Re: [請益] 金融it請益

water727806/21 13:23出去面一輪，就知道能談到多少了

chses91037206/21 13:25你這資歷履歷投出來大家搶著要好嗎

longlyeagle06/21 13:35履歷寫好 會面試 懂的行銷自己才有人要

CRPKT06/21 13:35科技業不是本科出身的也很多

hegemon06/21 13:47丟丟看就知道了呀...

moszap06/21 13:50說真的，金融業待10年，技術心態都很難再有衝勁，可能也

moszap06/21 13:50很難再出去了，薪水150-160外面也難給到

DrTech06/21 13:52直接說公司與職缺，科技業那麼大，誰知道你要找哪類工作。

DrTech06/21 13:53非針對原文，一堆人說工作十年，結果整天CRUD呼叫API這類

DrTech06/21 13:53人絕對談不到高薪啦。

ttss409206/21 13:53應該是想找錢多事少全遠端的工作吧

hegemon06/21 13:53GGIT大缺人，去試試看吧

hegemon06/21 13:54需要內推可以站內我

DrTech06/21 13:54看年資根本看不出怎麼談薪水。

u5604110906/21 14:01感覺有實力又想認真一點的話真的可以去gg it看看

lazarus112106/21 14:03金融的廠商要看哪種吧，如果是跟駐點的比那很難說

DrTech06/21 14:09GG it也分很多種，不要講的好像GG就多好。

j9d906/21 14:10是不是升管理職 然後退休 就好了？

DrTech06/21 14:10而且工廠做IT又是另一個屎坑，有實力怎麼優先選工廠IT

DrTech06/21 14:11所以我才說，科技業那麼大，每個人想到的差很多

lovdkkkk06/21 14:14為毛人人推 GG IT XDD

devilkool06/21 14:16可能因為GGIT只要有國立碩士學歷再多刷題就有機會？

hegemon06/21 14:23GGIT分一堆單位，一般的人資財會產品管理資料分析都有，

hegemon06/21 14:23不是只有工廠跟製造

hegemon06/21 14:27另外如果要走資料，但是又沒辦法出國的話，台灣能夠搞到

hegemon06/21 14:27最大資料量的只有GGIT了

kirin02106/21 14:57因為GG就是無腦錢多不是嗎？公司現在賺錢啊

popcool06/21 15:09外面150-160的缺很多吧，尤其後端上看200的也不少，多找H

popcool06/21 15:09H聊聊吧

DrTech06/21 15:20沒見識真可怕，真的要搞Big data 建議可以去電信業，或電

DrTech06/21 15:20商。還GG 全台灣資料量最大？ 沒證據唬爛

DrTech06/21 15:22GG是ok啦，但吹牛吹成台灣第一，不管是薪水，工作內容，用

DrTech06/21 15:22戶數量，資料量… 都沒那麼神山啦。

DrTech06/21 15:24而且GG都是只能看到自己業務的資料，資料量是能多大？有百

DrTech06/21 15:24T嗎？ 沒有別說GG資料量最大。

DrTech06/21 15:27薪資GG就輸正常軟體外商啊，資料量，GG應該也輸電信與電商

DrTech06/21 15:27，工作內容GG就只能做很狹隘的小部門工作，少量用戶。GG真

DrTech06/21 15:28沒那麼神，到台灣第一選擇

DrTech06/21 15:33看原文野心那麼大，薪水要先x1.5，GG根本不是優先選擇.

alihue06/21 15:44台灣廣告業收使用者瀏覽紀錄 log 就幾萬 QPS 惹

hegemon06/21 15:46慘，沒見識的人真多，你不知道一台機台一天就生多少資料

hegemon06/21 15:46出來嗎？光一家豬屎屋一個月就幾十T的資料在生了，台積的

hegemon06/21 15:46量更大

TAKADO06/21 15:47原po 都在金融卡位卡那麼久了，不考慮轉管理職往上爬嗎？

TAKADO06/21 15:47。

alihue06/21 15:53我說的廣告收 log 一天就幾 T 了

tofuflower06/21 16:24薪水先不說，一個月幾十 T 這趨勢應該有吧？

bill199206/21 16:33GG IT 有這麼好進去？ 不是改面試制度了

pttano06/21 16:39這薪水跟系統廠差不多，別跳了

alan506/21 16:42百T笑死 不懂可以問

NewLifePage06/21 17:02可以先刷leetcode看看手感如何

qurs06/21 17:07我覺得推GGIT是有道理的 做的事情一樣廢 薪水1.5倍一定有

Apache06/21 17:07打架打架

qurs06/21 17:08要刷題考白版考os/ds/演算法的建議你都直接跳過

final0106/21 17:25等等你羅輯是不是怪怪的？？你沒科技業經驗要1.5倍薪水？

final0106/21 17:25？

ben159706/21 17:36原po就是來嗆你各位金融薪水夠好了還要跳去哪才有1.5倍

kirin02106/21 17:38以IT來說，原文還算沒經驗嗎？哪裡邏輯怪

loadingN06/21 17:48你去面面看不就知道了

a15975306/21 17:54結果完全沒人回薪水開怎麼開XD

tofuflower06/21 18:21我都直接說自己期望薪資耶。不行就感謝函啊

keyboard5606/21 18:40只是看到有人說1.5倍 才想去應徵的吧！你工作10年沒

keyboard5606/21 18:40有判斷力？1.5也要看他舉得例子是base多少的1.5

Apache06/21 18:57GGIT 10年年資去年領300沒問題吧 以後就不知道

EPGo06/21 19:16也許你應該列出技能及專案成就大家比較好給意見

holebro06/21 19:27每次有gg it文都是看hegemon跟drtech在吵架

keyboard5606/21 19:29自己說比廠商強，在同業前段班判斷的標準是啥？量化一

keyboard5606/21 19:29下數據吧～

bill199206/21 19:56沒辦法 GG 樹大招風 蠻好奇裡面 it 會低RD 一等嗎

asleisureto06/21 19:58面試就知道了，別說1.5倍，兩倍都有可能

Milk021006/21 20:23我自己經驗接觸到的廠商普遍程度都偏爛…

Hsins06/21 21:04欸，老實說電商資料還真的沒有機台資料量大...

Hsins06/21 21:04喔，當然你可以算上使用者在頁面上的那些行為還有訪問路徑

Hsins06/21 21:05要做的話機台也可以加 sensor 呀…

devilkool06/21 21:05我第一份工作就是接金融業案子的乙方，我的code真的爛

LoveMoon06/21 22:10老哥你讓我有信心了 謝啦

adsl1236706/21 22:48一線不知道 二三線肯定能

adsl1236706/21 22:48二三線也是缺人缺的亂七八糟

althon06/21 23:19這一篇有呼應到金融業非主管職的中位數年薪!

dnzteeqrq06/21 23:54可以大概描述一下什麼功能嗎 ?

opencat06/22 00:308.5*17*1.5=216萬 大概只有一線豬屎屋可以滿足

opencat06/22 00:34純軟的話 微軟,google,amazon也可以試試看

tony31606/22 00:57面試就知道了 外面看實力 面試測驗過得了就有格

ILYY06/22 00:59科技業 電商 外商的IT

tofuflower06/22 01:51216 這兩年在台灣擴大徵才的新加波商有機會談到，不過

tofuflower06/22 01:51都全英文面試

peter9806/22 03:55你的唯一選擇是外商 台商薪水能給比你高的不會收你

peter9806/22 03:55比你低的你不用跳 龜金融業就好

peter9806/22 03:56我是說台商非管理職(因為你不想幹)

jej06/22 06:19聽起來廠商PM油條阿 管理PM確實累 一張嘴油膩膩

jej06/22 06:19你可以在想仔細一點啊 為什麼廠商PM油條導致程式慢又爛

jej06/22 06:20在你的權限範圍能做些甚麼嗎

jej06/22 06:24而且你的作法PM會感謝你他又如質如期的完成專案了

jej06/22 06:26這才是你想離開的原因吧？

ricestand06/22 08:55試試水溫阿

DrTech06/22 09:50某些人拿出證據來把，沒看過有工廠的機台的垃圾資料是會留

DrTech06/22 09:50存的。當大家沒工作過喔.某人真的程度太差。

DrTech06/22 09:51工廠IT在台灣，本來就是次級的工作。還把GG IT捧那麼高，

DrTech06/22 09:51真沒見識。

DrTech06/22 09:55台灣資料量最大是GG？ 嘴砲真強啊，你怎麼統計出來的？證

DrTech06/22 09:55據在哪？ 說話科學點，是身為工程師最基本的吧。

bill199206/22 10:33有待過GG IT 的可以說明一下是否在公司內會低人一等嗎

bill199206/22 10:33 畢竟對公司來說IT 不比RD

bill199206/22 10:33跟設備比又如何呢

lazarus112106/22 11:46應該說機台log怎樣才算有用的資料吧

lazarus112106/22 11:46就算不是GG，一般一批生產下來也會記幾萬個點位data

lazarus112106/22 11:46但這個在製程管制上也只能算一筆資料

lazarus112106/22 11:54能上的了檯面的也只有那一筆

lazarus112106/22 11:54其他log就看公司有沒有閒錢找人玩他

lazarus112106/22 11:54不過我之前是沒看過有分析出什麼結論

lazarus112106/22 11:54不知道GG是否跟別人不一樣

O18706/22 12:35想順便問一下台達電如何

O18706/22 12:35之前參加過他們活動出去玩，他們還蠻肯花錢的

Hsins06/23 09:22工廠機台的垃圾資料？先不說台積啦，電腦零組件的機台資料

Hsins06/23 09:23過站都有留存了…另外即使電商，再怎樣也要先定義什麼叫垃

Hsins06/23 09:23圾資料吧？也不是不留啊，會在 Data Pipeline 的不同階段

Hsins06/23 09:24篩掉，要判斷的反而是留存的生命周期長短

Hsins06/23 09:27這個 hegemon 待過 GGIT 應該更有話語權

hegemon06/23 12:14現在GGIT還在擴編，公司也公開說這幾年良率拉升快速跟IT

hegemon06/23 12:14與資料分析團隊有很大的關係，話語權會低嗎？

hegemon06/23 12:17豬屎屋每一顆IC從封測或是晶圓廠的每一段製程資料都會保

hegemon06/23 12:17留，因為一旦出RMA的case，這些資料都會拉回來分析做case

hegemon06/23 12:17 study. 當然不一定會繼續留存在DB，但是一定會讓人找得

hegemon06/23 12:17到.

hegemon06/23 12:20每一次重新測試的資料也都要保留，不是只留最後一次測試

hegemon06/23 12:20的結果，有些時候會來來回回重新測試很多次

hegemon06/23 12:23台達就不要想太多，去當公務員吧

hegemon06/23 12:26某樓不是號稱什麼CTO，見識就只有這點嗎？

hegemon06/23 13:14一批貨在一個製程站點會產生少則數億筆，多則數十億筆資

hegemon06/23 13:14料

Abbee06/23 14:29是指台達流程太多，還是太閒呀

hegemon06/23 15:05台達就穩，然後價錢普普

hegemon06/23 15:06很多晶圓廠的資料是每週幾PB在生的，比豬屎屋要多太多了.

hegemon06/23 15:06...

hegemon06/23 15:08這種資料量不知道有沒有滿足某Dr的要求？

Hsins06/23 15:10PB 是什麼？有百 T 嗎？

hegemon06/23 15:12樓上我看不懂你是不是在反串了

lazarus112106/23 15:35好奇想問一下，一般工廠生產前預估良率會以首件為主

lazarus112106/23 15:35GG在大量的數據分析下，有改變一般生產的流程嗎

lazarus112106/23 15:40會這麼問是因為機台資料都是結果，但工廠希望是預防

lazarus112106/23 15:40想了解GG是如何用分析結果來達到預防異常發生

hegemon06/23 15:49製程不是只有一個站點，主要是來預測下個站點的狀況，或

hegemon06/23 15:49是能不能在不影響良率跟品質的情況下縮減步驟

lazarus112106/23 16:25瞭解了 感謝~

Apache06/23 16:30但資料也不是越多越好 要多的話全部用字串存無壓縮也很大

Apache06/23 16:37service分析的資料比較多是預埋的counter或reporter

Apache06/23 16:37如果這樣去跟機台log比較可能不是一個log level的對象

Apache06/23 16:37但我不反對GG資料點多這個陳述啦

hegemon06/24 01:43某Dr怎麼不見了？一週幾PB的資料有滿足你百T的要求嗎？

hegemon06/24 01:43還是數字小於100你覺得太弱了？

j198892206/24 09:51蠻有自信，幣圈吹一下你的金融常識，嘴一下架構，200-2

j198892206/24 09:5150有機會，前提是你的能力如你所認知，上面講幾T都別管

hegemon06/24 10:12幣圈現在狀況很不穩..大部分都在裁員跟人事凍結

jej06/24 12:57弱弱的說 資料再多沒配套

jej06/24 12:57沒分析 也不過是大型垃圾

jej06/24 12:57有什麼好自豪的

jej06/24 12:57就算分析了 你有對市場預測嗎？有對錯誤經濟行為修正嗎？

jej06/24 12:57都沒有也是分析出一堆垃圾啊

jej06/24 12:57我有八百PB的垃圾 有很屌嗎？

hegemon06/24 13:57樓上你這樣真的弱弱的，沒效的話他們會繼續擴大資料跟IT

hegemon06/24 13:57team的規模嗎？台積高層公開說過這幾年良率的拉升資料分

hegemon06/24 13:57析功不可沒，為酸而假裝弱弱的說duck不必

hegemon06/24 14:03而且了，他們收的都是製程相關的資料分析結果當然是用在

hegemon06/24 14:03良率跟製程改善上，你要他預測經濟？一個蘋果的數據庫要

hegemon06/24 14:03求拿來預測鳳梨？

alan506/25 00:42垃圾資料就不用處理嗎 笑死 阿請問誰處理？

alan506/25 00:47早就說了不懂可以問 呵

Hsins06/25 08:40有點概念的都知道相較過往來說，儲存空間越來越便宜，對資

Hsins06/25 08:40料工程和資料科學重視的企業，不會停留在以往只有 Database

Hsins06/25 08:40 的狀況，而是做 Data Warehouse 和 Data Lake，在最上游蒐

Hsins06/25 08:40集越多資料越好，然後根據部門再從中撈取、探勘、過濾，最

Hsins06/25 08:40後才是建模跟分析…

Hsins06/25 08:41因為根本不知道你現在說的「垃圾資料」會不會實際上是「有

Hsins06/25 08:41用的資料」

Hsins06/25 08:44不用到台積電，一些電子零件的製程資料和測試資料，可能很

Hsins06/25 08:44多留存的資料對你來說都是「垃圾資料」，但是不是垃圾，也

Hsins06/25 08:44要分別拉控制圖（Control Chart）去看才知道。這個在品管跟

Hsins06/25 08:44工業工程還有可靠度分析來說都很重要好嗎…

Hsins06/25 08:53上述這些概念十幾年前就有了，開口閉口就垃圾資料的，先去

Hsins06/25 08:53學一下資料探勘好嗎？

lovdkkkk06/25 11:14還真的是 20 年前就有，我大學修資料探勘有上到 XDD

hegemon06/25 14:06就如同Hsins所說的，你資料是不是垃圾要怎麼定義？可能今

hegemon06/25 14:06天生產的貨，幾年後才賣掉然後出RMA case，這種資料你要

hegemon06/25 14:06不要留？客戶跟供應商還是會來追你要資料呀

jej06/25 14:33說的好像清大交大的那些教授建立的模式是你做的 替那些教授噓

jej06/25 14:33你

jej06/25 14:33標題是金融 內文是GG的生產管理

jej06/25 14:34我可以看成 財會外貿 和生管品管兩大陣營的IT比較

jej06/25 14:34這兩方面的知識都是二戰期間才興盛起來的

jej06/25 14:34更甚者到近代出現的資安方面供應鏈攻擊 台GG出席制定供應鏈資

jej06/25 14:34料規範 這些才有意義啊

jej06/25 14:34你的資料多大 沒有對應的理論可以去看勘 都是垃圾

Hsins06/25 14:42很明顯你根本是為了酸而酸，探勘這件事就是要有資料，拜託

Hsins06/25 14:42不懂真的可以問。

hegemon06/25 14:43我只能說真的垃圾不會公司一直砸錢下去，你當那些高階真

hegemon06/25 14:43的都傻了嗎？

hegemon06/25 14:44清交那些教授有多少沒出過象牙塔的你自己很清楚吧？學術

hegemon06/25 14:44界模式如果真的這麼好套到業界怎麼沒見幾個教授創業成功

hegemon06/25 14:44的？

Hsins06/25 14:46原文的 Mining 是挖礦、採掘，要從土裡找出有價值的東西，

Hsins06/25 14:46而不是直接拿礦欸。

Hsins06/25 14:52建立模型也要先有資料啦，然後你說資料很多是垃圾？是不會

Hsins06/25 14:52用這些資料產生有用的模型的人是垃圾？還是這些資料是垃圾

Hsins06/25 14:52？

jej06/25 15:17很囂張啊

jej06/25 15:17有本事把台積的機密說出來啊

jej06/25 15:17懂皮毛就叫別人去學

jej06/25 15:17你可以更大聲一點

jej06/25 15:17讓清交的那些教授象牙塔啊

Hsins06/25 15:19不是啊，你連皮毛都不懂就在酸那是垃圾資料，到底誰的問題

Hsins06/25 15:19比較大啊？

Hsins06/25 15:21我建議你寄信給每個研究領域有 Data Mining 的教授，問問看

Hsins06/25 15:21他們認不認同你對於垃圾資料的說法

jej06/25 15:21你是容不下垃圾兩個字

jej06/25 15:21為反對而反對

jej06/25 15:21我說沒有理論可以看勘的資料都叫做垃圾

jej06/25 15:21不敢洩漏台積機密了吼

jej06/25 15:21再囂張啊

Hsins06/25 15:24你要不要回去看一下你說什麼啊？台積徵人就是要從這些龐大

Hsins06/25 15:24資料裡面找出價值啊

Hsins06/25 15:26不是會噓然後自己崩潰就有道理就贏欸，套句 DrTech 說的，

Hsins06/25 15:26工程師拿科學說話好嗎？

jej06/25 15:28拿出科學 你知道你說的東西垮了幾個領域

jej06/25 15:28用的東西用了哪些地方

jej06/25 15:28最簡單一句 我要看到你洩漏台積機密才算科學

jej06/25 15:30自己說了多少領域 多少專業

jej06/25 15:30用了多少理論 用了多少知識

jej06/25 15:30叫別人去學你只知道的資料看勘

jej06/25 15:30不噓你 對不起自己啊

Hsins06/25 15:30我覺得呢，你可以直接致電台積電，直接跟他們管理階層反應

Hsins06/25 15:31說那些垃圾資料沒用，都不要再留存了，也不用找人來處理這

Hsins06/25 15:31些垃圾資料了:)

jej06/25 15:32今天是你在叫囂

jej06/25 15:32叫我致電？套句你上面說的

jej06/25 15:32科學在哪裡？

Hsins06/25 15:32我就算不懂量子力學，也不會說量子力學是垃圾呀。再說你哪

Hsins06/25 15:32位？

Hsins06/25 15:34喔喔，原來請人先有些概念再來誇大其詞就是叫囂了？

jej06/25 15:34台積電的機密 謝謝 敲碗

jej06/25 15:35中文都看不懂

jej06/25 15:35別人對垃圾的敘述是什麼

Hsins06/25 15:37我想中文不好的應該是您 :)

jej06/25 15:38至少你也需要對幫忙台積的教授們道歉

Hsins06/25 15:39你想一下 166 樓說的啦！你說沒配套就是垃圾，所以要找人處

Hsins06/25 15:39理嘛，然後找人處理，你又說這些東西就是垃圾？

Hsins06/25 15:39我要道歉什麼？？？？？？

Hsins06/25 15:40我可沒說資料是垃圾呢。

jej06/25 15:40靠北 搞錯人 sorry

Hsins06/25 15:41好了啦，大家都看出來你惱羞成怒了。

tinyi042006/25 16:13我只看過金融IT 轉乙方，你現在的薪水有一部分是金融kn

tinyi042006/25 16:13ow how,不全是技術

hegemon06/25 16:24為酸而酸真的大可不必，最後只會一直叫人把秘密說出來，

hegemon06/25 16:24你是什麼東西？除了美國政府誰有那個權力要求人公佈機密

hegemon06/25 16:24資料？

hegemon06/25 16:27這邊講的都是在收製造相關的資料，你說怎麼不用來預測經

hegemon06/25 16:27濟修正政策，到底是誰在亂呀？

alan506/25 16:43有個小小事倒是可以說 pb這個量詞對台積應該是快不夠用了

alan506/25 16:43 嘻嘻

hegemon06/25 17:03某樓對台積這麼有想法我可以找人內推呀，我前老闆最近還

hegemon06/25 17:03在跟我要履歷

MonyemLi06/27 21:48資料分析看甚麼領域，部分領域應用很吸睛，但成效遠不

MonyemLi06/27 21:48及燒的錢

snac06/29 12:0010年工作經驗怎麼可能200外商找不到，講只有豬屎屋的亂講