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Re: [請益] 成為 AI 工程師的進修方向(代po)

看板Soft_Job標題Re: [請益] 成為 AI 工程師的進修方向(代po)作者
lindet
(好想...)
時間推噓 8 推:9 噓:1 →:27

我幾年前在mtk演算部門工作過
現在在國立大學工作

個人經驗
在ML這個領域
要能夠不是過水掛名的發表一篇"有深度"的"TOP Journal"
有深度的意思是有數學分析 有創新 有實作 最好是對這領域多少有些貢獻
才是在這個領域算是入門 開始有能力做一些有價值的好東西出來


只是call library的話 clone別人的github套一下data
我們lab大二生 看幾個禮拜我的課程影片就都會了啊 (應該吧?)


當然其他基本功夫 像是 數學 algo "DEBUG"的經驗跟能力
也是很重要 需要一些時間跟經驗來練習



※ 引述《techniclaire (齁齁)》之銘言:
: (本文作者無帳號,協助代po ^ ^~)
: 前文少po段落就送出,因手機一直無法編輯,所以刪文重發QQ
: 大家好,
: 小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師,學歷是國立統計所,碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊,我覺得是垃圾),碩班期間有自修 DL。
: 希望能用 DL 找工作,主力程式為 Python。
: 目前剛進去公司半年多,主要負責影像辨識的專案,內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測,專案目前也已經上線了,因此算是有一些實務經驗。
: 看了蠻多 ptt 上的文,對目前 AI/DL 工作的現況總結如下:
: - 做 DL 的人已經爛大街了,幾乎每個實驗室都在做 AI
: - 想做演算法 / 模型開發的話至少要念到博士
: - 基礎資工能力非常重要,沒人要只會 DL 的人
: - 刷 Leetcode
: 考慮以上、總結目前目標是成為一個「能將現有較新的 DL 方法應用在公司產品上」的工程師,希望將來能到聯發科、瑞昱等一線 IC 設計公司工作。
: 目前我想到的進修方向如下:
: - 持續關注 AI/DL 的發展,了解現在的趨勢,並且參加一些像是T-brain、Kaggle 之類的比賽。
: - 修李宏毅老師的 ML 相關課程,我這學期有跟著寫一些 ML 作業,覺得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多
: - 學 C++ (主要是看到如果模型要應用的話還是得用到 C++,而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 寫的)
: - 把資料結構及演算法學好,刷 Leetcode
: - 做一個深度學習專案,例如把 Yolo 模型遷入到手機中
: - 增進英文能力,方便吸收國外資源及看論文的速度,有沒有推薦內向人的英文口說學習資料或是補習班。
: - 其他,例如增進簡報能力
: 想請問各位先進,我目前的想法有需要調整的地方嗎(or 打掉重練qq)

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taipoo06/29 12:09給你一個功課,去抓全世界的email,這很考驗你的程式功力

floweryo06/29 12:11一樓又來刷存在感

taipoo06/29 12:57去做看看就會知道了,這很難的,我目前才抓到幾百萬個而已

taipoo06/29 12:58這就是我前年做的超級爬蟲程式,爬全世界網路上所有email

andy565606/29 13:10ML一般不是都發conference嗎?(NeurIPS, ICML, ICRL)

andy565606/29 13:10為何要journal啊?

wahaha27906/29 13:35lab大二就就收人,好早

celtics199706/29 14:40@taipoo 歡笑錢奴

celtics199706/29 14:40#1Vkkg-m6 (NTU)

celtics199706/29 14:40#1Qe4xhVj (Tech_Job)

celtics199706/29 14:40#1Ue6hYYz (Tech_Job)

celtics199706/29 14:40#1S6St3wu (Marginalman)

celtics199706/29 14:40https://bit.ly/2SCRa0j

celtics199706/29 14:40https://bit.ly/3fSsqsI

celtics199706/29 14:40https://bit.ly/3pExdT2

celtics199706/29 14:40https://bit.ly/3vjEwRl

FlowerKnight06/29 15:57AI方向很卷啊,大二開始都不算早了

johnnyjana06/29 18:01抱歉想請問 什麼叫作ai"有價值"的好東西呢 據我所知

johnnyjana06/29 18:01 泛函分析或是實數分析 做出來的東西也還是換個data

johnnyjana06/29 18:01set就變的西巴爛 也比不上dl煉丹 要怎麼在這樣的ml定

johnnyjana06/29 18:01義下對公司維持有價值呢

johnnyjana06/29 18:15我是很想要從數學上面找到能夠對於公司有穩定產生價

johnnyjana06/29 18:15值的方法 要不然還不如去煉丹 或是走ml syatem

DrTech06/29 19:26很卷好嗎。最基本的魔改模型架構 達到 STOA,都不一定能上

DrTech06/29 19:26稍微正常的會議了。工業界又沒人幫你標注數據。而用戶行為

DrTech06/29 19:26可自動標注的推薦或搜尋,台灣又沒工作。

DrTech06/29 19:27SOTA。

DrTech06/29 19:28想煉丹也要有資料跟硬體給你練阿。

DrTech06/29 19:31實務上,一直出現 bad case如何一直改進模型,更是沒幾個

DrTech06/29 19:31人有機會練。

DiscreteMath06/29 20:25ai應該比較看conference吧 cv nlp 算法都是吧

DiscreteMath06/29 20:27大大說的是哪些journal呢?

HsieHsieH06/29 20:34資訊大部分都conference 吧 且畢業幾年後很難發paper

HsieHsieH06/29 20:34

unicornGL06/30 11:02噓錢奴,快下去啦

followwar07/01 16:37TPAMI TIP IJCV 都還不錯啊

yiche07/31 17:59ICCV CVPR 都不錯呀