[請益] 成為 AI 工程師的進修方向（代po）
（本文作者無帳號，協助在科技和軟體兩板代po ^ ^～）
大家好，
小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師，學歷是國立統計所，碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊，我覺得是垃圾)，碩班期間有自修 DL。
希望能用 DL 找工作，主力程式為 Python。
目前剛進去公司半年多，主要負責影像辨識的專案，內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測，專案目前也已經上線了，因此算是有一些實務經驗。
看了蠻多 ptt 上的文，對目前 AI/DL 工作的現況總結如下：
- 做 DL 的人已經爛大街了，幾乎每個實驗室都在做 AI
- 想做演算法 / 模型開發的話至少要念到博士
- 基礎資工能力非常重要，沒人要只會 DL 的人
- 刷 Leetcode
考慮以上、總結目前目標是成為一個「能將現有較新的 DL 方法應用在公司產品上」的工程師，希望將來能到聯發科、瑞昱等一線 IC 設計公司工作。
目前我想到的進修方向如下：
- 持續關注 AI/DL 的發展，了解現在的趨勢，並且參加一些像是T-brain、Kaggle 之類的比賽。
- 修李宏毅老師的 ML 相關課程，我這學期有跟著寫一些 ML 作業，覺得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多
- 學 C++ (主要是看到如果模型要應用的話還是得用到 C++，而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 寫的)
- 把資料結構及演算法學好，刷 Leetcode
- 做一個深度學習專案，例如把 Yolo 模型遷入到手機中
- 增進英文能力，方便吸收國外資源及看論文的速度，有沒有推薦內向人的英文口說學習資料或是補習班。
- 其他，例如增進簡報能力
想請問各位先進，我目前的想法有需要調整的地方嗎(or 打掉重練qq)
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有家庭或是經濟負擔嗎？
沒有直接去考四大資工博吧
樓上提的方法是最好的，你光學歷就會被洗掉了
不然就要找雙碩士的洗一下
目前公司不都給你上模型了嗎 找新模型套到公司遇到
的問題的阻力應該小一些
要去豬屎幹麻不直接去
QQ很多四大資工做AI的LAB學生最後都跑去FW了
要去t1豬屎屋做ai的話門檻很高吧
t1豬屎屋的硬門檻就是學歷 尤其你沒有年資
也沒頂會
另外你說你目前實務經驗是拿yolo做瑕疵檢測,這個其
實很像大學專題生的題目而已.
所以沒經濟負擔的話看起來是補個學歷最有用惹
學歷很重要。寧願找四大資工沒經驗的去訓練 也不會
找你
沒發表太吃虧了，台大一堆ML/DL研究室碩士的畢業
標準就是要頂級期刊，這條路老實說挺競爭的
同意樓上，衝資工最高學歷出去找工作你說了算
好奇這類工作在台灣多嗎？賺錢嗎？感覺不是很樂觀，
各人是學著當加分，主業不是AI
yolo瑕疵檢查也許5年前還可以 但現在就大學專題QQ
yolo就現成套件,不過去看裡面程式碼挺有趣，馬賽克
拼接，注意力機制，各層特徵拼接，但不會沒差，做
應用的都弄的出來
美國讀博
講真心話 你這些技能我五六年台大電機資工大學部就
我比較好奇為什麼目標不是Trend Micro,appier這些
就一堆人都會 然後他們程式能力又一定屌打你
只有學C++和刷leet code是必須的
現在一堆小朋友以為寫個python import一些api就是在
搞ai了，老實講毫無價值
還是IC廠呢?IC廠與純軟在開發的方式理念相差非常大
現在這些技能跟大學專題一樣吧==
直接報考資工博 念出來就對了
而且沒資工背景不要用c++做開發語言 你會非常痛苦
台灣這種缺感覺真的是僧多粥少啦
xxxseanxxx 大大被你講完了我說什麼XD
學歷問題
要嘛你去年資工碩，要嘛資工博
資工的東西可不是你那些經驗可以取代的
資工是基礎，做甚麼都用得到
AI目前實在太競爭了。
讀博班正解 進發哥做AI的碩士生通常有CVPR....
其實不一定誒 我學長就在大M做DL，也沒上過什麼top
conference
DL裡面也有很多面向，但純CV+DL肯定很競爭...
Ai 戰場全世界，大家只用最好的，而最好的未必發表
，想清楚要什麼吧！
不高偏低建議職缺放寬
拿個kaggle第一名不知道有沒有機會
top conference還不一定有用 我有ACL丟大M也是無聲
卡
AI部門每個人都要頂會才能進？
cvpr一年台灣才幾篇 而且很多能發cvpr的都出國了
這樣AI部門大概不到十個人呵呵
列的項目不錯，但其實期望碩畢就有這些能力了，也
許可以想一下你的經驗有哪些特別的地方
怎麼可能一定要有CVPR 別碰風
說實話用yolo做出來的瑕疵檢測應該根本不能用吧== y
olo特性是什麼有先搞清楚嗎？
統計的硬傷待著別換了
現在連高中生都在用yolo了 沒門崁到了一個極致
四大純血資工剛畢業就進去了
套別人GitHub上的model哪有什麼難度 會自己根據情況
調整模型 在不同platform實現有效功能 才是重點
現在畢業真的是python會import lib就說自己會寫程式
python是工具軟體 目的是讓你快速實現演算法
原文沒給目標，要怎麼給建議。如果目標只是年薪50萬
等級，大家又何必要求那麼嚴苛。
每篇文章問問題，都不說清楚自己的期望目標，根本是
浪費自己時間。
如果只是進IC廠，又更扯了。整篇根本是錯誤方向。
進IC廠，結果去統計所，學一堆無關的。然後畢業繼續
做更無關的工作。最後問人我怎麼去 IC廠… 不合理
阿。
建議原文，先查網路搞清楚， 豬屎屋是在做什麼產品
吧。
IC廠收蠻多AI的吧 我看很多人做AI都是去IC廠
mindset 看起來永遠進不去豬屎
目標是IC廠 就是讀一個四大資工碩
我統計所同屆，真的有人轉值去IC廠，不過他是測試
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Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得之前在本板分享過我在 2021 年的數據分析求職經歷 我當時也找了機器學習演算法應用相關的工作 由於準備方法與數據分析領域大不相同，所以另外寫了這篇文章與大家分享經驗 尤其有很多資源是我在 Soft_Job 板找到的，也希望給這裡一點回饋 以下文章為了 PTT 排版有稍微精簡內容![Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得](https://img.youtube.com/vi/ucTL2ZdcyOs/mqdefault.jpg "Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得")
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本來學ML是該轉路還是繼續鑽研各位板上大大好 小弟是後段國立科大資管碩即將畢業 因為一些私人原因是不用當兵 所以論文完成後準備開始找工作 目前程度：14
[請益] 跨考缺乏實務經驗與作品的發展===代po 可代轉站內信=== 各位前輩好 小弟預計今年六月碩畢 對於未來工作有一些疑慮 因為身邊電資的同學和學長都進/要進豬屎屋了 沒有詢問的對象 希望各位前輩賜教10
Re: ai畫圖要怎麼自己餵資料訓練pytorch跟tensorflow用途一樣，兩者都是基於python的機器學習框架。 近年來pytorch比較受開發者青睞，使用比例已經反超tensorflow，原因可以自己了解， 但如果沒有特殊原因，基於資源和社群活躍度通常是推薦用pytorch。極度不推薦自己實 作機器學習或用其他語言，不必自己造比較難用的輪子 如果之前都沒有碰過ai，推薦coursera上李宏毅老師的機器學習基石，或是yt搜尋ntu mi9
[請益] 文組轉職後端請益各位前輩好 小弟我114管院碩班 目前在內湖一間小公司實習 主要是寫R語言 還有超基礎的SQL![[請益] 文組轉職後端請益](https://static.104.com.tw/b_profile/cust_picture/4226/130000000134226/custintroduce/image1.jpg?v=20221115175707 "[請益] 文組轉職後端請益")
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[心得] AI/ML software engineer工作心得之前還是學生的時候在版上發文詢問過方向，到現在已經工作約半年了， 分享一下我後來學習的方向和目前的工作內容，當作回饋。 簡單描述當初發文詢問的原因，想知道詳細內容可以a我的id: 碩班讀AI，畢業後想去日本工作，如果想進外商該如何準備。 ============================================================6
[請益] 醫療軟體與醫療DL職涯與技能走向請益手機排版請見諒 自我介紹： 小弟北科碩畢業，碩論是研究傳統CV方法， 此份工作已將近四年，也是第一份， 這份工作一開始是以C++開發醫療影像軟體。
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師我認為要先釐清楚一點，要做AI的模型並非只能透過Python， 大家都用Python原因在於AI套件都已經由國外的大神做好了， 甚至有些套件都事先訓練好資料，提供weight檔案，可以直接使用應用在某些專案， 若只是要用這些AI套件，使用Python非常方便 Python的優點：
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