[討論] 為何現在很少聽到LISP或Prolog?
自從AlphaGo打敗李世石後，AI領域突然非常熱門
連人工智慧學系都從資工獨立出來
可是在上個世紀末的計概課本，一定有提到早期的二大AI語言
LISP(1958年) Prolog(1972年)
當時根本就沒聽過python
不曉得為何，突然python變成AI的第一選擇
至少我在坊間補習班廣告，沒看過有在主打LISP or Prolog來做招生
網路上也沒看過有人發問LISP or Prolog相關問題
有人知道為什麼嗎？ 謝謝
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.127.10.16 (臺灣)
※ PTT 網址
推
那時候的AI和現在的AI是兩個概念八
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你可以寫racket阿 網路上算很多資源了
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當時是符號邏輯為主流，現在是機器學習為主流
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也可以看看 peter norvig 的書
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然後lisp現在很多語言繼承了他的特性 沒像以前那樣不可取
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代
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就差 macro 了
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主要還是LISP錯過時機，加上python早期在資料撈取跟處理
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佔優勢加上第三方庫資源啦，不然Python其實執行速度沒
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什麼優勢，很多第三方ML Library也是底層用C改寫加速的
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。
噓
現在的AI大神都會這兩個語言～是要紅啥...
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都不會才對
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推一樓
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如果你真的有去看這些語言，及背景，應該會知道這些語言的
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目的，都是當初要做 rule-based, 邏輯推理用的。
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現在又沒人在吹 Symbolic AI。
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現在用 rule-based AI又不流行。
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真的有系統性學 AI, 還是要去偶爾看Symbolic AI 系列啦。
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有一定道理。
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另外，當時程式語言設計，都是方便機器處理，閱讀性極差，
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例如 Lisp，難以維護。現在都不流行，很炫技但是難以維護
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的程式寫法了。
推
有啊 ... emacs + scheme
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Re: [問卦] 文組朋友說：理工科的快被人工智慧取代不對啊，AI 是要餵資料去訓練的， 也就是說你得先把台灣上萬個判決書先餵給AI模型才有可能精準。 但即便如此也改善不了什麼， 因為你餵的都是鬼島垃圾法官判的垃圾判決。 最多就是練出一個可以產出鬼島判決風格的 AI 鬼島法官，一點屁用也沒有。X
[心得] T大使計劃心得分享_鞋技中心AI學院我是第三屆的T大使，參與的是主題學院：鞋技中心AI學院 先說結論，我覺得很值得參與！ 我的背景是商管學系畢業，108級的畢業生，年齡25歲 對於Python程式語言有一點基礎，前前後後學習了3個月吧 所以課程的部分我都跟得上，也都聽得懂![[心得] T大使計劃心得分享_鞋技中心AI學院](https://i.imgur.com/nmyG48Ob.jpg "[心得] T大使計劃心得分享_鞋技中心AI學院")