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Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家

看板Stock標題Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家作者
deepdish
(Keep The Faith)
時間推噓1X 推:3 噓:19 →:12

覺得大家好像都看錯重點吧

以前伺服器需要大量記憶體

是因為要維持即時服務非常多人的需求

就像 PTT 可以有十萬人一起上站嘛

如果無法做到

就很像是被 DDOS 攻擊

網站就連不上惹

但一到深夜 PTT 根本沒啥活人在線上惹

然後現在是資料爆量的時代

譬如以抖音來說

甚至可以用 AI 去做人臉的影像分析

人臉影像分析可以在伺服器內部做的

那根本不需要做到即時分析

伺服器有空閒餘裕的時候再做就好

所以成本可以降低沒錯阿
※ 引述《mooto (退出會比較好, 就退出)》之銘言:
: ※ 引述《neone (neone)》之銘言:
: : 剛看到半導體產業分析機構semianalysis的這篇新文章:
: : https://www.semianalysis.com/p/ai-server-cost-analysis-memory-is
: : 雖然沒付費只能看到部分
: : bing摘要:
: : 這篇文章的核心內容是分析人工智能伺服器的成本。文章指出,隨著數據中心建設的瘋狂
: : ,市場也隨之瘋狂。但是,有許多公司並不應該因此而受益。文章還提到,IT預算有限,
: : 因此Nvidia銷售額的增長主要來自於購買較少的非GPU伺服器。文章中還提供了一個標準
: : CPU伺服器的成本分解,顯示內存佔伺服器成本的近40%。文章最後指出,在人工智能時代
: : ,普通伺服器的百分比將會下降,並且在數據中心轉向加速計算時,各組件的成本分配也
: : 會發生重大變化。
: 老黃今天展示的那櫃 Grace Hooper
: 就用了144TB GPU Memory 透過NVLink共享
: (NVLink是他們自研的SERDES
: 簡單來說就是PCIe更快的介面)
: 所以重點只是高速 共享
: 記憶體還是存在的
: 還有也不用擔心大家嫌貴不買啦
: 老黃今天不就列了1600家要做AI的公司
: 挖不挖得到金礦又不關他的事
: 只要鏟子賣得出去就好了
: 這種時候大家都爭搶先當第一個啦
: 有機會變成AI界的m$, adobe誰不幹
: 在那邊省小錢 到時候就看別人鼠錢
: 反正新創花的也不是自己錢
: 燒光當然是再繼續吹
: 話說老黃真的值得領那個錢
: 美國人訓練不是蓋的
: 相比之下今天下午發哥找他來蹭
: 那些高層講話的台風 投影片的格局 真的差好多喔

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Q 人類基本需求2.0 ◢◣ 自我實現 創意.問題解決.真偽.自發性
S ◢██◣ 尊重需求 自尊.自信.成就感
W ◢████◣ 社交需求
E ◢██████◣ 安全需求
E ◢████████◣ 生存需求 空氣.水.食物.住所
T ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ WiFi 電池

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※ PTT 留言評論
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yunf 05/30 01:24你也只講到了一種層面的狀況

Severine 05/30 01:48https://i.imgur.com/kZPsq82.png

qwe78971 05/30 01:50感覺你是文組的

momvic11045605/30 01:56

cyshowen 05/30 02:00記憶體最好會變輸家啦,需求是越來越高

foxbrush 05/30 02:10你知道你在說門外漢的話嗎?

qq251988 05/30 02:18可憐啊 菜成這樣為什麼敢發言

fakejoker 05/30 04:36是我太菜所以不懂你想表達什麼嗎...

darkangel11905/30 04:48如果只是單方面思考單層問題 伺服器不是這樣運作

lu19900217 05/30 06:51現在顯卡的記憶體越來越多好嘛,尤其牽扯算力,記憶

lu19900217 05/30 06:51體越大越好,ai最好記憶體會少用

timTan 05/30 07:02看不懂

DB2 05/30 07:33外行的拜託不要亂發文

WarIII 05/30 07:55顯卡如果不吃記憶體 為什麼顯存也越來越大?

Kobe5210 05/30 08:09新手就潛水就好

k85564 05/30 08:28

kinki999 05/30 08:43這ID不就AI 最大用戶,連回答也是

mqhung 05/30 08:51找AI來回答,可能會好一點。

shhs1000246 05/30 08:59你到底在講啥

QDR18 05/30 09:11...

ohsexygirl 05/30 09:15講這麼多,怎不問GPT

EDhsiao 05/30 09:18那你這種神邏輯,那麼散熱也可以減少,成本可以變

EDhsiao 05/30 09:18更低,反正伺服器有空再做運算就不燙了

Xyla 05/30 09:27哩咧公殺小???

justdoit 05/30 09:38聽君一席話

lucky017110 05/30 09:49顯卡顯存大應該現在遊戲畫面太精緻圖像處理太多要預

lucky017110 05/30 09:49先載入顯卡記憶體中供GPU處理吧,不然容易卡頓讀畫

lucky017110 05/30 09:49

b0117 05/30 10:28這種程度也趕回這文

andysher 05/30 10:56我是覺得外行就不要硬要發文丟臉啦

owennice 05/30 12:11你的主修是不是小喇叭

zip00000 05/30 14:04這神邏輯是有顆cpu或gpu其他都不用是吧?

catboost 05/30 14:23你這回答是GPT教你討噓的嗎

eemail 05/30 16:58尖峰跟離峰問題....你扯到什麼去了@@