確的「定位」出自己在整個學習藍圖中的位置,是非常重要的。
軟體世界要學的何其多,光是演算法就有著自己一片小天地,如果毫無方向的到處
這邊學一點、那邊學一點,是沒辦法建立起完整的學習系統,也容易失焦且學習成
效低落。
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※ 編輯: uopsdod (101.10.63.58 臺灣), 11/05/2020 14:26:38
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這分類法是Leetcode導向嗎
→
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[討論] 大家工作時間會去看project以外的東西嗎?小弟目前在一線外商做影音演算法相關 最近主管有提到一些生涯規劃,有提到往project外的知識發展 因為公司本身雲端,AI,NLP,front-end都算很強 加上公司有很多課程跟書籍文件可以閱讀 如果只有專一做影音演算法工作就變得很單調23
Re: [心得] 圖解演算法 一次搞懂「演算法」是什麼?43 身為同樣的姿勢型 Youtuber 也出來幫原PO推一下 在討論區上PO youtube連結,真的會受到一堆莫名其妙的酸言酸語 似乎只要分享youtube連結,就是業配,就是要騙你點閱(除非去youtuber版po) 但我可以跟各位說個老實話12
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?前陣子剛好因為工作需求做了一些AI研究 我之前的工作設計到語音辨識領域,就個人實際測試經驗來說 現階段AI的確在很多部分無法取代人類 現階段無法取代的原因不少,個人覺得主要是兩點 1.演算法有限制10
Re: [請益] 目前工作的職涯發展以下個人主觀片面的看法,聽聽就好 我覺得「網路服務」這樣的方向仍舊太含糊。 你最好依據幾個你有興趣開發的軟體系統之需求來決定你學習科技的方向, 免得像我職涯一樣大摔一跤。 我在前面回文說的「持續設計、實作特定類型系統」是從功能和用途的角度來分類系統,7
[問卦] 演算法是不是沒有制式的學習方法?魯肥弟想要學演算法,所以買了計算機概論來稍微了解一下演算法的內容。它說演算法 就好像一套食譜,裡面記載者烹飪食物要準備的材料以及烹煮的先後流程。它還說演算 法沒有制式的教學比較好,因為制式的教學可能會抹殺同學原本的創意。 所以你們資工電機肥宅是只背人家已經設計好的演算法去考試,還是真的會設計自己的 演算法呢?3X
[情報]K-近鄰演算法在圖型識別領域中,最近鄰居法(KNN演算法,又譯K-近鄰演算法)是一種用於分類和迴 歸的無母數統計方法[1]。在這兩種情況下,輸入包含特徵空間(Feature Space)中的k 個最接近的訓練樣本。 在k-NN分類中,輸出是一個分類族群。一個物件的分類是由其鄰居的「多數表決」確定的 ,k個最近鄰居(k為正整數,通常較小)中最常見的分類決定了賦予該物件的類別。若k2
Re: [討論] 108課綱,我們真的要讓孩子這樣學程式?不過108年課綱 科技領域已經提到以文字式程式設計概念與實作為主了 而且還要結合演算法的學習與應用 提到演算法就要提到資料結構 我看是被培訓的老師會很辛苦1
Re: [考試]討論今年的資訊考科分數看今年居然考了分散式系統,而且是偏理論方向的,坊間講分散式系統的書都是針對系 統架構設計方面的,就算偶而有接觸到也是在作業系統、演算法、網路理論之類的書有 一些相關的介紹,如果想系統化的學習這些知識,請問有版友知道應該看什麼參考書來 準備比較好嗎? 像其他科目大概都很固定,網路概論、資料庫系統、作業系統、計算機組織、演算法和- 規 : 定,強制各公司向當局交出演算法,以防這些公司濫用數據,侵犯用戶隱私權。 : 美國財經媒體CNBC指出,中國建立演算法註冊系統之舉是前所未有的。美國及歐洲聯盟 ( : EU)迄今都未推行這種法規,即便歐洲議員們正就人工智慧(AI)使用規定進行辯論。
- 演算法一開始是照抄使用習慣沒錯 但100%照抄太恐怖 所以有改的假一點 偶爾會推不相干的跟附近的人看過的 現在經過10多年發展