本來學ML是該轉路還是繼續鑽研
各位板上大大好
小弟是後段國立科大資管碩即將畢業
因為一些私人原因是不用當兵
所以論文完成後準備開始找工作
目前程度：
大學學過JAVA
網頁跟資料庫也只有課堂學習過沒實際做小專案
因為對Ml有興趣
在碩階段期間 都是自學ML相關
聽過李宏毅老師的課
實作過他課程的作業
Keras的一些神經網路搭建也沒捨問題
Kaggle只參加過一兩次 排名都很爛
大部分的實作和論文都是跟影像辨識相關
最近看板上大大各式各樣建議
非四大四中 也不是kaggle的佼佼者
數學方面 線代沒學 統計學大學學過但也不熟
看完覺得自己很爛出去可能沒人要？
目前都還在做ml各種模型實作
但看完板上很迷茫要往哪些方向學習怕找不到工作非常憂鬱
我不清楚該橫向發展拓別的領域
像是網頁、App 自己做一些小專案增加作品集
還是去補數學 更深入研究Ml
又或者先去刷Leetcode打底
還請各位大大指教 謝謝
-----
Sent from JPTT on my iPhone
--
非頂尖的話還是從籌程式開發入門機會比較多 現在投ML的人
是爆炸多 而且缺比開發少很多 很競爭
03/10 21:07
→ olen0622: 真的想寫程式 我猜你的底子也不好 只能找公司先練功 我也想找公司練功 可就怕找不到QQ 03/10 21:19 推 longlyeagle: 先想好要走ML算法還是ML應用再針對加強吧03/10 21:39
→ shiauji: 李”宏”毅, 字請打對 抱歉 已修03/10 22:16
數學是需要累積性 學不完的
至少要有個ui強項來呈現ml 不要只會script或console
穩死的吧 資工電機不說 一堆物理所數學所來玩
上面幾篇ml缺面試文看一看就知道人家要什麼樣的能力
了
你都說線代沒學過、kaggle只打過兩次，跟別人說你會
ML?!
都三月了 我建議把這些煩惱丟在腦後 好好大玩特玩
沒伴的趕快增加聯誼次數
03/11 05:58
真正懂ML應該是可以推出ex BP 、GAN之類的原理，而
不是import torch as tf tf.fit() 之類的就說自己是M
L大師，這樣真正懂數學原理的人來競爭的時候 完全就
露餡了
import torch as tf 厲害了
樓上是不是沒看過import pandas as np
import torch as tf 為什麼這句我笑到爆炸
露餡了
感覺是測試 都很表層
不要再ML，每個研究生都在做ML，業界需求沒那麼大
露餡了
我們家300個工程師大概只有10-20個researchers，給你參
考
import tensorflow as print
那你很懂ML欸割
那些都邪魔歪道 演算法練好才是真的
ML的工作Kaggle只是一種衡量實力的標準 但不是絕對
若要往研發和推進效能的話 有研究經驗且發表更好
若as data engineer, 實作和能看懂paper相對重要
15
等 : : 十位畢業生的研究題目大約會有7位以上跟ML直接或間接相關 : : 雖然這個領域未來很看好, 但是真的沒那麼多職缺
20
大家去google一下最近AIDS論文中的作者 那些作者中研究生的linkedin跑去哪裡不就知道了 我的觀察啦 除非進那種大所的少數人 (Google, FAIR, Nvidia, MS research) 很多博士AIDS領域的還不是去小公司當data scientist
23
Quotes:“Strength is something you love doing and are good at.” 看了板上許多討論ML vs. DS和大公司 vs. Startups的文章 (這兩個面向是高度相關的) 很多都是很好的分享，例如 上一篇前同事frouscy的精闢灼見 ()和6
ML的各種職缺和工作內容有幾位大大回答得很詳細了 這邊針對就業市場的狀況跟大家分享近兩年的招募心得 首先我是做數位IC設計相關工作的, 對於新人沒要求即戰力 所以EE, CS 或其他相關背景的都會談 目前看起來EE非固態,類比,RF相關的科系,CS還有其他工程類包括環工,醫工,農機,造船等等33
一個ML應用要落地產生商業價值 在data scientist把model訓練出來之後 還有很長一段路才能真正進到生產環境 ML系統的複雜度其實非常高 從資料收集，特徵處理, 模型訓練, 模型測試, 一直到後面的模型部署，模型監測22
^^^^^^^^^^^^^^^^^ 恩..."後段國立科大資管"，好一點的公司可能連HR那關都過不了 : 因為一些私人原因是不用當兵 : 所以論文完成後準備開始找工作 : 目前程度：
32
[請益] 成為 AI 工程師的進修方向（代po）（本文作者無帳號，協助在科技和軟體兩板代po ^ ^～） 大家好， 小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師，學歷是國立統計所，碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊，我覺得是垃圾)，碩班期間有自修 DL。 希望能用 DL 找工作，主力程式為 Python。 目前剛進去公司半年多，主要負責影像辨識的專案，內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測，專案目前也已經上線了，因此算是有一些實務經驗。25
[請益] 學士修課/自學及未來請益（代朋友ＰＯ文） 小弟目前112資管大二，希望學士畢業前能在外商/不錯的新創找到實習，並在之後進入職 場工作，目前目標是升大三暑假開始投實習 程式部分剛修完必修的資料結構，會寫c++ python 演算法跟作業系統這學年要修，網路 計結之類的明年要修21
Re: [請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?小弟我自學AI大約三年 雖然本身有碩士學歷 但是基本上跟machine learning完全無關 所以應該還是可以分享一些東西 1.是否要念碩士?17
Re: [請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?我不知道內容有無違反版規，因為身為一個老人潛水很久了。 本來認為自己可能沒有機會再發文章。 個人認為AI是個很大的領域。至少，在我開始學這東西以前這名詞就存在了。 至今我仍然習慣自己所學叫做"機器學習"，不習慣稱呼自己學的東西叫AI。 如果自介自我學習時間很重要的話，那我自學機器學習時間至今約11年。7
[請益] 大三學生請益各位年薪百萬的鄉民早安，小弟有些問題想請教各位，還請各位不吝指教。 小弟目前還在就學，國立後段地名大學資工系大三， 因為目前學的有點雜，決定未來方向也有點迷茫，所以想上來請教一下各位前輩。 綜合一下，目前我自己是邏輯電路跟組合語言比較不擅長也比較沒興趣， 對網路架構、Linux伺服器跟無線射頻的東西比較有興趣，14
[請益] 跨考缺乏實務經驗與作品的發展===代po 可代轉站內信=== 各位前輩好 小弟預計今年六月碩畢 對於未來工作有一些疑慮 因為身邊電資的同學和學長都進/要進豬屎屋了 沒有詢問的對象 希望各位前輩賜教13
[請益] 成為 AI 工程師的進修方向（代po）（本文作者無帳號，協助代po ^ ^～） 前文少po段落就送出，因手機一直無法編輯，所以刪文重發QQ 大家好， 小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師，學歷是國立統計所，碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊，我覺得是垃圾)，碩班期間有自修 DL。 希望能用 DL 找工作，主力程式為 Python。8
[請益] 網頁開發新手學習方向Hi 各位大家好 想請教各位前輩 簡單介紹背景 小弟 26 國立某教育大學數學資訊教育學士畢，英文弱弱的TOEIC 680。 出社會後在其他行業一陣子後進入軟體業。 目前擔任助理工程師年資約一年從0開始學起，主要使用.NET(Webform)作Web後台功能開6
[請益] 醫療軟體與醫療DL職涯與技能走向請益手機排版請見諒 自我介紹： 小弟北科碩畢業，碩論是研究傳統CV方法， 此份工作已將近四年，也是第一份， 這份工作一開始是以C++開發醫療影像軟體。
![[請益] 學士修課/自學及未來請益](https://yt3.ggpht.com/ytc/AMLnZu-0Bg34-oe_33yOdCBF-q5QyiRC2ftKsG_wLdLw=s900-c-k-c0x00ffffff-no-rj "[請益] 學士修課/自學及未來請益")