Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研

cksxxb12303/15 01:13AIDS～

bear141403/15 01:41學界生存法則其中一項仍是發表量 新領域較多機會

Apache03/15 01:51這個也是現實啦...

Inglenook03/15 02:42這種一窩蜂ML的風氣真的很可怕，什麼都要跟AI扯上關係

Inglenook03/15 02:42，作為學生即使想避開恐怕也是不易

landysh03/15 02:50最近找工作的體感是AIDS工作有夠難找 一個缺幾十人在搶..

drajan03/15 04:10如果是junior ML職缺 那確實是非常競爭 但你如果有個三五

drajan03/15 04:10年經驗 工作就會多很多了

mmonkeyboyy03/15 05:03@[email protected]~ 就生錯時間了啊 現在再做AIDS系列吃土機會大

alihue03/15 08:32其實有些學生會蠻鄙視寫程式的 非得要做什麼「影響力」的

alihue03/15 08:32事

lturtsamuel03/15 09:02好險我通通避開

Lushen03/15 11:45事實就是 AI/DS/ML 確實有革命性的用途啊

Lushen03/15 11:46沒有 ML/DS 基本上就是石器時代的系統

Lushen03/15 11:46人家都在洋槍了 你還在丟石頭

Lushen03/15 11:47問題從來不是 ML/DS 真的有心的話這個領域還是很有前景的

Lushen03/15 11:49至於競爭的問題 今年前後端一樣競爭好不好 = =

Lushen03/15 11:55沒有 ML/DS 你做的那些無聊的 App 一樣被市場淘汰

Lushen03/15 11:56想想你自己刻一個 TikTok 會有多無聊 你手工做推薦做的贏

Lushen03/15 11:56 AI 算法嗎？？！

Apache03/15 11:57再演就不像了

Apache03/15 12:00https://i.imgur.com/Ct9WxxH.jpg

Apache03/15 12:00以字節來說好了 他的算法再強 還是沒有幾個缺

Lushen03/15 12:07誰跟你演 ByteDance 最有價值的就是算法 = =

Lushen03/15 12:08前端 https://i.imgur.com/XP0KWnr.jpg

Lushen03/15 12:08ML https://i.imgur.com/oMg5xAP.jpg

Apache03/15 12:12字節ML缺佔超過一半算我輸

Lushen03/15 12:16ML https://i.imgur.com/2a0qDJJ.jpg

kokolotl03/15 14:27台灣公司 ml dl缺是比較少

lturtsamuel03/15 19:10我同學112碩班唸ml出來幾乎都寫c++做系統 影像處理倒

lturtsamuel03/15 19:10是真的會有關 還還有人公司招太多ml仔 最後業務量不

lturtsamuel03/15 19:10足 只好轉一堆去寫後端

lturtsamuel03/15 19:17鬼島的現實就是 寫韌體錢多 寫前後端缺多 寫ML看運氣

lturtsamuel03/15 19:17 沒實力的ML仔 找到的工作對個人職涯的加分就是有限

lturtsamuel03/15 19:18有實力的ML仔 還需要來軟體板吵這些破事嗎

Firstshadow03/15 19:33好了啦 淘汰都說幾年惹 一堆人在M寫C是有被淘汰膩

Firstshadow03/15 19:33路上隨便遇都是前端仔 你路上會遇到ML仔ㄇ==

alihue03/15 21:34樓上要更新資訊了 你現在去 104 找 ML 缺，每個都是被爆投

alihue03/15 21:34除了資工 其實連超多管院的都在做 ML 惹

tony393903/15 22:03台灣ML缺也不是都叫你進去研究model和解問題。很多軟韌

tony393903/15 22:03找的是懂ML然後能把model在embedded上用的，其中量化處

tony393903/15 22:03理是一個。

Firstshadow03/15 22:40當窩沒看喔== 一堆人爆投 不就幾個缺 去看軟韌缺多少

Firstshadow03/15 22:41管院做ML不代表他們出來做ML 只代表學術真的缺經費==

lturtsamuel03/15 22:57管院做ML一年80w 資工做韌體一年180w 所以為什麼要做

lturtsamuel03/15 22:57ML?

leoloveivy03/16 02:01ML在影像現在的確是must have 但麻煩一下不要講的滿口

leoloveivy03/16 02:01CNN 寫個sobel都不會==

cuteSquirrel03/16 02:07ＸＤＤ sobel算老課本裡的古典演算法了

energyy110403/16 03:07大學本來就不是職訓所

OyodoKai03/16 11:50大學不是職訓所這種說法還有人信喔 = =

kokolotl03/16 13:09原來講cnn要會sobel

lunasdejavu03/16 19:31sobel就aoi要用還有哪裡會要....

nh60211as03/16 19:36他意思應該是做ML連影像處理都不會不太行啦

nh60211as03/16 19:38 *CNN

cuteSquirrel03/16 19:48嗯嗯

Sixigma03/16 21:07要用 CNN 處理的問題懂不懂傳統影像都沒差

Sixigma03/16 21:08跟學 Python 之前一定要學 C/C++ 這種說法一樣

Sixigma03/16 21:08就場景不同，這也可以文人相輕

abgfeds03/17 01:42會CNN但不會影像處理，相對前處理可能會沒概念就是了

andy565603/17 01:49現在很多影像處理的課基本上都是在教ML了

j095832208003/17 08:45我都用 canny

superpandal03/18 08:20web爛職缺很多有比較好嗎 要我重來不會選web 技術的

superpandal03/18 08:21話發展"一個人的生態"就沒相輕的問題

answerseeker03/18 12:34純噓Lushen,被超過10個HH找ByteDance,是今年缺沒開

answerseeker03/18 12:35ads+abuse+relevance+nlp都有

meRscliche03/18 23:46119 MIS 都在瘋 ML/DL，STAT 也在搞這些，甚至企管的

meRscliche03/18 23:46也在搞，回頭再看看職缺有沒有增加？這明顯供給增長過

meRscliche03/18 23:46快了。